什么是变量 什么是变量? 从字面上看，变量是可变的量；从编程角度讲，变量是用于存储某种/某些数值的存储器。我们可以把变量看做一个盒子,盒子用来存放物品,物品可以是衣服、玩具、水果...等。 给变量取个名字(变量命名) 我们为了区分盒子，可以用BOX1,BOX2等名称代表不同盒子，BOX1就是盒子的名字（也就是变量的名字）。 我们赶快给变量取个好名字吧!变量名字可以任意取，只不过取名字要遵循
It is very hard to wash and especially to dry clothes in winter. But Jane is a very smart girl. She is not afraid of this boring process. Jane has decided to use a radiator to make drying faster. But ...
原创
2021-07-09 14:52:43
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对一个表格类数据集进行数据分析，常常有以下几个步骤：1.数据总览读取数据集并了解数据集大小，原始特征维度查看特征的数据类型和基本统计量2.缺失值和唯一值查看数据缺失情况查看唯一值特征情况3.深入数据类别型数据数值型数据（离散型、连续型）4.数据间相关关系特征与特征之间特征与目标变量之间5.用pandas_profilling生成数据报告 以一个零售风控二分类的
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2023-07-03 00:33:02
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# Python 二分类筛选变量
在机器学习中，特征选择（Feature Selection）是提高模型性能和可解释性的重要步骤。本文将重点介绍如何在Python中对变量进行筛选，尤其是针对二分类问题。我们将通过实际代码示例一步步来实现这个过程。
## 1. 特征选择的重要性
特征选择的主要目的是选择出对预测目标最有帮助的变量。通常表现为更快的训练速度、更少的过拟合风险以及更好的模型可解释性
文章目录一、分类模型综述二、逻辑回归三、两点分布（伯努利分布）四、连接函数的取法五、Logistic回归模型六、在SPSS中进行二元Logistic回归七、预测结果较差的解决八、Fisher线性判别分析九、多分类问题十、总结 一、分类模型综述通过样本数据中的分类依据以及具体的分类类别，预测后续给出的对象属于哪一类，这就是分类模型。本文将采用逻辑回归和Fisher线性判别分析这两种分类算法来进行对
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2024-01-30 21:25:17
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正文由于计算机的处理器运算速度与它的存储和通信子系统速度的差距太大了，大量的时间都花费在磁盘 I/O、网络通信或者数据库访问上，导致处理器在大部分时间里都处于等待其他资源的状态。因此，为了充分利用计算机的处理器运算能力，现代计算机操作系统采用了多任务处理的方式，即让计算机并发处理多个任务。对于计算量相同的任务，程序线程并发协调得越有条不紊，效率自然就会越高；反之，线程之间频繁阻塞甚至死锁，将会大大
二分查找及python实现1. 最基本的二分查找 二分查找是very very经典的算法，它最简单的题面如图所示。 对于有过一定编程基础的同学，这样的题目可以说是探囊取物。总之，二分查找是一种时间复杂度为O(log n)的查找算法，使用场景一般是有序数组及其变形的查找，这里可以给出二分查找的三个模板。模板1class Solution:
def search(self, nums: Lis
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2023-11-26 23:49:45
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实例：看商品猜价格首先出示一件价格在99元以内的商品，参与者要猜出这件商品的价格。在猜价格的过程中，主持人会根据参与者给出的价格，相应地给出“高了”或“低了”的提示。 如果商品的价格是40二分法猜商品价格： 次数价格区间中间值 第 1 次0～9950高了第 2 次0～5025低了第 3 次25～50≈38低了第 4 次38～5042高了第 5 次38～4240
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2023-06-02 11:28:56
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python：二分查找1、什么是二分查找？ 所谓二分查找就是在一个有序并且无重复的列表中，对该列表的元素进行查找。假如我的列表是升序排列（即从小到大），那么查找的方式就为：将所有元素对半切开查找，也就是说从中间开始查找。如果中间的这个元素大于目标元素，则往前挨个查找，因为前边的是小的，那如果小于目标元素，则往后挨个查找，因为后边的都是大的。2、特点 （1）必须针对于有序列表 （2）该列表必须无重复
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2023-08-11 16:06:08
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二分模板在使用二分查找时，要确保数据是有序的，并根据具体情况处理边界条件。在具体使用时，只需将nums替换为你的数组，target替换为你要查找的目标值，然后根据具体问题对找到目标值的情况和没找到目标值的情况进行相应的操作。注意条件的设置def binary_search(nums, target):
left, right = 0, len(nums) - 1
whil
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2024-06-07 17:41:07
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在一个列表当中我们可以进行线性查找也可以进行二分查找，即通过不同的方法找到我们想要的数字，线性查找即按照数字从列表里一个一个从左向右查找，找到之后程序停下。而二分查找的效率往往会比线性查找更高。一.二分查找的步骤二分查找的步骤首先是将列表进行升序或者降序排列，否则无法进行数字的比较，也就无法进行二分查找。然后找到一个列表的中间数值（mid），如果列表当中的数字和为基数，则为最中间的那个数。如果为偶
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2024-02-13 10:06:54
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//二分答案是最容易写挂的1.while(l<r) 一定是< 且在l==r时退出循环2.如下pd(mid)的mid可以作为答案时,l=mid或r=mid 不能作为答案干脆在+1/-1,因为r/l已经不可能是答案了3.如果答案要求尽量小,为第一种,尽量大,为第二种//单调递增序列a中查找>=x的数中最小的一个（即x或x的后继） while(l<r){ int mid=(l
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2022-07-05 10:16:21
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二分查找模板：基础二分与进阶二分 本人在学习到 @灵茶山艾府 的二分查找专题时，收获颇多，故借助大模型记录一些学习心得。 根据目标不同，二分查找可以分为 基础二分（情况1：查找任意一个目标值）和 进阶二分（查找第一个目标值/最后一个目标值）。二分查找的目标是在一个区间查找目标值，故可将区间分为 均闭 ...
list = [1,2,4,5,7,8,10,11,13,15,17,18,19,20]n = 2start = 0stop = len(list) - 1while start<=stop
原创
2022-09-08 10:14:50
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1 # coding=utf-8 2 # python 二分查找 3 def fn(list1, number): 4 low = 0 5 high = len(list1) - 1 6 while low number: 12 high = mid - 1 13 else: 14 low = ...
原创
2022-08-11 11:11:23
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原创
2022-01-04 14:48:27
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二分查找def search(list_, key): """ 二分查找 """ low, high = 0, len(list_) - 1 while low <= high: mid = (low + high) // 2 if list_[mid] < key: low = mid + 1
原创
2023-02-01 11:36:42
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二分查找是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素
原创
2022-06-24 19:19:27
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在图论和计算机科学中，二分图（Bipartite Graph）是一种特殊类型的图，其顶点可以被分成两个不相交的子集，且图中的每条边只连接两个不同子集中的顶点。解决许多实际问题（如匹配、网络流等）时，利用二分图的特性至关重要。本文将详细介绍如何在 Python 中处理与二分图相关的问题。
## 环境预检
确保以下系统和硬件要求满足：
| 系统要求 | 版本 |
基础监督学习经典模型监督学习任务的基本架构和流程： 1.准备训练数据； 2.抽取所需特征，形成用于训练特征向量(Feature Vectors)； 3.训练预测模型(Predictive Model)； 4.抽取测试数据特征，得到用于测试的特征向量； 5.使用预测模型对待测试特征向量进行预测并得到结果(Label/Target)。分类学习 1.二分类（Binary Classifica
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2023-11-03 05:55:58
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