# 使用Python创建堆叠条状 在数据可视化中,堆叠条状是一个非常有效的工具,它可以帮助我们清晰地展示不同分类的量在某一总量中所占的比例。本文将介绍如何使用Python中的`matplotlib`库绘制堆叠条状,并通过具体示例帮助大家理解这一图表的构建过程。 ## 堆叠条状简介 堆叠条状的每一个条形表示一个总量,而条形内部的不同颜色部分则表示分类数据的组成。这种图表特别适合展示各
原创 2024-09-05 04:15:29
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20230704更新获取数据的代码在这里:https://github.com/pxy7896/PlayWithPython3 最近没有review,如果有问题自己搜索调试吧。最近在b站抓了一些数据(后面我会写抓取过程这里审核老是不过,我放弃了。反正就用beautifulsoup,然后注意分析链接就好了。以后不写了 ),顺便用pyecharts画了下图。用这个包,一来是客户要求,二来是省心、省事。
转载 2024-03-09 17:16:20
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## Python绘制条状的流程 在Python中,我们可以使用一些库来绘制各种类型的图表,包括条状。在本篇文章中,我将教给你如何使用Python绘制条状。下面是整个流程的概览,接下来我将逐步详细解释每个步骤。 1. 导入所需库 2. 准备数据 3. 创建图表对象 4. 设置图表风格 5. 添加数据到图表 6. 显示图表 接下来,我们将一步步进行详细讲解。 ### 1. 导入所需库
原创 2024-01-11 07:17:36
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文章目录前言一、绘制步骤二、图形调整三、坐标轴设置四、优化调整五、动画效果 前言当数据量较多的时候,绘制径向堆积条形,使数据分析起来更加直观;本文动演示了Origin中径向堆积条形的绘制方法,学习颜色映射的制作方法~一、绘制步骤将确诊人数最多的前30个国家数据导入到Originpro 2020b中(数据截至2020年4月30日)。点击“绘图”,在“专业”下找到“径向堆积条形”。 在弹出
在线制作云储存操作便捷高效率;功能齐全不复杂;导出格式多选择;模板丰富多样化;确认过功能,是遇见对的在线流程制作软件—概述我为什么选择它呢?主要是因为它基本契合我上面的五个特点:迅捷画图是一个功能强大的在线绘图工具,可以在线绘制思维导、流程、网络拓扑、组织结构图、工作流程、程序流程等多种图形; 迅捷画图 绘制流程正确步骤:   1、既然是要画流程,那么在添加文件的
堆叠plt.stackplot()先来了解一下堆叠 某网站给堆叠给出如下解释:柱形和面积可以设置成堆叠的形式,堆叠后同一个分类下的数据不再是水平依次排列而是依次从上到下堆叠在一起。 堆叠有两种形式,普通的堆叠和按百分比堆叠;普通堆叠是按照数值大小依次堆叠,百分比堆叠是按照数值所占百分比进行堆叠。简而言之,堆叠就是将数据按照百分比或者数据大小由上到下堆叠在一起形成的表;下面我们就从py
条形是最常用的图表之一通过简单的七个步骤,我们就可以设计出一个非常好看的条形,如下图。 第一步:点击 插入 - 图表 - 簇状条形第二步:将准备好的作图数据放入源数据区域,第一列是标签字段(条形的名字),第二列是第一种类条形的数值区域(第一种条形的长度),第三列则是第二种类条形的数值区域(第二种条形的高度),以此类推,可以放很多种类的条形。数据源中,每个种类的第一行是这
## 如何使用Python画多组条状 条状是一种常用的数据可视化方式,可以用来比较不同类别或组之间的数量或比例。在某些情况下,我们需要同时比较多组数据的情况,这就需要画多组条状了。本文将介绍如何使用Python画多组条状,并通过一个实际问题来说明。 ### 实际问题 假设我们是一家电商公司,我们想要比较不同产品类别的销售额。我们有三个产品类别:A、B和C,每个类别有不同的销售额数据。
原创 2023-12-09 03:59:42
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今天,和大家聊聊关于Python绘图相关的东东哦,还是和大家继续深耕Python经典的matplotlib库哦! 好啦,咱们就开始吧! 首先,咱们聊聊如何在Python中去绘制经典的堆积折线图 到这可能有些朋友可能会问了:堆积折线图是什么呢?其实这个堆积折线图在我们日常生活中最容易见到的哦,比如股市常见的走势就是典型的堆积折线图哦,说一下它的官方定义吧,堆积折线图就
转载 2023-05-18 18:29:57
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[此帖子的早期版本标题不正确:“如何在一列numpy记录中添加一列?”早先的标题中提出的问题已经部分为answered,但此答案并不完全是该帖子的早先版本所要求的内容.我重新命名了标题,并对其进行了实质性的编辑,以使区别更加清晰.我还解释了为什么我前面提到的答案不符合我的期望.]假设我有两个numpy数组x和y,每个数组由r个“记录”(又名“结构化”)数组组成.设x的形状为(r,cx),y的形状为
