一、实验目的1、理解霍费诺编码的原理。 2、掌握费诺编码的方法和步骤。 3、熟悉费诺编码的效率。 4、本实验用Matlab语言编程实现费诺（Fano）编码。二、实验环境windows XP，MATLAB 7三、实验原理费诺编码算法如下：在信源符号集合中，首先将概率空间分为两个大致一样的概率集合，再将这两个概率集合进行重复分解，直到只剩下两个概率值为止。得到了一张树图，从树根开始，将编码符号1 和0
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2024-06-06 14:58:35
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香农-范诺编码香农-范诺编码简介算法示例 香农-范诺编码简介香农-范诺编码（Shannon–Fano Coding）是一种基于一组符号集及其出现的或然率（估量或测量所得），从而构建前缀码的技术。 一般过程：符号从最大可能到最少可能排序，将排列好的信源符号分化为两大组，使两组的概率和近于相同，并各赋予一个二元码符号0和1。只要有符号剩余，以同样的过程重复这些集合以此确定这些代码的连续编码数字。依次
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2023-10-28 19:00:10
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一、设计目标 实现任意Q符号信源的二进制费诺编码，其中Q>10且由用户自行输入，信源的概率分布也由用户输入。展示编码结果、平均码长、信源熵、编码效率。二、设计步骤（1）输入模块：实现对Q和信源概率数组（odds）的输入，并对其作出判断：Q是否满足大于10、概率数组长度是否为Q、概率和是否为1；（2）
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2024-01-03 12:33:31
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香农编码香农编码法冗余度稍大，实用性不大，但有重要的理论意义。编码步骤如下： （1） 将信源消息符号按其出现的概率大小依次排列  
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2024-01-21 07:53:30
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# Python 香农费诺编码实现教程
## 一、流程概述
香农费诺编码是一种用于数据压缩的熵编码方法。实现香农费诺编码的全流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------------------|
| 1 | 统计字符出现的频率 |
| 2 | 计算每个字符的概率
哈夫曼编码[特点]：统计字符集中每个字符在电文中出现的平均概率(概率越大，要求编码越短)。利用哈夫曼树的特点：权越大的叶子离根越近；将每个字符的概率值作为权值，构造哈夫曼树。则概率越大的结点，路径越短。在哈夫曼树的每个分支上标上0或1：结点的左分支标0，右分支标1把从根到每个叶子的路径上的标号连接起来，作为该叶子代表的字符的编码。对信源的统计特性没有特殊要求，编码效率较高，对编码的环境
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2023-07-23 15:41:16
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注:以下三种编码比较都是在二进制下讨论的，其它进制下的编码情况可以与二进制下的情况类比。1香农编码概念： 香农编码是是采用信源符号的累计概率分布函数来分配字码的。香农编码是根据香农第一定理直接得出的，指出了平均码长与信息之间的关系，同时也指出了可以通过编码使平均码长达到极限值。香农第一定理是将原始信源符号转化为新的码符号，使码符号尽量服从等概分布，从而每个码符号所携带的信息量达到最大，进而可以用尽
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2023-12-24 11:44:40
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 ?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。
原创
2023-05-21 07:56:46
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@[TOC](文章目录)香农编码(1) 将信源消息符号按其出现的概率大小依次排列 p1 ≥ p2 ≥ ... ≥ pn
(2) 确定满足下列不等式的整数码长Ki为 -log2(pi) ≤ Ki < -log2(pi) + 1
(3) 为了编成唯一可译码, 计算第i个消息的累加概率
(4) 将累加概率Pi转换成二进制数。
(5) 取Pi二进数的小数点后Ki位即为该消息符号的二进制码字
原创
精选
2023-05-27 16:00:51
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一句话：学程序不是目的，理解就好；写代码也不是必然，省事最好；拿也好，查也好，解决问题就好！
信息时代不用信息就是罪过，直接抄不加理解与应用，就不是自己的，下次遇到还是不会
，或许其中的某一个细节就能够用于各个问题的解决，共勉
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2023-12-06 21:07:19
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java是一种什么语言 随时关注Java用户组论坛和社区中的博客文章总是很好 –通常，您会发现一两个有趣的辩论。 最近，费城JUG负责人戴夫·费卡克（Dave Fecak）的帖子使我们回到了一个古老的问题 ： “Java死了吗？” 但是与其他人 预测 该语言的消亡不同，Fecak为Java开发人员提供了一种崭新的观点 ： “学习另一种语言”。 尽管听起来像是JUG领导者的建议–学习另一种语
