It is very hard to wash and especially to dry clothes in winter. But Jane is a very smart girl. She is not afraid of this boring process. Jane has decided to use a radiator to make drying faster. But ...
原创
2021-07-09 14:52:43
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python：二分查找1、什么是二分查找？ 所谓二分查找就是在一个有序并且无重复的列表中，对该列表的元素进行查找。假如我的列表是升序排列（即从小到大），那么查找的方式就为：将所有元素对半切开查找，也就是说从中间开始查找。如果中间的这个元素大于目标元素，则往前挨个查找，因为前边的是小的，那如果小于目标元素，则往后挨个查找，因为后边的都是大的。2、特点 （1）必须针对于有序列表 （2）该列表必须无重复
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2023-08-11 16:06:08
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二分查找及python实现1. 最基本的二分查找 二分查找是very very经典的算法，它最简单的题面如图所示。 对于有过一定编程基础的同学，这样的题目可以说是探囊取物。总之，二分查找是一种时间复杂度为O(log n)的查找算法，使用场景一般是有序数组及其变形的查找，这里可以给出二分查找的三个模板。模板1class Solution:
def search(self, nums: Lis
实例：看商品猜价格首先出示一件价格在99元以内的商品，参与者要猜出这件商品的价格。在猜价格的过程中，主持人会根据参与者给出的价格，相应地给出“高了”或“低了”的提示。 如果商品的价格是40二分法猜商品价格： 次数价格区间中间值 第 1 次0～9950高了第 2 次0～5025低了第 3 次25～50≈38低了第 4 次38～5042高了第 5 次38～4240
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2023-06-02 11:28:56
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在一个列表当中我们可以进行线性查找也可以进行二分查找，即通过不同的方法找到我们想要的数字，线性查找即按照数字从列表里一个一个从左向右查找，找到之后程序停下。而二分查找的效率往往会比线性查找更高。一.二分查找的步骤二分查找的步骤首先是将列表进行升序或者降序排列，否则无法进行数字的比较，也就无法进行二分查找。然后找到一个列表的中间数值（mid），如果列表当中的数字和为基数，则为最中间的那个数。如果为偶
二分模板在使用二分查找时，要确保数据是有序的，并根据具体情况处理边界条件。在具体使用时，只需将nums替换为你的数组，target替换为你要查找的目标值，然后根据具体问题对找到目标值的情况和没找到目标值的情况进行相应的操作。注意条件的设置def binary_search(nums, target):
left, right = 0, len(nums) - 1
whil
//二分答案是最容易写挂的1.while(l<r) 一定是< 且在l==r时退出循环2.如下pd(mid)的mid可以作为答案时,l=mid或r=mid 不能作为答案干脆在+1/-1,因为r/l已经不可能是答案了3.如果答案要求尽量小,为第一种,尽量大,为第二种//单调递增序列a中查找>=x的数中最小的一个（即x或x的后继） while(l<r){ int mid=(l
原创
2022-07-05 10:16:21
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基础监督学习经典模型监督学习任务的基本架构和流程： 1.准备训练数据； 2.抽取所需特征，形成用于训练特征向量(Feature Vectors)； 3.训练预测模型(Predictive Model)； 4.抽取测试数据特征，得到用于测试的特征向量； 5.使用预测模型对待测试特征向量进行预测并得到结果(Label/Target)。分类学习 1.二分类（Binary Classifica
list = [1,2,4,5,7,8,10,11,13,15,17,18,19,20]n = 2start = 0stop = len(list) - 1while start<=stop
原创
2022-09-08 10:14:50
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1 # coding=utf-8 2 # python 二分查找 3 def fn(list1, number): 4 low = 0 5 high = len(list1) - 1 6 while low number: 12 high = mid - 1 13 else: 14 low = ...
原创
2022-08-11 11:11:23
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二分查找def search(list_, key): """ 二分查找 """ low, high = 0, len(list_) - 1 while low <= high: mid = (low + high) // 2 if list_[mid] < key: low = mid + 1
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2023-02-01 11:36:42
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二分查找是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素
原创
2022-06-24 19:19:27
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原创
2022-01-04 14:48:27
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自己随意写的是递归的方法，后来查到下面的代码用的非递归的，都差不多意思啦，练
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2023-05-15 00:29:17
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# Python二分查找
## 简介
二分查找，也称为折半查找，是一种在有序列表中查找特定元素的查找算法。它通过将列表分成两部分，并比较目标值与列表的中间元素来确定目标值可能在哪一部分，然后递归地或迭代地查找目标值所在的那一部分。
## 原理
二分查找的原理很简单，假设我们要在一个有序的列表中查找某个元素x，我们首先将列表的中间元素与x进行比较。如果相等，则找到了x；如果中间元素大于x，则
原创
2023-08-20 04:11:14
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二分搜索是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。 搜索过程中从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，并且跟开始一样，从中间元素开始比较。 当数组为空时，表示找不到。这种搜索算法每次比较都使范围 ...
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2021-08-30 17:13:00
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二分查找：先找到中间位置，判断是否是需要寻找的目标值，如果是就返回，不是的话判断目标值和中间元素的大小，然后继续向左右子树递归寻找。涉及到有序序列的，都可以考虑使用二分法。 复杂度：时间复杂度O(logn) 递归代码：def binarySearch(nums, target):
left, right = 0, len(nums) - 1 #left = 0,right = len(nu
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2023-06-20 22:23:31
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1 二分法介绍1.1 定义 二分查找又称折半查找、二分搜索、折半搜索等，是一种在静态查找表中查找特定元素的算法。 所谓静态查找表，即只能对表内的元素做查找和读取操作，不允许插入或删除元素。
在此记录下二分查找的常用模板，包括查找指定数、查找左边界和右边界，以后解题就用这个模板。一、查找指定数（基本的二分搜索）def binarySearch(nums, target):
left, right = 0, len(nums)-1 # 搜索区间两边为闭
while left <= right: # 注意停止条件，停止条件为[left, left+1]
mid =
一、简介二分法是一种随处可见却非常精妙的算法，经常能为我们打开解答问题的突破口。二分的基础的用法是在单调序列或单调函数中进行查找。因此当问题的答案具有单调性时，就可以通过二分把求解转化为判定，这使得二分的运用范围变得很广泛。二、整数集合上的二分下面的二分的写法保证最终答案处于闭区间【l,r】以内，循环l==r结束，每次二分的中间值mid 会归属于左半段与右半段二者之一。在单调递增序列a中...
原创
2021-08-27 14:25:41
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