1.前言面向对象的三大特性，想必大家肯定是耳熟能详。就是今天要介绍的内容：封装、继承、多态。面向对象的思想都是一样的，这里我用Python进行实现！2.封装2.1 什么是封装呢？封装就是：我写了一个类，我将一个类的属性、方法全部包装到了一个类中。我对类中某些方法和属性进行了隐藏，（外部实例化之后，无法通过对象.方法或对象.属性来进行直接调用）。因为我不想让外部了解我的实现机理或属性，但是会留出一些
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2024-05-28 19:41:49
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# Hive UDF 封装外部调用的科普文章
在大数据处理的世界中，Apache Hive作为一个数据仓库工具，可以方便地进行数据分析。尽管Hive提供了许多内置函数，但在一些特定场景下，我们可能需要使用外部的API或服务。为此，我们可以通过用户定义函数（UDF）来实现对外部调用的封装。本文将详细介绍如何在Hive中创建和使用UDF进行外部调用，并通过示例代码加以说明。
## 什么是Hive
原创
2024-08-07 05:47:30
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# Spark UDF函数与Spark Session的封装
Apache Spark 是一个强大的分布式数据处理框架，而用户定义函数（UDF）是 Spark 允许用户在 SQL 查询和数据帧操作中定义自定义操作的重要特性。本文将探讨 Spark UDF 函数的封装如何与 Spark Session 结合使用，我们将通过代码示例和简要的图示来说明这一过程。
## 1. Spark Sessio
原创
2024-09-14 05:49:01
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# 如何实现“odps python udf”
## 一、流程概述
为了实现“odps python udf”，我们需要经过以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| -------- | -------- |
| 步骤一 | 创建一个ODPS项目 |
| 步骤二 | 安装ODPS Python SDK |
| 步骤三 | 编写Python UDF代码 |
| 步骤四 | 打包Python UDF
原创
2023-10-11 04:10:17
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# 教你实现 Python UDF 函数
在数据处理中，用户定义函数（UDF）是一种强大的工具，它允许开发者在数据处理框架中自定义计算逻辑。本文将为刚入行的小白详细介绍 Python UDF 函数的实现及使用流程。
## 一、实现 UDF 的流程
我们可以将实现 Python UDF 的流程整理为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-08-19 04:01:21
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今天小编来和大家分享几个Pandas实战技巧，相信大家看了之后肯定会有不少的收获。读取数据read_csv()用来读取csv格式的数据集，当然我们这其中还是有不少玄机在其中的pd.read_csv("data.csv")只读取数据集当中的某几列我们只是想读取数据集当中的某几列，就可以调用其中的usecols参数，代码如下df = pd.read_csv("house_price.csv", use
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2024-09-06 18:53:24
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本书重点：这本书并不是一本完备的 Python 使用手册，而是会强调 Python 作为编程语言独有的特性，这些特性或者是只有 Python 才具备的，或者是在其他大众语言里很少见的。 Python语言核心以及它的一些库会是本书的重点。目标读者：正在使用 Python，又想熟悉 Python 3 的程序员 。主题：第一部分：第一部分只有单独的一章，讲解的是 Python 的数据模型（data mo
函数注:python中无函数重载定义函数格式:def 函数名(参数列表):
函数体
#函数体需要有一个相对def语句的tab缩进注:函数名亦可以作为实参传入函数# 例:定义一个函数:生成10个[1,20)的随机数并打印
def fun():
for i in range(10):
ra = random.randint(1, 20)
print(ra
Actions算子是Spark算子的一类，这一类算子会触发SparkContext提交job作业。下面介绍常用的Spark支持的actions。1. reduce(func) 使用函数func（两个输入参数，返回一个值）对数据集中的元素做聚集操作。函数func必须是可交换的（我理解的就是两个参数互换位置对结果不影响），并且是相关联的，从而能够正确的进行并行计算。>>> data
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2023-09-03 19:40:56
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文章目录简介：使用场景UDFspark UDF源码:语法：实现方法：案例Hive UDF实现步骤案例：UDAFSpark UDAF（User Defined Aggregate Function）Spark UDAF 实现方法：Spark UDAF 实现步骤：案例：继承`UserDefinedAggregateFunction`：继承`Aggregator`Hive UDAF（User Defi
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2023-09-05 21:10:00
