简介概述Hive是由Facebook(脸书)开发的后来贡献给了Apache的一套数据仓库管理工具，针对海量的结构化数据提供了读、写和管理的功能。图-1 Hive图标Hive本身是基于Hadoop，提供了类SQL(Hive Query Language，简称为HQL)语言来操作HDFS上的数据，而底层实际上是将用户书写的SQL转化为了MapReduce程序来执行，因此效率相对较低，更适合于离线批处理
查询语句语法SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr,...
FROM table_reference
[WHERE where_condition]
[GROUP BY col_list]
[ORDER BY col_list]
[CLUSTER BY col_list
| [DISTRIBUTE BY col_list] [SO
【Hive自定义UDF函数】 与 【hive字符串函数】
Hive进行UDF开发十分简单，此处所说UDF为Temporary的function，所以需要hive版本在0.4.0以上才可以。
Hive的UDF开发只需要重构UDF类的evaluate函数即可。例：
package com.hrj.hive.udf;
import org.apache.hadoop.hive.ql.ex
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2023-08-12 16:45:23
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udf编写入门大写转小写package com.afan;import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;import org.apache.hadoop.io.Text;public class UDFLower extends UDF{ public Text evaluate(final Text s){&nb
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2017-02-14 22:40:34
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udf编写入门大写转小写package com.afan;import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;import org.apache.hadoop.io.Text;public class U
原创
2023-09-20 12:00:47
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HIVE的UDF以及JDBC编程 一、UDF UDF是用来对HIVE函数库进行扩展的，可以利用java代码进行自定义的功能需求。1、步骤 1.新建java工程。2.导入HIVE相关包，jar包在HIVE安装程序的lib目录下，只需要拷贝jar包即可。
3.创建类继承UDF类。org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF
4.自己编写一个名为evaluate方法，返回值和
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2023-07-12 17:14:29
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让我们和python一起“动”起来在上文一切皆对象中提到了python的变量a，并且特地指出它还有个叫法：标签。其实无论是叫“变量”还是叫“标签”都没特定的要求，叫它“变量”只是延续之前的编程习惯，叫它“标签”则是由python的动态特性决定的。 在此就C语言的“变量”与python的“标签”作个比较。C语言的变量在使用前需要对变量进行类型声明，而python的标签（变量）可以 直接使
创建udf函数，你会么？
原创
2023-06-07 09:41:51
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# 编写 Hive UDF UUID 函数的指南
在大数据处理领域，Hive 是一个强大的数据仓库工具，它允许用户以 SQL 语法查询数据。如果我们想要在 Hive 中使用 UUID（通用唯一标识符），创建一个用户自定义函数（UDF）是一个不错的选择。本文将为刚入行的小白提供详细的步骤和代码，帮助他编写一个简单的 UUID 函数。
## 步骤流程
以下是编写 Hive UDF UUID 函数
原创
2024-10-25 05:59:13
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Hive的UDF包括3种：UDF(User-Defined Function)、UDAF(User-Defined Aggregate Function)和UDTF(User-Defined Table-Generating Function)，Hive只支持Java编写UDF，其他的编程语言只能通过select transform转化为流来与Hive交互。UDF(User-Defined Fun
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2023-11-02 21:35:49
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# 使用Hive编写UDF获取最新分区
在大数据领域中，Hive是一个常用的数据仓库工具，用于对大规模数据集进行查询和分析。在实际工作中，经常需要编写UDF（User Defined Functions）来扩展Hive的功能，以满足特定的数据处理需求。本文将介绍如何使用Hive编写UDF来获取最新的分区数据。
## 什么是分区
在Hive中，数据通常会按照某个字段的值进行分区存储，以提高查询
原创
2024-02-25 06:25:24
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hive自带了一些函数，比如：max、min 等，但是自带的函数数量有限，所以hive提供给用户自定义函数的功能。 udf 函数可以直接应用于select 语句，对查询结构做格式化处理之后，然后再输出内容。下面将详细介绍下，如何编写一个udf函数，以及这个过程中的需要的一些配置步骤。1、 安装intelliJ IDEA(公认的最好的java解释器) –如果公司没有提供已经购买的安装软件，可以直接上
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2023-09-04 11:13:04
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if和case差不多，都是处理单个列的查询结果语法: if(boolean testCondition, T valueTrue, T valueFalseOrNull) 返回值: T说明: 当条件testCondition为TRUE时，返回valueTrue；否则返回value FalseOrNull 举例： if（条件表达式，结果1，结果2）相当于java中的三目运算符,只是if
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2023-05-22 11:21:23
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开发环境：jdk1.7+idea 16+hive-1.1.0使用udf的生产环境：cdh5.8.0+hive-1.1.0 1、导入hive的所
原创
2022-11-03 14:32:11
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编写Apache Hive用户自定义函数（UDF）有两个不同的接口，一个非常简单，另一个...就相对复杂点。
如果你的函数读和返回都是基础数据类型（Hadoop&Hive基本writable类型，
如Text,IntWritable,LongWriable,DoubleWritable等等），
那么简单的API（org.apache.hado
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2024-04-24 15:01:58
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先说说需求吧。hive中存了银行的很多历史数据。这些历史数据是不可能做更新的。随着时间迁移呢，银行的部门机构可能发生变。那么在银行机构发生变化时，想要统计某个变化机构的一些kpi（指标）。此时我们需要把旧机构号的数据统计到新机构号上。然后就用到了UDF。好了，开始说说具体的解决方式吧。变更机构号，我首先要拿到旧的机构号，以及统计的日期。另外，需要一个配置文件作为外部资源记录机构号的变更（旧机构号，
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2023-06-13 21:51:59
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ODPS（Open Data Processing Service）是阿里云提供的一款大数据处理平台，它支持多种数据处理任务，包括数据存储、数据计算、数据分析等。ODPS提供了多种编程语言的SDK，其中Python是其中之一。在ODPS中，我们可以使用Python编写Hive UDF（User Defined Function）来扩展Hive的功能。
Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具
原创
2023-10-09 12:12:01
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首先什么是UDF，UDF的全称为user-defined function，用户定义函数，为什么有它的存在呢？有时，你要写的查询无法轻松地使用Hive提供的内置函数来表示，通过写UDF，Hive就可以方便地插入用户写的处理代码并在查询中使用它们，相当于在HQL（Hive SQL）中自定义一些函数。 首先UDF必须用java语言编写，Hive本身就是用java写的。所以想学好hadoop这个分布式框
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2023-07-14 23:04:05
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一、词义解析 UDF(User-Defined-Function) 一进一出 UDAF（User- Defined Aggregation Funcation） 多进一出 （聚合函数，MR） UDTF(User-Defined Table-Generating Functions) 一进多出（生成多行结果）二、
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2023-05-23 14:41:29
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文章目录UDF介绍Hive中的内置函数开发一个UDF函数①创建一个普通的maven工程②pom文件中添加hive的依赖③开发UDF代码④打jar包⑤jar包上传服务器Hive中添加UDF函数创建临时的UDF函数创建永久生效的UDF函数编译hive支持自定义的UDF函数 UDF介绍官网：
https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Langua
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2023-07-14 11:27:09
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