Python读入Excel数据的格式

介绍

在Python中，读取Excel数据是一个常见的需求。本文将教会你如何使用Python来读取Excel数据的格式。首先，我们将讨论整个流程，然后逐步介绍每个步骤所需的代码和其作用。

流程图

erDiagram
    读取Excel数据 --> 打开Excel文件
    打开Excel文件 --> 读取工作表
    读取工作表 --> 读取数据

代码示例

打开Excel文件

在Python中，我们可以使用openpyxl库来打开Excel文件。首先，我们需要安装这个库。在命令行中输入以下命令：

pip install openpyxl

然后，我们可以使用以下代码来打开Excel文件：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

这段代码中，我们通过load_workbook函数打开Excel文件，并将其赋值给wb变量。

读取工作表

一旦我们打开了Excel文件，我们就可以读取其中的工作表。以下是读取工作表的代码示例：

# 选择一个工作表
sheet = wb['Sheet1']

这段代码中，我们通过wb变量选择了一个名为"Sheet1"的工作表，并将其赋值给sheet变量。

读取数据

一旦我们选择了工作表，就可以读取其中的数据。以下是读取数据的代码示例：

# 读取数据
data = []
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    data.append(row)

这段代码中，我们使用iter_rows方法遍历工作表中的每一行，并将其添加到data列表中。values_only=True参数用于仅获取单元格的值，而不包括其他信息。

完整代码示例

以下是完整的代码示例，展示了如何打开Excel文件，并读取其中的数据：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择一个工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 读取数据
data = []
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    data.append(row)

# 打印数据
for row in data:
    print(row)

甘特图

gantt
    title 读取Excel数据的格式

    section 打开Excel文件
    打开Excel文件 : 2021-01-01, 1d

    section 读取工作表
    读取工作表 : 2021-01-02, 1d

    section 读取数据
    读取数据 : 2021-01-03, 1d

结论

通过本文，你学会了如何使用Python来读取Excel数据的格式。首先，我们使用openpyxl库打开Excel文件，然后选择工作表，并最后读取其中的数据。希望这篇文章对你有所帮助！