1、语音信号倒谱??有什么用呢?它和 频谱有什么区别呢?2、线性预测分
原创 2022-08-18 18:11:01
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一般而言语音处理目的有两种,一种是对语音信号进行分析。提取特征參数。用于兴许处理;一种是加工语音信号,如在语音增强中对含噪语音进行背景噪声抑制。以获得相对“干净”的语音
1、语音信号和一般电 信号的时域分析有 什么不同呢?2、语音信号频域分析有什么特别之处吗?3、语音信号
原创 2022-08-18 17:57:54
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短时傅立叶变换(窗口傅立叶变换)是用一个很窄的窗函数取出信号,对其求傅立叶变换,假定信号在这个窗内是平稳的,得到该窗内的频率,并过滤掉了窗函数以外的信号频谱,确定频率在特定的时间内是存在的,然后沿着信号移动窗函数,得到信号频率随时间的变化关系,这样就得到了分布。然而,当窗函数很短时,对
下载提示1.本站不保证该用户上传的文档完整性,不预览、不比对内容而直接下载产生的反悔问题本站不予受理。2.该文档所得收入(下载+内容+预览三)归上传者、原创者。3.登录后可充值,立即自动返金币,充值渠道很便利语音识别实验报告篇一:语音识别报告  “启动”的时域波形  1、 语音预加重:  由于语音信号在高频部分衰减,在进行频谱分析,频率越高,所占的成分越小,进行语音预加重,可以提升语音高频部分
数字信号处理课 程 设 计课程名称数字信号处理题目名称基于 MATLAB 的语音去噪处理专业班级13级通信工程本一学生姓名 学 号 指导教师二○一五年十二月二十七日引 言滤波器设计在数字信号处理中占有极其重要的地位,FIR数字滤波器和IIR滤波器是滤波器设计的重要组成部分。利用MATLAB信号处理工具箱可以快速有效地设计各种数字滤波器。课题基于MATLAB有噪音语音信号处理的设计与实现,综合运用数
<一>基于MATLAB的语音信号采集和分析系统的可视化设计论文摘要:设计和开发了一种基于MATLAB的语音采集与分析的可视化系统,该系统通过Realtek Ac97型声卡和MATLAB的数据采集工具箱低成本地实现了语音信号的实时采集,并利用 MATLAB 强大的数值计算和信号处理功能高精度地完成了语音信号分析工作。系统还使用 MATLAB 的图形用户界面设计工具进行了优化,通过简单的
PAGE \* MERGEFORMATPAGE \* MERGEFORMAT II摘要随着计算机和信息科学的飞速发展,信号处理逐渐发展成为一门独立的学科,成为信息科学的重要组成部分,在语音处理、雷达、图像处理、通信、生物医学工程等众多领域中得到广泛应应用。本论文研究了滤波器的设计,并通过设计好的滤波器语来分析语音信号。在计算机中录入一段语音信号,通过MATLAB对语音信号进行时变换和分析;再通过
Question1: vocoder在合成中的角色???合成概况语音合成主要有波形拼接和参数合成两种方法[1]。波形拼接方法 使用原始语音波形替代参数,合成的语音清晰自然,质量相比于参数合成方法要好。PSOLA(pitch synchronous overlap add)算法可以对拼接单元的韵律特征进行调整。参数合成方法提取参数->HMM建模->合成参数->波形重建 合成中的vo
基于MATLAB的语音信号采集与处理 基于MATLAB的语音信号采集与处理 1.理论原理 利用MATLAB对语音信号进行分析和处理,采集语音信号后,利用MATLAB软件平台进行频谱分析;并对所采集的语音信号加入干扰噪声,对加入噪声的信号进行频谱分析,设计合适的滤波器滤除噪声,恢复原信号语音信号的“ 短时谱”对于非平稳信号, 它是非周期的, 频谱随时间连续变化, 因此由傅里叶变换得到的频谱无法获知
写在前面:仅作为个人学习笔记,便于以后查阅,如对你有帮助,荣幸之至,如有错误,欢迎评论指正编程软件:matlab R2018b 系统: win10系列文章目录chirp信号的生成与接收对接收到的chirp信号进行滤波、分帧处理及端点检测计算原始chirp信号与滤波后chirp信号的相关性绘制接滤波后chirp信号的时域图和频域图从1-4完整走一遍 文章目录系列文章目录滤波分帧处理端点检测参考文献
