堆叠图plt.stackplot()先来了解一下堆叠图 某网站给堆叠图给出如下解释：柱形图和面积图可以设置成堆叠的形式，堆叠后同一个分类下的数据不再是水平依次排列而是依次从上到下堆叠在一起。 堆叠有两种形式，普通的堆叠和按百分比堆叠；普通堆叠是按照数值大小依次堆叠，百分比堆叠是按照数值所占百分比进行堆叠。简而言之，堆叠图就是将数据按照百分比或者数据大小由上到下堆叠在一起形成的图表；下面我们就从py
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2023-10-05 22:54:46
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今天，和大家聊聊关于Python绘图相关的东东哦，还是和大家继续深耕Python经典的matplotlib库哦！ 好啦，咱们就开始吧！ 首先，咱们聊聊如何在Python中去绘制经典的堆积折线图 到这可能有些朋友可能会问了：堆积折线图是什么呢？其实这个堆积折线图在我们日常生活中最容易见到的哦，比如股市常见的走势图就是典型的堆积折线图哦，说一下它的官方定义吧，堆积折线图就
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2023-05-18 18:29:57
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[此帖子的早期版本标题不正确：“如何在一列numpy记录中添加一列？”早先的标题中提出的问题已经部分为answered,但此答案并不完全是该帖子的早先版本所要求的内容.我重新命名了标题,并对其进行了实质性的编辑,以使区别更加清晰.我还解释了为什么我前面提到的答案不符合我的期望.]假设我有两个numpy数组x和y,每个数组由r个“记录”(又名“结构化”)数组组成.设x的形状为(r,cx),y的形状为
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2023-10-01 10:29:20
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最近用到了numpy.stack()函数，看了一下官方文档还有几篇博客感觉写的都很晦涩，而且程序举例不够明确，容易让人理解产生歧义，所以给大家分享一下我的理解，如有错误之处，恳请大家指正。numpy.stack()stack英文之意即为堆叠，故该函数的作用就是实现输入数个数组不同方式的堆叠，返回堆叠后的1个数组。参数描述入口参数1arrays，用来作为堆叠的数个形状维度相等的数组。入口参数2axi
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2024-02-02 11:09:47
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堆积图，在计算机视觉的论文中是相当常见而表现力极强的一种图示方法，其表现为：在固定高度的矩形中，根据某一些数值意义相同的不同变量根据其数值大小占据矩形中连续的高度；其与饼图相相似，都可以很清晰地表示不同变量所占比重大小的不同；而它又优于饼图，当我们把不同时间状态下的比较结果拼接起来后，就可以很清楚看到随着时间的演进或者进程的进行，这些变量的权重比例发生的变化和趋势！效果如下——注：图1是小编本人的
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2023-08-31 19:22:35
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stackstack的意思是堆叠的意思，所谓的堆叠就是将两个ndarray对象堆叠在一起组合成一个新的ndarray对象。根据堆叠的方向不同分为hstack以及vstack两种。hstack假如你是某公司的HR，需要记录公司员工的一些基本信息。可能你现在已经记录了如下信息：工号姓名出生年月联系电话1张三1988.12133233323332李四1987.2159666666663王五1990.11
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2023-08-09 00:58:19
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1、柱状图、堆叠图import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 柱状图、堆叠图、面积图、填图
# plt.plot(kind='bar/barh') , plt.bar()
# 柱状图与堆叠图
fig,axes = plt.subplots(4, 1, figsize=[10,10])
s =
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2024-06-02 18:51:57
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文章目录前言一、图片大小的设定和调节1. 三种调整matplotlib图片大小的方法1.1 plt.figure(figsize=(n, n))1.1.1 代码如下：1.1.2 输出结果如下：1.1.3 代码如下：1.1.4 输出结果如下：1.2 plt.rcParams['figure.figsize']=(n, n)1.2.1 代码如下：1.2.2 输出结果如下：1.2.3 代码如下：1.2
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2024-05-17 14:29:37
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3、分组条形图在前面博客（ .）的基础上，拓展一下问题复杂度：使用水平条形图展示每位员工前三个月的销售额。此时，我们需要将每位员工的销售额按月分组，分别绘制条形图进行展示。import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt
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2023-11-28 10:46:22
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Python绘制堆叠柱状图有个朋友要求帮忙绘制堆叠柱状图，查阅了一些文档之后也算是完成了，只是一个小demo，下面我就记录一下。1.什么是堆叠柱状图与并排显示分类的分组柱状图不同，堆叠柱状图将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。它可以形象的展示一个大分类包含的每个小分类的数据，以及各个小分类的占比，显示的是单个项目与整体之间的关系。效果图如下：2.数据展示这里展示了部分数据，主要是
