线性判别分析（Linear discriminant analysis），简称为 LDA，是统计大拿罗纳德·艾尔默·费希尔爵士（英语：Sir Ronald Aylmer Fisher）在1936年提出的。Sir Ronald Aylmer Fisher（1890--1962）关于 LDA 网上介绍的很多，也写得很不错，本文尝试用一个新的视角来解读该算法，集思广益。1 方差分析费希尔设计了方差分析，
目录SVM基本概念线性分类与非线性分类线性分类 非线性分类拉格朗日乘算法 等式约束 不等式约束对偶问题KKT条件核函数SMO算法 实例：线性基础 实例：线性展示图SVM基本概念SVM理解图： SVM：支持向量机，因其英文名为support vector machine，故一般简称SVM，通俗来讲
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
def optimal_binning_boundary(x: pd.Series, y: pd.Series,leaf=3, nan: float = -999.,min_per=0.1) -> list:
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利用决策树获得最优分箱的边界值列表
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【火炉炼AI】机器学习046-图像边缘的检测方法(本文所使用的Python库和版本号: Python 3.6, Numpy 1.14, scikit-learn 0.19, matplotlib 2.2 )图像中各种形状的检测时计算机视觉领域中非常常见的技术之一，特别是图像中直线的检测，圆的检测，图像边缘的检测等，下面我们来研究一下如何快速检测图像边缘。边缘是不同区域的分界线，是周围（局部）像素有
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2023-10-17 21:57:10
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# 深度学习图像分类边界
图像分类是计算机视觉领域重要的任务之一，尤其在深度学习的推动下，图像分类技术取得了显著的进展。本文将探讨深度学习中的图像分类及其边界，同时提供一些代码示例，以帮助读者更好地理解这一技术。
## 什么是图像分类？
图像分类是指将输入图像分配到一个或多个类别中的过程。深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN），已成为解决图像分类问题的主要方法。通过学习大量标记好的图像数据，
导读：CRM又称客户关系管理，旨在借助信息技术及互联网技术协调企业与顾客间的交互关系，吸引新客户、保留老客户并提高客户粘性。CRM定义基于管理理念和信息技术的软硬件系统与解决方案的集成CR...
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2022-04-30 16:35:27
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文章目录前言一、重要参数1.1 criterion建立一棵树的步骤1.2 random_state & splitter1.2.1 建立树的第五步（建立模型）添加参数1.3 剪枝参数1.3.1 查看对训练集的拟合效果如何1.3.2 max_depth1.3.3 min_samples_leaf & min_samples_split1.3.4 建立树的第五步（建立模型）添加上述参
一、KNN分类思想二、例子一1.情景如下图，这里共有四个点，两个B类，两个A类。[1,1.1]-A 、[1,1]-A 、[0,0]-B 、[0,0.1]-B。现在我们输入点[0,0]，要求KNN分类器帮我们分类，判断点[0,0]是A类还是B类。算法中设置K=3，表示在该图中，计算输入点[0,0]到图中已经分好类的点间的距离，然后按照距离递增次序排序，选取与输入点[0,0]距离最小的k个点（就是已经
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2024-03-29 08:25:58
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在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，可以认为是if-then的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。决策树是一种预测模型，对未标识的实例进行分类；也是一种描述性模型，标识哪些诶特在可以将实例从不同类里区分不来。决策树分类器是基于信息熵的学习。决策树学习的本质：从训练集中归纳出一组分类规则，或者说是由训练数据集估计条件概率模型。决策树原理和问答判断相似，根据一系列数据
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2024-07-09 19:13:13
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马科维茨有效投资投资边界的基本思想是通过对资产组合当中不同资产的配置情况进行调整，达到在既定风险水平下的收益最大化，或者既定收益水平下的风险最小化。from datetime import date
