Python 读入数据
Python 是一种广泛使用的高级编程语言，它提供了各种各样的库和工具，使得数据分析和处理变得更加简单和高效。在 Python 中，读入数据是一项非常重要的任务，因为我们通常需要从外部源（例如文件、数据库和网络）获取数据以进行分析和处理。
读取文本文件
在 Python 中，我们可以使用内置的 open() 函数来读取文本文件。下面是一个示例，展示了如何读取一个名为 data.txt 的文本文件并打印其内容：
# 打开文件
file = open('data.txt', 'r')
# 读取文件内容
content = file.read()
# 打印文件内容
print(content)
# 关闭文件
file.close()
在上面的示例中，通过传递文件路径和打开模式（r 表示只读模式）给 open() 函数，我们打开了一个文本文件。然后，通过调用 read() 方法，我们将文件的内容读取到一个变量中，并使用 print() 函数将其打印出来。最后，我们使用 close() 方法关闭文件。
逐行读取文本文件
有时候，我们可能需要逐行读取文本文件，而不是一次性将其全部读入。为了做到这一点，我们可以使用 readline() 方法。下面是一个示例：
# 打开文件
file = open('data.txt', 'r')
# 逐行读取文件内容
line = file.readline()
while line:
# 处理每一行数据
print(line)
line = file.readline()
# 关闭文件
file.close()
在上面的示例中，我们使用 readline() 方法逐行读取文件，然后在一个循环中处理每一行数据。当 readline() 方法返回一个空字符串时，表示已经读取到文件的末尾，循环结束。
读取 CSV 文件
CSV（逗号分隔值）是一种常见的用于存储表格数据的文件格式。Python 中的 csv 模块提供了读取和写入 CSV 文件的功能。下面是一个示例，展示了如何使用 csv 模块读取一个名为 data.csv 的 CSV 文件：
import csv
# 打开 CSV 文件
with open('data.csv', 'r') as file:
# 创建 CSV 读取器
reader = csv.reader(file)
# 读取文件内容
for row in reader:
# 处理每一行数据
print(row)
在上面的示例中，我们使用 csv.reader() 函数创建了一个 CSV 读取器对象，并将文件对象传递给它。然后，我们可以使用 for 循环逐行读取文件内容，并处理每一行数据。
读取 Excel 文件
除了读取文本文件和 CSV 文件，Python 也可以读取 Excel 文件。为了做到这一点，我们可以使用 pandas 库。下面是一个示例，展示了如何使用 pandas 读取一个名为 data.xlsx 的 Excel 文件：
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
dataframe = pd.read_excel('data.xlsx')
# 打印文件内容
print(dataframe)
在上面的示例中，我们使用 pd.read_excel() 函数读取 Excel 文件，并将其存储在一个 DataFrame 对象中。然后，我们使用 print() 函数打印出 DataFrame 对象的内容。
总结
在本文中，我们介绍了如何在 Python 中读取数据。我们讨论了如何读取文本文件、逐行读取文本文件、读取 CSV 文件以及读取 Excel 文件的方法，并提供了相应的代码示例。Python 提供了丰富的库和工具，使得数据处理变得更加简单和高效。掌握读取数据的技巧将帮助我们更好地进行数据分析和处理。