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2023-07-03 09:42:59
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折线图与面积图① 单线图、多线图② 面积图、堆叠面积图 1. 折线图--单线图 import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
% matplotlib inline
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
# 不发出警告
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2023-08-04 14:27:14
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作者|黄伟呢来源|数据分析与统计学之美简介瀑布图，由麦肯锡顾问公司所独创的图表类型，因为形似瀑布流水，所以被大家称之为瀑布图(Waterfall Plot)，在企业经营分析、财务分析中使用较多，用以表示企业成本的构成、变化等情况。瀑布图本质：堆积柱形图的绘制。瀑布图的绘图原理那么，如何用Python绘制这样一个瀑布图呢？很多人不知道如何绘制瀑布图，是由于对瀑布图的绘图原理，不够清楚。因此，这里先来
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2023-06-15 01:17:38
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目录 Matplotlib 2 |折线图| 柱状图| 堆叠图| 面积图| 填图| 饼图| 直方图| 散点图| 极坐标| 图箱型图1.基本图表绘制 plt.plot()ts.plot() 由Series直接生成图表 Dataframe直接生成图表 df.plot( )2.柱状图、堆叠图、面积图、填图柱状图、堆叠图柱状图 plt.bar() --第二种绘制方法外嵌图表p
20230704更新获取数据的代码在这里：https://github.com/pxy7896/PlayWithPython3 最近没有review，如果有问题自己搜索调试吧。最近在b站抓了一些数据（后面我会写抓取过程这里审核老是不过，我放弃了。反正就用beautifulsoup，然后注意分析链接就好了。以后不写了 ），顺便用pyecharts画了下图。用这个包，一来是客户要求，二来是省心、省事。
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2024-03-09 17:16:20
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饼图常用于统计学模块，画饼图用到的方法为：pie( )一、pie()函数用来绘制饼图pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=0, radius=1, counterclock=True, wedg
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2023-06-19 13:36:00
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一、绘制堆积面积图1.使用stackplot()绘制堆积面积图stackplot(x,y labels=(), baseline='zero', data=None, *args, **kwargs)该函数常用参数的含义如下。x:表示x轴的数据，可以是一维数组。 y:表示y轴的数据，可以是二维数组或一维数组序列 labels:表示每组折线及填充区域的标签。例如，使用stackplot()函数绘制由
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2023-09-30 23:07:08
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'''
堆排序:
堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。
1)最大堆(最小堆)调整：将堆的末端子节点作调整，使得子节点永远小于(大于)父节点
2)创建最大堆(小堆)：将堆中的所有数据重新排序
3)堆排序：移除位在第一个数据的根节点，并做最大堆(小堆)调整的递归运算
问题1:当堆顶元素改变时，如何重建堆?
首先将完全二叉树
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2024-06-14 21:48:16
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ndarray进阶堆叠操作布尔索引与花式索引布尔索引花式索引广播机制线性代数运算 堆叠操作堆叠操作实质上就是把形状有相同之处的数组拼接起来。根据堆叠的方式可以分为横向堆叠hstack、竖向堆叠vstack、高度堆叠dstack和堆叠stack。这几个函数的主要参数都是包含要进行操作的维数相同的ndarray的元组，而stack还有额外的第二个参数axis。vstack：将数组沿第一个维度堆叠。例
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2024-06-03 18:03:04
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# Python横向堆叠图：数据可视化的强大工具
在数据科学和数据分析领域，数据可视化是一个不可缺少的环节，它可以帮助我们更好地理解和交互数据。横向堆叠图（Horizontal Stacked Bar Chart）是一种常见的可视化方式，它可以清晰地展示各类数据在不同类别下的相对比例。本文将为您介绍如何使用Python绘制横向堆叠图，并通过实例说明其应用。
## 为什么选择横向堆叠图？
横向
原创
2024-08-17 05:36:09
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# 使用Python绘制堆叠面积图
堆叠面积图是一种通过区域的高度来表示各部分对整体的贡献的图表。在数据分析中，堆叠面积图常被用来可视化随时间变化的数据，尤其是在分析不同类别之间的相对贡献时。本文将介绍如何使用Python中的Matplotlib库来绘制堆叠面积图，并提供具体的代码示例和说明。
## 1. 什么是堆叠面积图？
堆叠面积图是面积图的一个变种，通常用于展示多个数据系列的相对大小以
