# 提高Python数据库读入DataFrame效率的技巧与方法
在数据分析和处理过程中，数据库是一个重要的数据源。Python中有许多库可以用来连接数据库并读取数据，其中最流行的是`pandas`和`SQLAlchemy`。然而，有时候我们会发现在读取大量数据时速度较慢，这时就需要一些技巧和方法来提高效率。
## 为什么需要提高效率
在处理大量数据时，效率是至关重要的。如果读取数据库的速度
原创
2024-03-16 07:05:32
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一、导入数据库相关的包。 我们需要处理数据库，需要用到sqlite3和pandas两个数据库，使用import语句进行导入：import sqlite3
import pandas as pd二、数据库的连接和读取 我们需要使用sqlite3.connect()方法来连接数据库，通过连接，我们就可以用sql的select语句来读取数据库中的数据了。注意我们这里调用的pd.rea_dql_query
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2023-08-30 09:31:52
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在数据处理中，尤其是使用Python读取Excel文件时，我们常常会遇到"如何读入Excel数据并去除表头"这一问题。尤其是在进行数据清洗和预处理的过程中，去除不必要的表头行是非常重要的。本文将逐步探讨如何在Python中实现这一功能，涵盖业务场景分析、演进历程、架构设计、性能攻坚、复盘总结和扩展应用。
### 背景定位
在众多数据分析和挖掘的场景中，业务人员常常需要从Excel中获取数据进行
# Python读入Excel数据的格式
## 介绍
在Python中，读取Excel数据是一个常见的需求。本文将教会你如何使用Python来读取Excel数据的格式。首先，我们将讨论整个流程，然后逐步介绍每个步骤所需的代码和其作用。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
读取Excel数据 --> 打开Excel文件
打开Excel文件 --> 读取工作表
原创
2023-10-11 12:03:58
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设置读入路径，如果在同一文件夹下下，只写文件名即可filename=“附件：数据.xlsx”;设置读入第几张工作表，可省略，默认第一个。sheet=1;设置读入区域，可省略，默认整张表。range=“A1:O32156”;读入数据[num,txt,row]=xlsread(filename,sheet,range);其中，num存放数据部分，txt存放字符串部分，row是未处理的数据，txt，row可依次省略。...
原创
2021-08-28 17:06:43
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1.前言在测试工作中，我们不可避免的就是跟测试数据打交道，那么说到数据，我们又不可避免的要跟excel打交道。在工作中，用excel存储测试数据以及测试结果是非常非常常见的。其实，python中有好多专门针对Excel进行数据处理的库，比如：xlrd、xlwt、xlutils、openpyxl以及大数据中常用的pandas等等，他们的侧重点各有不同。我们简单的列举一下：库名作用xlrd从excel
# 使用 Python 和 NumPy 读取 Excel 文件的指南
在数据处理和分析中，Excel 文件是常用的数据格式之一。Python 提供了强大的库来读取这些文件，其中 NumPy 是一个流行的数值计算库。本文将带你逐步学习如何使用 Python 和 NumPy 读取 Excel 文件。
## 整体流程
下面的表格展示了读取 Excel 文件的整个流程：
| 步骤
原创
2024-08-28 03:30:41
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在这个博文中，我将与大家分享如何使用 Python 将文本文件（TXT）中的数据读入到数据库中。这个看似简单的任务，实际上涉及多个步骤，包括环境准备、安装依赖包，以及最终的验证过程。以下是我的一系列整理过程。
### 环境预检
首先，我们需要确认我们的系统环境能够支持这个过程。以下是基本的系统要求：
| 系统要求 | 版本 |
|-----------------
1.大数据与数据库1） 从Hadoop到数据库大家知道在计算机领域，关系数据库大量用于数据存储和维护的场景。大数据的出现后，很多公司转而选择像 Hadoop/Spark 的大数据解决方案。Hadoop使用分布式文件系统，用于存储大数据，并使用MapReduce来处理。Hadoop擅长于存储各种格式的庞大的数据，任意的格式甚至非结构化的处理。2） Hadoop的限制Hadoop非常适合批量处理任务，
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2023-11-08 19:01:26
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这篇文章，主要介绍Python + xlrd + pymysql读取excel文件数据并且将数据插入到MySQL数据库里面。目录一、Python读取excel1.1、安装xlrd库1.2、打开excel工作簿1.3、获取sheet工作表1.4、操作row数据行1.5、操作column数据列1.6、操作单元格二、读取excel数据保存到MySQL2.1、完整代码2.2、运行效果一、Python读取e
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2024-07-21 21:14:06
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在SCANTEXT = yes 前提下，PROC IMPORT是默认扫描前16行数据，所以后面过长的数据会出现截断。 guessingrows = MAX,最大为2147483647. 用2147483647行作为数据格式。 解决方法： 1. 修改注册表，因为SAS没办法该注册表，所以需要自己改 H ...
