一. python 类中的变量分为类变量，实例变量，self# coding:utf-8
class A(object):
date = '20201215' # 类变量
def __init__(self):
self.name = 'Stephen' # 实例变量
def __str__(self):
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2023-06-16 16:25:48
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探索性数据分析（Exploratory Data Analysis）本节课程先从统计分析四步骤中的第二步：EDA开始。课程定义了若干个术语，如果学习过机器学习的同学，应该很容易类比理解：population：上节课说过，整体数据集合被称作populationindividual：其中每个个体，课程里称之为individual，注意不仅仅指个人，也可以泛指其他集合的其中一条数据variable：变量
学习 Python 之 数据类型python 数据类型1. 整数类型(1). 二进制(2). 八进制(3). 十六进制(4). 十进制(5). 数制转换函数2. 浮点数(1). 小数(2). 浮点数3. 布尔类型 bool(1). 真 True(2). 假 False4. 空类型 None(1). 判空(2). 布尔类型与Python内置类型的关系(3). 布尔类型与自定义类型的关系5. 字符串
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2024-09-23 12:51:25
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1.虚拟变量定义：虚拟变量(Dummy Variable) 也叫哑变量，它算不上一种变量类型，确切地说，是将多分类变量转换为二分类变量的一种形式。如果数据为定类数据，比如专业、性别等，其数字仅代表类别，数字大小并没有意义，此时可以考虑引入哑变量，将不能够定量处理的变量量化，再进行分析。2.什么情况下需要设置虚拟变量2.1对于无序多分类变量举一个例子，如血型，一般分为A、B、O、AB四个类型，为无序
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2023-08-11 14:42:21
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，我们将了解什么是分类变量以及处理这类数据的三种方法。、介绍 分类变量只接受有限数量的值。 考虑一项调查，询问你多久吃一次早餐，并提供四个选项:“从不”、“很少”、“大多数日子”或“每天”。 在本例中，数据是分类的，因为响应属于一组固定的类别。如果人们对他们所拥有的汽车品牌进行调查，他们的回答可以分为“本田”、“丰田”和“福特”。 在本例中，数据也是分类的。如果我们试图在没
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2023-09-18 22:44:08
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python 里面无非就是三种类型最为重要：字符串，列表，字典这几种类型首先应该要学会的是 索引，切片，和迭代： 字符串''字符串在内存中一但创建就不可修改，如果要修改内存会重新创建一个字符串'''1.字符串切片，及索引：1 test = 'pangrou'
2 v= test[3]
3 print(v)
4 #拿索引范围-1为最后位置（切片）
5 v= test[0:1]
6 prin
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2023-07-28 12:08:31
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# 使用 Python 实现 “describe” 功能的完整指南
在本篇文章中，你将学习如何在 Python 中创建一个 "describe" 功能，它能够返回输入数据的基本描述信息，例如数据的均值、标准差、最小值、最大值等。我们将分步骤讲解整个过程，并提供详细的代码示例和注释。
## 流程概述
下面是整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-20 06:08:47
26阅读
1.分类变量分类变量是用来表示类别或标记的。在实际的数据集中，类别的数量总是有限的。类别可以用数字表示，但与数值型变量不同，分类变量的值是不能被排序的。（作为行业类型，石油和旅游之间是分不出大小的。）它们又称为无序变量。2.分类变量的编码分类变量中的类别通常不是数值型的。 1 例如，眼睛的颜色可以是“黑色”“蓝色”和“褐色”，等等。因此，需要一种编码方法来将非数值型的类别转换为数值。我们很容易想到
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2024-01-21 07:07:53
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文章目录前言DES算法简介DES算法的原理Python实现DES加密后记 前言这短短的一生,我们最终都会失去。你不妨大胆一些,爱一个人,攀一座山,追一个梦。DES算法简介DES（Data Encryption Standard）是迄今为止世界上最为广泛使用和流行的一种分组密码算法。在1937年，美国国家标准局（NBS）公开征集一个密码算法作为国家标准数据加密算法，IBM公司在1974年提交了LU
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2023-10-18 23:11:22
103阅读
文章目录1 描述统计1.1 查看常见统计量 describe1.2 一般对数值型数据统计1.2.1 基于非空数值统计sum\mean\max\min\var\std1.2.2 每一列中最大值的行索引 idxmax1.2.3 每一行中最大值的列索引 idxmax（axis = 1）1.2.4 非空的数量 count()1.3 一般对字符型数据统计1.3.1 序列有多少不同的取值1.3.2 统计分类
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2023-08-11 19:22:51
