说在前面即将自学《利用Python进行数据分析》这本书，为了督促自己思考并总结，遂将学习内容连载在此。以便大家参考，和自己回顾。此书前五章主要是介绍了IPython，NumPy，pandas入门，6至10章介绍数据的存储加载，清洗处理等及可视化，数据聚合？时间序列？。。。11章为金融方面的应用，12章为NumPy的高级应用。Python的不足：Python作为解释型编程语言，大部分代码速度上不可避
DICOM命令集和数据集解析王晓楠 摘 要：本文通过分析一个典型的DICOM消息，详细地解析了DICOM命令集和数据集的构成方式和其含义。并在此基础上，提出了一种实现DICOM命令集和数据集解析的实施方案，并对该种方案的设计思路和具体实现方法进行了详细的阐述。关键词：医学数字成像及通信标准，信息对象定义，服务对象对1.  
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2023-10-11 08:29:13
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切片通过切片按照规则获取数据序列中的一部分元素tuple list str 可以使用切片dict set 不可以使用切片# 切片:通过切片方法可以按照一定规则截取容器的一部分数据
# str切片
str1 = 'abcde'
# 格式:[起始位置:终止位置:步长]
# 不会修改原有字符串,而是产生了一个新的字符串
print(str1[2:]) # cde
# list可以切片么?
list
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2023-08-09 17:53:28
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背景：上篇博文介绍了dcm4chee中使用的Leader/Follower线程池模型。主要目的是节省上下文切换，提高运行效率。本博文同属【DICOM开源库多线程分析】系列。着重介绍fo-dicom中使用的ThreadPoolQueue线程池。ThreadPoolQueue in fo-dicom：先看一下ThreadPoolQueue代码中自己定义的数据结构， public
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2017-07-21 18:04:00
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背景： 上一篇博文DICOM：DICOM万能编辑工具之Sante DICOM Editor介绍了DICOM万能编辑工具，在日常使用过程中发现，“只要Sante DICOM Editor打不开的数据，基本可以判定此DICOM文件格式错误（准确率达99.9999%^_^）”。在感叹Sante DICOM
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2017-01-17 08:48:00
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背景： 上一篇博文DICOM：DICOM万能编辑工具之Sante DICOM Editor介绍了DICOM万能编辑工具，在日常使用过程中发现，“只要Sante DICOM Editor打不开的数据，基本可以判定此DICOM文件格式错误（准确率达99.9999%^_^）”。在感叹Sante DICOM
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2016-02-25 09:36:00
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python网络编程之数据传输UDP实例分析本文实例讲述了python网络编程之数据传输UDP实现方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 一、问题： 你觉得网络上像msn，qq之类的工具在多台机器之间互相传输数据神秘吗？你也想玩一下在两台机器之间传数据吗？今天让python告诉我们基本原理吧，当然只是做简单的了解，实际情况复杂的多。 我们今天用
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2023-09-19 23:20:16
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.dcm文件是DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)即医学数字成像和通信中记录医学图像和相关信息的文件，在用于医学图像处理的时候我们需要将·.dcm文件中的图像信息读取到python程序中来，下面展示了一个简单的示例。安装pydicom在python环境下安装pydicom只需要在命令行窗口中输入：pip install pydi
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2023-11-28 20:11:35
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在处理医学图像时，DICOM（数字成像与通信医学）格式颇为常见。Python 提供了一些库，如 `pydicom`，用于读取和处理 DICOM 文件。然而，在使用这些工具时，有时候会遇到一些问题。以下是关于“python dicom处理”的博文记录。
## 问题背景
在我们医院的影像科，医生需要通过计算机读取和分析患者的医学图像。使用 DICOM 文件是该过程中的关键，也因此需要确保文件的准确读
# Python dicom图像
## 概述
Python是一种广泛应用于科学计算和数据处理的编程语言，它拥有丰富的库和工具来处理各种类型的数据。其中，dicom（Digital Imaging and Communications in Medicine）是一种专门用于医学图像的标准格式，它被广泛应用于医疗领域。
本文将介绍如何使用Python处理dicom图像数据，并提供一些代码示例来帮
原创
2023-10-17 13:10:58
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# 实现"python fieldnames dicom"教程