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ODPS（Open Data Processing Service）是阿里云提供的一款大数据处理平台，它支持多种数据处理任务，包括数据存储、数据计算、数据分析等。ODPS提供了多种编程语言的SDK，其中Python是其中之一。在ODPS中，我们可以使用Python编写Hive UDF（User Defined Function）来扩展Hive的功能。
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具
原创
2023-10-09 12:12:01
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首先想指明一下，这是一个通信原理课程的三级项目，并不十分完善，希望对你有指导意义。仿真环境：Python3.8 + TensorFlow2.4仿真代码：https://pan.baidu.com/s/1Y3yaccwIFWmXN68gaIaf4Q?pwd=eda6 提取码：eda6 一、深度学习 深度学习，这
一.概念 MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念"Map（映射）"和"Reduce（归约）"，是它们的主要思想。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，指定并发的Reduce（归约）函数，用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相
简介Hive为我们提供了众多的内置函数，但是在实际的运用过程中仍然不能满足我们所有的需求.hive是用java开发的，本身提供了使用java去开发UDF的方式.而这里我们采用python的方式去实现UDF函数.DEMO实现我们这里用python自定义函数，去实现一个方法，利用身份证号去判断性别(18位身份证的倒数第二位偶数为女，奇数为男.15位身份证的倒数第一位偶数为女,奇数为男.).其实这个需求
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2023-09-26 16:37:27
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用Python编写用户定义的函数除了DDlog中的正常派生规则之外，DeepDive还支持用于数据处理的用户定义函数（UDF）。UDF可以是任何从标准输入采用TAB分隔的JSON（TSJ）格式或TAB分隔值（TSV或PostgreSQL的文本格式）的程序，并将相同的格式输出到标准输出。TSJ在每行中以固定顺序放置固定数量的JSON值，并用TAB分隔。TSJ可以被认为是一种更为高效的编码方式，而不是
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2024-06-16 20:58:23
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# 使用 Python UDF 函数的完整指南
在当今数据处理的世界中，Python 用户自定义函数（UDF）是非常重要的一部分。通过 UDF，我们可以在数据处理框架（如 Apache Spark、Pandas等）中创建自己的计算逻辑。在本文中，我将引导你理解并实现 Python UDF 的使用。
## 流程概述
为方便理解，以下是实现 Python UDF 的整体步骤：
| 步骤 | 描
原创
2024-10-08 03:20:54
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## Flink 如何执行 Python UDF
在 Apache Flink 中，Python UDF 是一种用户自定义函数（User Defined Function，简称 UDF）的一种实现方式。Python UDF 允许用户使用 Python 编写自定义函数，并在 Flink 流处理作业中使用。
本文将详细介绍如何在 Flink 中执行 Python UDF，包括以下内容：
1. 安
原创
2023-10-17 03:47:25
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简介概述Hive是由Facebook(脸书)开发的后来贡献给了Apache的一套数据仓库管理工具，针对海量的结构化数据提供了读、写和管理的功能。图-1 Hive图标Hive本身是基于Hadoop，提供了类SQL(Hive Query Language，简称为HQL)语言来操作HDFS上的数据，而底层实际上是将用户书写的SQL转化为了MapReduce程序来执行，因此效率相对较低，更适合于离线批处理
Python导出Excel为Lua/Json/Xml实例教程（一）：初识Python一、Why无论做什么事，一定有个理由，所以第一步，我来简述一下Why，为什么会有这个需求。做过游戏的朋友应该知道，游戏当中很多的数据都是通过策划配置在Excel表格中的，而为了使用excel表格中的数据，就需要把excel导出为程序可以识别的格式。程序中用来存储数据的格式一般为Xml和Json，当然，只要你开心，你
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2023-12-01 22:10:03
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由于Hadoop框架是用Java编写的，大多数Hadoop开发人员自然更喜欢用Java编写UDF。然而，Apache也使非Java开发人员能够轻松地使用Hadoop，这是通过使用Hadoop Streaming接口完成的!Java-UDF vs. Python-UDFJava 实现 UDF，需要引用包含 Hive API 的外部 jar 包，而 Python 无需引起其他外部包； Java 实现
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2023-11-13 13:08:24
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