学习 Python 之 数据类型python 数据类型1. 整数类型(1). 二进制(2). 八进制(3). 十六进制(4). 十进制(5). 数制转换函数2. 浮点数(1). 小数(2). 浮点数3. 布尔类型 bool(1). 真 True(2). 假 False4. 空类型 None(1). 判空(2). 布尔类型与Python内置类型的关系(3). 布尔类型与自定义类型的关系5. 字符串
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2024-09-23 12:51:25
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# Python 针对分类变量的处理
在数据分析和机器学习中，分类变量是指那些代表有限类别的变量。例如，性别（男性/女性）、城市（纽约/洛杉矶/芝加哥）等。在Python中，我们有多种方法处理这些分类变量，以便能更有效地进行数据分析和建模。
## 1. 分类变量的编码
在机器学习中，许多算法只接受数字输入，因此我们需要将分类变量编码为数值形式。最常用的两种编码方法是独热编码（One-Hot
原创
2024-09-16 04:30:07
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# 如何实现 `describe` 函数
在Python编程中，`describe` 函数的主要目的是分析和展示数据的基本统计信息。本文将逐步指导你如何实现一个简单的 `describe` 函数，并解释每一操作的具体步骤。
## 流程概述
首先，让我们简要概述一下实现 `describe` 函数的步骤如下表所示：
| 步骤 | 说明 |
|------|-
原创
2024-10-03 03:48:40
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1.传递实参鉴于函数定义中可能包含多个形参，因此函数调用中也可能包含多个实参。向函数传递实参的方式很多，可使用位置实参，这要求实参的顺序与形参的顺序相同；也可使用关键字实参，其中每个实参都由变量名和值组成；还可使用列表和字典。下面来依次介绍这些方式。— 位置实参当你调用函数时，Python必须将函数调用中的每个实参都关联到函数定义中的一个形参。为此，最简单的关联方式是基于实参的顺序。这
# 教你实现 Python 中的 describe 函数
## 引言
在数据科学和机器学习的工作中，我们经常需要对数据进行探索性分析。Pandas 库中的 `describe()` 函数可以为我们提供数据集的基本统计信息。在本文中，我们将一起实现一个简单的 `describe()` 函数。通过逐步指导和代码示例，我会帮助你理解实现的每一个部分。
## 流程概述
为了实现一个类似于 Pand
1.缺失值分析及箱型图数据：catering_sale.xls（餐饮日销额数）缺失值使用函数：describe()函数，能算出数据集的八个统计量 import pandas as pd
catering_sale = r'.\catering_sale.xls' #餐饮数据
data = pd.read_excel(catering_sale, index_col=u'日期') # 读
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2023-08-13 15:58:44
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Describe()
功能:返回数据窗口控件结构方面的指定信息包括DataWindow 对象以及数据窗口
对象中其他对象的属性取值数据窗口中的每个列每个标题等等都是对象各自都有一
组描述其特征的属性参看第6 章数据窗口对象的属性在Describe()函数的参数
中可以通过字符串指定要得到其值的一组属性该
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2024-03-21 11:21:39
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# Python对分类变量重编码
在数据分析和机器学习中，处理分类变量是一个重要的步骤。分类变量通常是非数值的，例如国家、城市、性别等，直接将其输入到机器学习模型中往往不会产生有效的结果。因此，我们需要对这些分类变量进行重编码，常见的方法有标签编码（Label Encoding）和独热编码（One-Hot Encoding）。
## 标签编码
标签编码是将每个类别转换为独特的整数值。尽管这种
文章目录pandas中的describe()函数describe的参数：对缺失值的处理pandas中的to_datetime()方法将DataFrame中的object类型数据全部转换为float64类型数据：matplotlib保存生成的图片matplotlib画图时调整子图的间距DataFrame找行标签与列标签、将某列设置为行标签pandas常用函数之diff：求某列或某行数据的差分pus
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2024-04-21 18:39:07
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8.1 定义函数8.1.1 向函数传递信息下面是一个打印问候语的简单函数，名为greet_user()def greeter(username):
"""显示简单的问候语"""
print("Hello, "+username.title()+"!")
