# 如何实现“Python FastAPI有多快”
在当今的Web开发中，FastAPI因其高效、简洁和异步支持而广受欢迎。本文将向你展示如何评估Python FastAPI的性能，具体包括完整的流程和详细的代码示例。
## 流程概述
我们将分步骤展示如何创建一个简单的FastAPI应用，并通过基准测试来评估其性能。以下是实现过程的步骤概述：
| 步骤
首先我们达成一个共识，框架是用来帮助我们提升效率，节省时间，避免处理那些低级细节的，如果能达到这个目标，就是一个合适的框架。选择合适的框架，会事半功倍。 Python 领域，开发 Web 应用程序的三个主流框架是 Django，Flask 和 FastAPI。它们都非常优秀，但有各自的特点。本文接下来阐述每个框架的优缺点，以帮助你在使用时做出最合适的选择。一、DjangoDjango 是用于构建网
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2023-09-23 16:12:37
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FastAPI 干啥的？FastAPI 是用来构建 API 服务的一个高性能框架。为什么选择 FastAPI
原创
2022-10-17 15:16:29
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Presto 调优0、presto 原理架构 1、Presto 存在的问题Coordinator单点问题（常见方案：ip漂移、nginx代理动态获取等）大查询容易OOM（0.186+版本支持dump到磁盘 未验证）没有容错能力，无重试机制Presto部署环境复杂，MPP架构容易受到单台机器影响Presto并发能力不足2、调优策略部署多台Coordinator避免单点问题，上层封装一层查询
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2024-08-27 15:50:46
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在学习协程之前，你需要先知道协程是什么？协程又称为微线程，一个程序可以包含多个协程，可以对比与一个进程包含多个线程，因而下面我们来比较协程和线程。我们知道多个线程相对独立，有自己的上下文，切换受系统控制；而协程也相对独立，有自己的上下文，但是其切换由自己控制。 协程是一个线程执行，两个子过程通过相互协作完成某个任务。协程和子程序调用很像，但协程是在子程序
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2024-08-10 18:25:34
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用 Lua 的协程 coroutine 控制 Codea 屏幕刷新速度概述在 Codea 中, 函数 draw() 缺省每秒执行 60 次, 我们希望能修改一下它的刷新速度, 于是想到了 Lua 的一个特性:协程 coroutine, 希望试着用它来控制程序执行的节奏, 不过目前对于协程还不太了解, 那就一边看教程, 一边试验好了.Codea 运行机制我们知道, Codea 的运行机制是这样的
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2024-06-18 18:14:53
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# Redis读取速度有多快
Redis是一款开源的内存数据存储系统，它可以用作缓存、数据库和消息中间件。由于其高性能和可靠性，Redis在大型Web应用程序中被广泛应用。其中最显著的特点之一就是其读取速度之快。那么，究竟有多快呢？本文将介绍Redis读取速度的优势，并通过代码示例展示其高效率。
## Redis读取速度的优势
Redis的读取速度快主要得益于以下几个方面：
1. **基于
原创
2024-04-01 05:45:20
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看完上文你有没有想过为什么有了内存，还需要 CPU Cache？原因是这样的，根据摩尔定律，CPU 的访问速度每 18 个月就会翻倍，相当于每年增长 60% 左右，内存的速度当然也会不断增长，但是增长的速度远小于 CPU，平均每年只增长 7% 左右。于是，CPU 与内存的访问性能的差距不断拉大。到现在，一次内存访问所需时间是 200~300 多个时钟周期，这意味着 CP
原创
2022-10-21 22:58:26
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经常使用ADSL的用户，你知道ADSL的真正速度吗？带着这个疑问我们将问题一步一步展开。 很多用户反映，ADSL下载速率并没有达到标称的5 12K，通过ADSL接入网络后，下载时会出现一个下载速率指示条，上面显示的下载速率一般为50KByte／s左右！这其实是个换算关系不清引起的误会。 1，512KADSL是什么意思？ 512K=512Kbps=512Kbits/s=64K
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精选
2007-08-23 08:49:13
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很久之前，测试低版本的pxc, 发现pxc对于写的性能确实一般，所以一直没有再对基于galera的集群进行测试过。最新有系统有非常高的高可用性要求，因为该系统对写的性能要求不高，加上sql语句简单， 所以再次研究一把galera.花了一些时间来编译最新版本的galera 以及mariadb （最新的稳定版）， 然后搭建了 maria 的galera cluster集群，（搭建过程省略，虽然在搭建的
原创
2021-03-05 21:33:32
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快闪存储器(英语：Flash Memory)，是一种电子式可清除程序化只读存储器的形式，允许在操作中被多次擦或写的存储器。这种科技主要用于一般性数据存储，以及在电脑与其他数字产品间交换传输数据，如储存卡与U盘。闪存是非易失性的存储器，所以单就保存数据而言, 它是不需要消耗电力的。
硬盘相比，闪存也有更佳的动态抗震性。这些特性正是闪存被移动设备广泛采用的原因。闪存还有一项特性：当它被制成储
到目前为止猪哥已经为大家介绍了6种排序，那这几种排序究竟谁最快？快排真的很快吗？咱们来一起做一个实验：首先随机生成n个0-10万的整型数据，然后我们从n=100依次增加到n=100000，最后看看这六种排序的耗时，代码如下：if __name__ == '__main__': # 随机生成n个0-10万的整型数据 arr = [randint(0, 100000) for i i...
原创
2022-04-18 15:37:45
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"Spring有多快？" 这是2018年”Spring One Platfrom“大会的一个主题，我看了视频并亲自尝试了一下。所以我将在这篇文章中，介绍下我所做的事情以及结果。没看过的推荐去看一下，蛮有意思的： https://springoneplatform.io/2018/sessions/how-fast-is-spring本文源代码地址：https://github.com/buffer
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2022-05-06 14:50:06
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"Spring有多快？" 这是2018年”Spring One Platfrom“大会的一个主题，我看了视频并亲自尝试了一下。所以我将在这篇文章中，介绍下我所做的事情以及结果。
没看过的推荐去看一下，蛮有意思的： https://springoneplatform.io/2018/sessions/how-fast-is-spring
本文源代码地址：https://github
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2021-06-22 11:05:23
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2024年11月，我写过一篇博客，标题为《Python真的那么慢吗？》，其中测试了多个Python版本，并指出随着时间的推移，Python的性能取得了稳定的进步。今天是2025年10月8日，Python 3.14刚刚正式发布一天。让我们重新运行基准测试，看看新版本的Python有多快！注意：如果你对结果表格和图表没兴趣，只想看结论，点这里直达文章尾部。关于基准测试的片面性虽
阅读本文大概需要8分钟今天来详细剖析一下快速排序算法，看看到底快在哪里~快速排序算法是最流行的排序算法，因为有充足的理由，在大多数情况下，快速排序都是最快的，执行时间为O(NlogN)级（这只是对内部排序或者说随机存储器内的排序而言，对于在磁盘文件中的数据进行的排序，其他的排序算法可能更好）。快速排序本质上通过一个数组划分为两个子数组，然后递归地调用自身为每一个子数组进行快速排序来实现的，即算法分
原创
2020-11-09 19:09:18
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