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Illustrations by Vitaly Cherkasov 文/罗攀前言天下武功中，哪个是最简单，最实用的了？那当然是程咬金的三板斧。传说中，程咬金晚上睡觉，梦见一老神仙，教了他三十六式板斧，这套功夫威力极大，而且招式简单，十分适合程咬金，但是程咬金醒来之后就只记住了三招，便有了这三板斧。就是这简单的三板斧，帮助李世民建立大唐江山。这个教程将以简单，有效，实用为原则，
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2024-01-29 22:28:10
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1.传递实参鉴于函数定义中可能包含多个形参，因此函数调用中也可能包含多个实参。向函数传递实参的方式很多，可使用位置实参，这要求实参的顺序与形参的顺序相同；也可使用关键字实参，其中每个实参都由变量名和值组成；还可使用列表和字典。下面来依次介绍这些方式。— 位置实参当你调用函数时，Python必须将函数调用中的每个实参都关联到函数定义中的一个形参。为此，最简单的关联方式是基于实参的顺序。这
1.缺失值分析及箱型图数据：catering_sale.xls（餐饮日销额数）缺失值使用函数：describe()函数，能算出数据集的八个统计量 import pandas as pd
catering_sale = r'.\catering_sale.xls' #餐饮数据
data = pd.read_excel(catering_sale, index_col=u'日期') # 读
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2023-08-13 15:58:44
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一、变量1、什么是变量？ 运行时可以发生变化的量。 ● 在java、C、C++这些强数据类型语言中，定义变量必须申明变量的类型：int a = 10; ● Python是弱数据语言，在定义使用变量的过程中，不用申明变量的类型，解释器会自动根据值来判断：变量名称 = 变量值 # python的变量定义2、变量命名规范 ● 变量名称只能由【大小写字母、数字、下划线】组成特殊字符； ● 数字不能开头；
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2023-06-16 16:25:52
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机器学习中级教程1.介绍2.缺失值3.分类变量4.管道(Pipelines)5.交叉验证6.梯度提升(XGBoost)7.数据泄漏有很多非数字数据。下面是如何将其用于机器学习。在本教程中，您将了解什么是分类变量，以及处理此类数据的三种方法。正文介绍分类变量只接受有限数量的值。考虑一项调查，询问你多久吃一次早餐，并提供四个选项：“从不”、“很少”、“大多数天”或“每天”。在这种情况下，数据是分类的，
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2023-10-23 16:18:42
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一、整数如： 18、73、84每一个整数都具备如下功能： int二、长整型可能如：2147483649、9223372036854775807每个长整型都具备如下功能： long三、浮点型如：3.14、2.88每个浮点型都具备如下功能： float四、字符串如：'wupeiqi'、'alex'每个字符串都具备如下功能： str注：编码；字符串的乘法；字符串和
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2023-05-27 17:20:50
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前言在机器学习中，“分类”和“回归”这两个词经常听说，但很多时候我们却混为一谈。本文主要从应用场景、训练算法等几个方面来叙述两者的区别。 本质区别分类和回归的区别在于输出变量的类型。分类的输出是离散的，回归的输出是连续的。定量输出称为回归，或者说是连续变量预测； 定性输出称为分类，或者说是离散变量预测。若我们欲预测的是离散值，例如"好瓜""坏瓜"，此类学习任务称为 "分类"。若欲预测的是
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2024-01-10 12:55:10
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输入变量与输出变量均为连续变量的预测问题是回归问题； 输出变量为有限个离散变量的预测问题成为分类问题；其实回归问题和分类问题的本质一样，都是针对一个输入做出一个输出预测，其区别在于输出变量的类型。 分类问题是指，给定一个新的模式，根据训练集推断它所对应的类别（如：+1，-1），是一种定性输出，也叫离散变量预测； 回归问题是指，给定一个新的模式，根据训练集推断它所
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2023-12-26 06:38:45
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统计学中的变量指的是研究对象的特征，我们有时也称为属性，例如人的身高、性别等。 每个变量都有变量的值和变量的类型。我们按照变量的类型对变量进行划分。数值变量（numrical）和分类变量（categorical）。 数值型变量是值可以取一些列的数，这些值对于 加法、减法、求平均值等操作是有意义的。而分类变量对于上述的操作是没有意义的。 数值变量又可
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2023-06-19 16:33:03
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数据预处理 | 处理类别变量（categorical variable）python-sklearn实现 | 三种常用方法
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2023-06-16 12:45:49
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