import pandas_datareader.data as web
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import seab
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2023-11-12 07:45:47
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# Python 边界：深入理解数据结构的界限
## 引言
Python作为一种高级编程语言，以其简洁而强大的特性受到了许多开发者的喜爱。在实际编程中，理解数据结构的边界非常重要，能够帮助我们优化程序性能、避免错误并提高代码的可读性。本文将探讨Python中的几个常见数据结构边界，包括列表、元组、集合和字典，并通过示例代码加深理解。
## 列表的边界
列表是Python中一种常用的数据结构
# Python中的for循环边界控制
在Python编程中，`for`循环是一种非常常见的迭代结构，用于遍历序列（如列表、元组、字符串等）或迭代器。然而，有时候我们需要对`for`循环的边界进行更精细的控制，以实现特定的功能。本文将介绍几种常见的for循环边界控制方法，并提供相应的代码示例。
## 1. 基本的for循环
首先，让我们回顾一下基本的for循环语法：
```python
f
原创
2024-07-20 03:24:55
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目录什么是 二分分类问题计算机如何表示图片一些符号的定义什么是 二分分类问题让我们来举例说明，假如有一副下图中含有两只小猫的图片，在二分分类中的问题中，我们的目标是训练出一个分类器（classifier）它以特征向量x作为输入预测出结果y是0还是1，也就是预测出图片中是否含有猫。计算机如何表示图片我们先来看一看图像在计算机里是怎么表示的，为了在计算机里保存一幅（彩色）图像，计算机要存储3个独立的矩
本小节中一起学习如何从深度图像中提取边界（从前景跨越到背景的位置定义为边界）。我们对三种类型的点集感兴趣：物体边界，这是物体最外层和阴影边界的可见点集；阴影边界，毗连于遮挡的背景上的点集；Veil点集，在被遮挡物边界和阴影边界之间的内插点，它们是由激光雷达获取的3D距离数据中的典型数据类型。这三类数据及深度图像的边界如图1所示。代码首先，在PCL（Point Cloud Learnin
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2023-11-04 13:30:20
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边界匹配应该如下
原创
2022-09-13 12:47:22
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# 边界提取Python教程
边界提取是计算机视觉中的一个重要任务，通常用于图像分析和物体识别。作为一名刚入行的小白，你可能不知道从何入手。本文将指导你如何使用Python和OpenCV库实现边界提取，并在此过程中了解每一步的意义和实现方法。
## 流程概述
首先，我们来概述一下实现边界提取的流程。以下是这个流程的步骤：
| 步骤 | 描述
C Traps and Pitfalls笔记。
边界计算要注意的两条原则：
（1） 首先考虑最简单情况下的特例，然后将得到的结果外推，这是原则一；
（2） 仔细计算边界，绝不掉以轻心，这是原则二。
不对称边界编程思想的两种考虑方式：
1.用第一个入界点（包含在范围内）和第一个出界点（范围外的第一个数值）来表示一个数值范围；好处：
支持向量机（Support Vector Machine）名字听起来很炫，功能也很炫，但公式理解起来常有眩晕感。所以本文尝试不用一个公式来说明SVM的原理，以保证不吓跑一个读者。理解SVM有四个关键名词：分离超平面、最大边缘超平面、软边缘、核函数。
分离超平面（separating hyperplane）：处理分类问题的时候需要一个决策边界，好象楚河汉界一样，在界这边我们判别A，在界那边我们判别
# 学习Python正则边界
## 引言
欢迎来到Python正则表达式的世界！在本文中，我将教你如何使用Python正则表达式中的边界匹配。作为一名经验丰富的开发者，我将会通过表格展示整个学习流程，并且详细解释每一步需要做什么，以及需要使用的代码。让我们一起开始吧！
## 学习流程
```mermaid
journey
title 学习Python正则边界
section
原创
2024-03-21 07:36:03
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# Python边界识别
Python是一种非常流行的编程语言，被广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发等领域。在Python中，边界识别是一种重要的技术，它可以帮助开发人员识别和处理不同系统之间的边界。
## 什么是边界？
在软件开发中，边界是指将不同的系统、组件或模块分隔开的地方。边界可以是物理的，例如不同的服务器或网络；也可以是
原创
2023-10-09 11:02:05
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