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2023-12-18 21:43:06
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1. 列线图的定义列线图是肿瘤预后评估的常用工具，在医学和肿瘤相关的期刊杂志上随处可见。典型的做法是首先筛选患者的生物学特征和临床指标构建一个预后模型，然后用列线图对该模型进行可视化。所以列线图是预后模型的可视化形式，是回归公式的可视化，一个典型的列线图如下所示在列线图中，对于模型中的每一个自变量，不论是离散型还是连续型变量，都会给出一个表征该变量取值范围的坐标轴，在最上方有一个用于表征
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2023-10-10 22:01:18
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# Python中的诺塔：调度与自动化的强大工具
在现代软件开发和系统管理中，自动化是提高效率和准确性的重要手段。Python，这一广泛使用的编程语言，拥有强大的调度和自动化工具，其中“诺塔”就是一种很好的选择。本文将会详细介绍诺塔的基本概念、实现方式，并提供相关示例代码，帮助大家更好地理解和使用诺塔。
## 什么是诺塔？
诺塔（Nota）是一种面向时间调度和任务自动化的工具。它允许用户定义
### 诺莫图（Nomogram）—— 用Python绘制个性化的预测模型
诺莫图是一种常用的统计工具，被广泛应用于医学和生物统计学中，用以展示一个或多个变量对某个结果的影响。通过视觉化展示，医生或研究人员能够更直观地理解影响因素和结果之间的关系。本文将介绍如何使用Python绘制诺莫图，并分享相应的代码示例。
#### 什么是诺莫图？
诺莫图通常以图表的形式显示变量之间的关系，可以帮助临床
！前言线图（Alignment Diagram），又称诺莫图（Nomogram图），它是建立在多因素回归分析的基础上，将多个预测指标进行整合，然后采用带有刻度的线段，按照一定的比例绘制在同一平面上，从而用以表达预测模型中各个变量之间的相互关系。列线图的基本原理，简单的说，就是通过构建多因素回归模型（常用的回归模型，例如Cox回归、Logistic回归等），根据模
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2023-11-27 15:17:55
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汉诺塔是印度一个古老传说的益智玩具。汉诺塔的移动也可以看做是递归函数。我们对柱子编号为a, b, c，将所有圆盘从a移到c可以描述为：如果a只有一个圆盘，可以直接移动到c；如果a有N个圆盘，可以看成a有1个圆盘（底盘） + (N-1)个圆盘，首先需要把 (N-1) 个圆盘移动到 b，然后，将 a的最后一个圆盘移动到c，再将b的(N-1)个圆盘移动到c。请编写一个函数，给定输入 n, a, b, c
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2023-07-03 22:30:01
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这里写自定义目录标题欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 今天终于
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2023-10-27 23:59:54
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直接上代码:#左中右塔用一个列表存储
left = list()
center = list()
right = list()
"""
初始化函数
"""
def init():
size = input("(请友善输入整数,未写判断!)请输入层数:")
#初始化塔列表,如5层 左边塔放 1-3-5-7-9,中间和右边放5个-1
for i in range(1,int(s
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2023-11-23 12:41:01
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递归通俗来说就是函数自己调用自己，并且每调用一次，其子问题会相对简单，复杂度会相对降低。以下用经典的汉诺塔问题来解释递归的思路和过程并通过python实现。1.汉诺塔问题汉诺塔（Hanoi Tower），又称河内塔，源于印度一个古老传说。大梵天创造世界的时候做了三根金刚石柱子，在一根柱子上从下往上按照大小顺序摞着64片黄金圆盘。大梵天命令婆罗门把圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上。并且
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2023-11-01 20:26:30
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首先我们要了解它的规则：汉诺塔（港台：河内塔）是根据一个传说形成的数学问题：有三根杆子A，B，C。A杆上有 N 个 (N>1) 穿孔圆盘，盘的尺寸由下到上依次变小。要求按下列规则将所有圆盘移至 C 杆：每次只能移动一个圆盘；大盘不能叠在小盘上面。提示：可将圆盘临时置于 B 杆，也可将从 A 杆移出的圆盘重新移回 A 杆，但都必须遵循上述两条规则。问：如何移？最少要移动多少次？首先这是个递归的
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2024-04-28 13:25:12
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