## 介绍
在这篇文章中，我将教会你如何使用Python来处理DICOM文件，并提取其中的字段名。DICOM是医学图像处理中常用的一种格式，通过这篇教程，你将学会如何处理DICOM文件中的字段名。
### 步骤概览
为了让你更好地理解整个过程，我将以表格的形式展示整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
|
原创
2024-03-30 05:57:28
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摘要 通过对大量DICOM图像的分析和对DICOM标准文书的分析了解了图像的结构组成，同时对ＢＭＰ图像进行分析得出ＢＭＰ图像的结构组成，提出进行ＤＩＣＯＭ图像与ＢＭＰ图像转换的方法。关键词 DICOM；BMP；数据元素；像素中图分类号：ＴＰ３１７．４;ＴＮ９１１．７３ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００３－８８６８（２００４）０１－００１３－０３ 随着ＤＩＣＯＭ３．０标准在各种医疗设备
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2023-07-25 08:07:41
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这篇文章主要介绍了使用Python对Dicom文件进行读取与写入的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧使用PydicomPydicom版本1.0中已删除通过“import dicom”的Pydicom。 所以在新版本中，请使用 import pydicom，安装：pip install pydicom单张影像的读
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2024-08-13 17:25:05
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###########三元运算##########格式：result =值1 if 条件 else 值2 #如果条件成立，那么将“值1”赋值给result变量，否则 ，将“值2”赋值给result变量###########基本数据类型补充############set：不重复的元素集合额1.add ： 添加元素结果：2.clear ：清除
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2023-11-21 00:08:49
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# DICOM数据与深度学习的结合探索
DICOM（数字成像与通信医学）是医学成像领域中广泛使用的一种标准格式，它允许不同设备之间的医学图像数据进行交换和存储。随着深度学习技术的崛起，利用深度学习分析DICOM数据的研究逐渐形成了一个重要的研究方向。本文将探讨DICOM数据与深度学习的结合，并提供相应的代码示例。
## DICOM数据简介
DICOM格式不仅包含医学图像本身，还包括图像的相关
概要DICOM是Digital Imaging and Communications in Medicine的英文缩写，即医学数字成像和通信标准。是ACR（American College of Radiology,美国放射学会）和NEMA（National Electrical Manufactorers Association,国家电子制造商协会）为主制定的用于数字化医学影像传送、显示与存储的
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2023-12-07 07:18:30
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DICOM 文件介绍DICOM 全名叫 Digital Imaging and Communications in Medicine(医学数字图像与通信)，是医学图像和相关信息的过节标准，也定义了临床所需数据医学图像格式；DICOM 数据格式包含大量属性，例如病人名字、ID、年龄等基本信息，这些信息从储存在 “头文件” 中，这种储存方式避免了病人与图像误配；一个病人样本 包含多个 DICOM 子文
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2023-07-25 08:06:53
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DICOM存储所有 DICOM 数据（比如医学图像、命令和报告） 被打包在 DICOM 对象中。信息通过 DICOM 对象这种载体在各类 DICOM 设备之间传导。而 DICOM 对象是通过 DICOM 文件进行保存的。一个 DICOM 对象就是一个个数据元素的集合，在DICOM中有一个特殊的 VR 是用来提供序列的 SQ，SQ 中的每个数据元素集实际上就是一个 DICOM 对象，形成了嵌套的属性
# 安装 DICOM 库（pydicom）指南
在医学成像和医用图像处理领域，DICOM（数字成像和通信医学）格式是广泛使用的图像格式。使用 Python 语言进行 DICOM 图像操作时，我们常用的库是 `pydicom`。本文将引导你一步步完成 pydicom 库的安装，并附带了每一步必要的代码和注释。
## 安装流程概览
以下是安装 pydicom 库的详细步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-09 05:40:26
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读取DICOM文件的Python解决方案
在医学成像和数据分析领域，DICOM（数字成像和通信）文件格式被广泛使用。随着医疗数据的数字化，如何有效地读取和处理DICOM文件成为一个常见问题。特别是在Python编程环境中，许多开发者在处理这些文件时会遇到困难。因此，本文将深入探讨如何读取DICOM文件的相关问题及解决方案。
## 问题背景
随着医疗影像技术的不断发展，越来越多的医院和研究机构