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2021-10-17 17:17:00
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## R语言读入Excel数据的流程
为了帮助你实现R语言读入Excel数据的操作，下面我将详细介绍整个流程，并提供相应的代码示例。
### 流程概览
以下是读取Excel数据的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 | 安装并加载所需的R包 |
| 步骤 2 | 读取Excel文件 |
| 步骤 3 | 对数据进行适当的处理 |
| 步骤 4 |
原创
2023-08-18 13:00:05
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实现效果：从指定目录下读取新增的点位表并存入MySQL数据库 阅读提示：请直接将程序复制到你的IDE下运行，并根据报错信息进行修改。1、读取Excel读取Excel文件有很多种方法，比较简单的可以用openpyxl模块1.1、安装openpyxl模块打开终端，输入pip install openpyxl即可安装，如果使用pycharm，可以进入Preferences(Win下应该是Setting)
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2023-11-28 13:14:46
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平日分析来访数据，需要访问网页端导出数据，因数据量较大导致分析比较慢，而且Excel还有行数限制，为了提高效率，在电脑搭建一个MySQL，只保存自己需要的数据，然后使用PowerQuery/PowerPivot分析。使用Python脚本导入Excel的部分数据到MySQL，过程整理如下。一、案例分析原始数据类似如下图，但一部分数据不需要，比如一级分类/评价/部分三级分类(路由器)。二、处理思路1.
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2024-01-22 08:28:50
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一、Excel的操作 openpyxl 库的操作此处只使用 openpyxl 库可以对 Excel 文件进行多种操作#安装openpyxl库
pip install openpyxl
#导入openpyxl
import openpyxl
#打开excel文件（加载工作簿）
workbook = openpyxl.load_workbook(filename='zqw.xlsx')
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2023-11-20 09:48:57
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Excel数据库
原创
2023-06-04 00:34:28
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学习用Python处理Excel文件，这里主要用xlrd和xlwt模块，用前需要安装！本文是来自几篇博客和官网tutorial的整理，主要是一个入门。 A：Excel数据的类型及组织方式 每一个Excel数据文件从上至下分为三个层级的对象：workbook： 每一个Excel文件就是一个workbook。sheet： 每一个workbook中可以
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2024-06-18 20:36:16
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如何用Hive读取Excel文件
## 概述
在Hive中读取Excel文件可以通过两种方式来实现：一种是将Excel文件转换为CSV格式，然后通过Hive的LOAD DATA INPATH命令加载CSV文件；另一种是使用Hive的Excel SerDe库直接读取Excel文件。本文将详细介绍这两种方法的具体步骤和代码示例。
## 方法一：将Excel文件转换为CSV格式
将Excel文件转换
原创
2024-01-14 07:12:02
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1.间接法读取Excel包 ①csv Excel文件另存为csv文件 读取csv文件:read.csv() 定义变量：x<-read.csv("文件名"，header=TRUE) ②剪切板 read.table(“clipboard”,sep="\t",header=T) 2.直接法读取Excel包 ...
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2021-10-27 10:51:00
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C# 数据流的读取操作数据流一般具有读写操作。 1、读（Read）操作：读出流对象中的数据，并把它存放到另一个数据结构中。 2、写（Write）操作：从另一种数据结构中读取数据并存放到流对象中。1、所有文件类型的读取和写入文件流（FileStream）类，是用来实现对文件的读取和写入的。FileStream类的构造有多种形式，最常用的一种如下所示：public FileStream(string
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2023-09-27 12:37:40
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