语音信号处理基础(一) 文章目录语音信号处理基础(一)1.绪论1.1概述1.2语音信号处理的三个主要分支1.2.1 语音合成名词解释共振峰基音(fundamental tone)基因同步叠加(PSOLA) 1.绪论1.1概述语言是人类交换信息最方便、最快捷的一种方式,在高度发达的信息社会中,用数字化的方法进行语音的传送、存储、识别、合成和增强等是整个数字化通信网中最重要、最基本的组成部分之一。语音
语音采集是以麦克风拾音为开端,经过模拟信号数字化,最后生成原始音频文件的整个过程。2.2.1 语音采集流程 语音采集流程主要包括如下3个步骤: (1)麦克风拾音 (2)模拟信号数字化 (3)原始音频文件生成语音采集流程图如下:图2-2 原始音频文件生成流程1. 麦克风拾音 人输入语音后,产品通过麦克风拾音生成原始模拟信号。 什么是原始模拟信号?一般我们把在时间(或空间)和幅度上都是连续的信号
1 简介语音信号处理技术是语音处理领域中新近发展起来的一个学科分支,MATLAB是一个数据分析和处理功能十分强大的工程实用软件,运用它来进行语音信号的采集,分析和处理相当便捷.文章介绍了在Matlab环境中如何采集语音信号语音信号采集后的频谱分析处理,并通过实例分析语音信号处理的Matlab.2 部分代码function [x,mc,mn,mx]=melbankm(p,n,fs,fl,fh,w
原创 2022-03-13 22:41:10
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一、实验目的1.输出音频的采样率和目标码率 2.选择三个不同特性的音频文件(噪声、音乐、混合) 3.某个数据帧,输出该帧所分配的比特数、该帧的比例因子、该帧的比特分配结果二、实验原理 大致分为两条线: 第一条线,上面一条线利用多相滤波器组将PCM样本变换到32个子带的频域信号。我们希望对于每个频带中的所有点使用相同的量化bit数进行量化,这就要求每个频带中的点的值不能相差太大,于是我们应将信号时间
第一章 语音信号处理的基础知识根据发音器官和语音产生机理,语音生成系统可分成哪几个部分?各有什么特点? 答:根据发音器官和语音产生机理,语音生成系统可分成: (1)激励系统:在声门以下,负责产生激励振动,浊音激励是以基音周期为周期的三角脉冲串,具有二阶低通滤波特性,清音激励为随机白噪声; (2)声道系统:从声门到嘴唇的呼吸通道,具有谐振特性; (3)辐射系统:语音从嘴唇辐射出去,具有一阶高通特性。
摘 要语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语音信号进行处理的一门学科。语音信号处理的目的是得到某些参数以便高效传输或存储,或者是用于某种应用。本设计利用计算机Windows下的录音机录入一句语音信号,在Matlab平台上对其进行时域分析和频域分析,并对所采集的语音信号加入干扰噪声,对加噪语音信号进行时域和频域分析,以确定加噪信号的频率分布情况,从而确定滤波器的相关参数。进一步用双线性变换法设计切
一、语音信号处理的过程在信号处理领域,信息加工和处理的一般流程下图所示。 在语音信号的具体情况下,信息源就是说话的人,通过观察和测量得到的就是语音的波形。信号处理包括以下几个内容,首先根据一个给定的模型得到这一信号的表示;然后再用某种高级的变换把这一信号变成一种更加方便的形式;最后一步是信息的提取和使用,这一步可由听者来完成,也可由机器自动完成。 所以,语音信号处理一般有两个任务:第一,
基本思想是把时域信号转换到频域进行处理,处理完毕后再转回时域信号,具体算法可以参考: 2020年5月10日补充:新增C#使用Speex降噪的代码,在文章最后 使用C#对语音信号降噪处理比较困难,查阅资料知道可以使用Webrtc或者speex进行降噪,不过核心思想都是把C++转成dll库供C#调用,由于对C++不是很熟悉,折腾了好久都没有实现,如果想了解一下,下面的文章可以参考一
大家好,我是阿乐,今天给大家讲解一下LD3320语音识别模块。先来看看模块实物,它是长这个样子的:LD3320语音识别模块实物 我现在用来给大家做讲解的这个模块是已经集成了单片机在上面,这样子开发起来就更简单一些,不用移植程序,直接在例程里改关键词,然后编译上传就可以了。在模块背后黑色大大那块就是单片机啦,它是STC11的单片机: 模块背面的STC单片机 在模块正面,有个小小的很多脚的
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