python fastapi orm python fastapi orm推荐

转载

智能开发先锋 2023-11-20 14:36:45

文章标签 python fastapi orm python fastapi ico Python 文章分类 Python 后端开发

1. 什么是FastAPI

FastAPI是一个现代的,快速(高性能)python web框架。基于标准的python类型提示,使用python3.6+构建API的Web框架。

2. FastAPI有哪些特点

快速：非常高的性能，能够与NodeJS和Go媲美（感谢Starlette和Pydantic）。可用的最快的 Python 框架之一 - Starlette 是一个轻量级 ASGI 框架/工具包。它非常适合用来构建高性能的 asyncio 服务，并支持 HTTP 和 WebSockets。官方网址：https://www.starlette.io/
- Pydantic 是一个使用Python类型提示来进行数据验证和设置管理的库。Pydantic定义数据应该如何使用纯Python规范用并进行验证。官方网址：https://pydantic-docs.helpmanual.io/
快速开发：将开发功能的速度提高约 200% 到 300%。
- 代码补全，只能提示（编辑器支持）
- 类型检查
更少的错误：减少大约40% 的人为（开发人员）引起的错误
- 类型转换
- 失败类型自动生成清晰的错误信息
- 对多层嵌套的 JSON 对象依然执行校验
- 输入数据转换，将来自于请求的输入数据转换为Python数据类型
- JSON
- 路径参数
- 查询参数
- Cookies
- 请求头
- 表单
- 文件
- 将python代码返回的类I型那个转换成接口的json类型
- 转换 Python 基础类型（str、 int、 float、 bool、 list 等）
- datetime 对象
- UUID 对象
- 数据库模型
- …以及更多其他类型
直观：强大的编辑器支持。处处完成。调试时间少。
简单：旨在易于使用和学习。减少阅读文档的时间。
简短：最小化代码重复。每个参数声明的多个功能。更少的错误。
健壮：获取可用于生产环境的代码。具有自动交互式文档。
- Swagger UI
- ReDoc
基于标准：基于（并完全兼容）API 的开放标准：OpenAPI（以前称为 Swagger）和JSON Schema

3. 快速开始

要求

Python 3.6+
FastAPI站在巨人的肩膀上
- Starlette：Web 部分
- Pydantic：数据校验部分

安装

pip install fastapi  # 安装fastapi
pip install uvicorn  # ASGI服务器，也可以使用Hypercorn，建议使用Uvicorn

例子

# main.py
# coding:utf8

from typing import Optional  # 导入可选类
from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")  # 根路由
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: Optional[str] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

if __name__=='__main__':
    import uvicorn
    uvicorn.run('main:app', host='127.0.0.1', port=8008, reload=True)

运行

python3 main.py

INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8008 (Press CTRL+C to quit)
INFO: Started reloader process [28720]
INFO: Started server process [28722]
INFO: Waiting for application startup.
INFO: Application startup complete.