greeter('akashi')第二行的文本是被称为文档字符串 （docstring）的注释，描述了函数是做什么的。文档字符串用三引号括
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2023-07-18 16:15:06
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# Java键值对分类
在Java中，键值对是一种非常常见的数据结构，它由键和值两部分组成，可以用来存储和检索信息。键值对在Java中有多种分类，根据不同的特点和用途可以分为不同的类型。本文将介绍Java中键值对的分类以及对应的代码示例。
## 哈希表
哈希表是一种基于哈希函数实现的数据结构，可以快速地存储和检索键值对。在Java中，哈希表由HashMap类实现，使用put和get方法可以向
原创
2024-06-24 06:07:34
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# 如何实现 Python 的 describe 函数参数
在数据分析和处理时，`describe` 函数是一个非常有用的工具，特别是在使用 Pandas 库时。这个函数可以帮助我们快速获取数据集的基本统计信息。本文将指导你如何实现一个自定义的 `describe` 函数，在这个过程中，我们将涵盖步骤、代码示例以及相应的图示。
## 步骤流程概述
下面是实现 `describe` 函数参数的
Python加密模块hashlib的使用一、加密算法介绍二、MD5加密算法三、sha1加密算法四、加密算法应用场景五、小结 一、加密算法介绍什么是加密算法呢？加密算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。加密算法就是通过加密算法f()对任意长度的数据data计算出固定长度的密文hexdigest，目的是为了发现原始数据是
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2023-12-18 16:20:06
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一、Python读取文件的方法二、数据的基础描述三、DataFrame 排序、增删行列操作四、DataFrame数据处理：求和、平均数、计数五、DataFrame的增加行列合并操作等 以下为具体内容
一、Python读取文件的方法
Python读取excel文件有以下三种方式，个人推荐Pandas读取法
1、
利用pandas读取
个人比较喜欢直接使用panda
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2023-11-11 23:27:59
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## Python中describe函数
在Python中，describe函数是pandas库中的一个函数，用于计算数据集的统计描述信息。它提供了数据集的基本统计指标，如均值、标准差、最小值、最大值、中位数和四分位数等。通过describe函数，我们可以快速了解数据集的整体情况，为数据分析和处理提供基础。
### 使用describe函数
要使用describe函数，首先需要导入panda
原创
2023-08-21 05:25:40
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# Python的describe函数实现步骤
为了帮助你理解如何实现Python的describe函数，我将提供一份详细的步骤，并附带相应的代码示例。请按照以下步骤逐步操作。
## 步骤一：导入必要的库
首先，我们需要导入pandas和numpy库，这两个库是实现describe函数所必需的。
```python
import pandas as pd
import numpy as n
原创
2023-07-23 09:59:53
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# Python里面describe函数详解
在Python中，describe函数是pandas库中的一个函数，用于对数据进行描述性统计分析。它可以帮助我们了解数据的基本情况，包括数据的分布、中心趋势、离散程度等。本文将详细介绍describe函数的用法，并通过代码示例来说明。
## describe函数的基本用法
describe函数是pandas库中的一个DataFrame对象方法，用
原创
2024-01-04 08:35:23
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这几个月以来，大家都能在我的朋友圈看到我在学Python的东西，现在基础学得差不多了。所以我准备接下来慢慢做一些小案例，跟大家一起分享学习。因为会Python操作和会用Python进行数据分析，完全是两回事。要学会用工具进行分析，就必须多练习，多训练。在做案例前，我还想回答大家一个疑问，就是excel做数据分析可以实现Python一样的效果，那用Python的意义在哪呢？经过这段时间学习理解，我的
1.什么是函数函数就相当于具备某一功能的工具函数的使用必须遵循一个原则：先定义后调用2.为何要用函数1、组织结构不清晰，可读性差2、代码冗余3、可维护性、扩展性差3、如何用函数1.函数的定义定义的语法'''def 函数名(参数1,参数2,...):"""文档描述"""函数体return 值1. def: 定义函数的关键字；2. 函数名：函数名指向函数内存地址，是对函数体代码的引用。函数的命名应该反
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2024-06-27 09:38:23
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大家好，基于Python的数据科学实践课程又到来了，大家尽情学习吧。本期内容主要由程茜与政委联合推出。在实际数据科学项目中，继数据清洗与整理、描述分析之后，要进行深入的分析，建模是必不可少的非常重要的环节。Python 中统计建模分析的核心模块是Statsmodels。其官方文档中也用了一段话来描述这个模块：statsmodels is a Python module that provid
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2023-08-14 12:29:29
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