stackstack的意思是堆叠的意思,所谓的堆叠就是将两个ndarray对象堆叠在一起组合成一个新的ndarray对象。根据堆叠的方向不同分为hstack以及vstack两种。hstack假如你是某公司的HR,需要记录公司员工的一些基本信息。可能你现在已经记录了如下信息:工号姓名出生年月联系电话1张三1988.12133233323332李四1987.2159666666663王五1990.11
1、柱状堆叠import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 柱状堆叠、面积、填 # plt.plot(kind='bar/barh') , plt.bar() # 柱状堆叠 fig,axes = plt.subplots(4, 1, figsize=[10,10]) s =
最近用到了numpy.stack()函数,看了一下官方文档还有几篇博客感觉写的都很晦涩,而且程序举例不够明确,容易让人理解产生歧义,所以给大家分享一下我的理解,如有错误之处,恳请大家指正。numpy.stack()stack英文之意即为堆叠,故该函数的作用就是实现输入数个数组不同方式的堆叠,返回堆叠后的1个数组。参数描述入口参数1arrays,用来作为堆叠的数个形状维度相等的数组。入口参数2axi
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堆积,在计算机视觉的论文中是相当常见而表现力极强的一种图示方法,其表现为:在固定高度的矩形中,根据某一些数值意义相同的不同变量根据其数值大小占据矩形中连续的高度;其与饼相相似,都可以很清晰地表示不同变量所占比重大小的不同;而它又优于饼,当我们把不同时间状态下的比较结果拼接起来后,就可以很清楚看到随着时间的演进或者进程的进行,这些变量的权重比例发生的变化和趋势!效果如下——注:1是小编本人的
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甘特图(区间条形)是项目管理中常用的工具,也是BI可视化案例中常用的分析。由于Axure自带的元件库里并没有高保真甘特图,所以本期教程主要介绍如果制作高保真甘特图,方便我们日后的使用。【交互效果】制作完成后的评甘特图控件应具备以下效果:填写坐标轴最大值后,生成坐标。在中继器表格内填写开始值、结束值,系统自动生成条形,并移动到对应位置。鼠标移入时可以查看每一项的具体数据。【制作教程】制作材料制
文章目录前言一、图片大小的设定和调节1. 三种调整matplotlib图片大小的方法1.1 plt.figure(figsize=(n, n))1.1.1 代码如下:1.1.2 输出结果如下:1.1.3 代码如下:1.1.4 输出结果如下:1.2 plt.rcParams['figure.figsize']=(n, n)1.2.1 代码如下:1.2.2 输出结果如下:1.2.3 代码如下:1.2
3、分组条形在前面博客( .)的基础上,拓展一下问题复杂度:使用水平条形展示每位员工前三个月的销售额。此时,我们需要将每位员工的销售额按月分组,分别绘制条形进行展示。import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt
Python绘制堆叠柱状有个朋友要求帮忙绘制堆叠柱状,查阅了一些文档之后也算是完成了,只是一个小demo,下面我就记录一下。1.什么是堆叠柱状与并排显示分类的分组柱状不同,堆叠柱状将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。它可以形象的展示一个大分类包含的每个小分类的数据,以及各个小分类的占比,显示的是单个项目与整体之间的关系。效果如下:2.数据展示这里展示了部分数据,主要是
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折线图与面积① 单线图、多线图② 面积堆叠面积 1. 折线图--单线图 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt % matplotlib inline import warnings warnings.filterwarnings('ignore') # 不发出警告
作者|黄伟呢来源|数据分析与统计学之美简介瀑布,由麦肯锡顾问公司所独创的图表类型,因为形似瀑布流水,所以被大家称之为瀑布(Waterfall Plot),在企业经营分析、财务分析中使用较多,用以表示企业成本的构成、变化等情况。瀑布本质:堆积柱形的绘制。瀑布的绘图原理那么,如何用Python绘制这样一个瀑布呢?很多人不知道如何绘制瀑布,是由于对瀑布的绘图原理,不够清楚。因此,这里先来
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