文章目录前言一、绘制步骤二、图形调整三、坐标轴设置四、优化调整五、动画效果 前言当数据量较多的时候，绘制径向堆积条形图，使数据分析起来更加直观；本文动图演示了Origin中径向堆积条形图的绘制方法，学习颜色映射的制作方法~一、绘制步骤将确诊人数最多的前30个国家数据导入到Originpro 2020b中(数据截至2020年4月30日)。点击“绘图”，在“专业图”下找到“径向堆积条形图”。 在弹出
条形图是最常用的图表之一通过简单的七个步骤，我们就可以设计出一个非常好看的条形图，如下图。 第一步：点击 插入 - 图表 - 簇状条形图第二步：将准备好的作图数据放入源数据区域，第一列是标签字段（条形图的名字），第二列是第一种类条形的数值区域（第一种条形图的长度），第三列则是第二种类条形图的数值区域（第二种条形图的高度），以此类推，可以放很多种类的条形图。数据源中，每个种类的第一行是这
## Python绘制条状图的流程
在Python中，我们可以使用一些库来绘制各种类型的图表，包括条状图。在本篇文章中，我将教给你如何使用Python绘制条状图。下面是整个流程的概览，接下来我将逐步详细解释每个步骤。
1. 导入所需库
2. 准备数据
3. 创建图表对象
4. 设置图表风格
5. 添加数据到图表
6. 显示图表
接下来，我们将一步步进行详细讲解。
### 1. 导入所需库
# 使用Python创建堆叠条状图
在数据可视化中，堆叠条状图是一个非常有效的工具，它可以帮助我们清晰地展示不同分类的量在某一总量中所占的比例。本文将介绍如何使用Python中的`matplotlib`库绘制堆叠条状图，并通过具体示例帮助大家理解这一图表的构建过程。
## 堆叠条状图简介
堆叠条状图的每一个条形表示一个总量，而条形内部的不同颜色部分则表示分类数据的组成。这种图表特别适合展示各
## 如何使用Python画多组条状图
条状图是一种常用的数据可视化方式，可以用来比较不同类别或组之间的数量或比例。在某些情况下，我们需要同时比较多组数据的情况，这就需要画多组条状图了。本文将介绍如何使用Python画多组条状图，并通过一个实际问题来说明。
### 实际问题
假设我们是一家电商公司，我们想要比较不同产品类别的销售额。我们有三个产品类别：A、B和C，每个类别有不同的销售额数据。
1、问题背景 一般的，柱状图能够实现双轴图，可是怎样实现双轴条状图？ 2、实现实例 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <s:Application xmlns:fx="://ns.adobe.com/mxml/2009" xmlns:s="libr
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2017-05-19 18:23:00
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1、问题背景 一般的，柱状图可以实现双轴图，但是如何实现双轴条状图？2、实现实例 ...
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2014-10-15 21:33:00
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1、设计思路（1）了解条状图的一些特性和共性，掌握其特性；（2）根据FusionCharts设计条理，设置静态页面和数据源；（3）引入条状图，设置其属性。2、设计步骤（1）设计生成条状图的脚本$(function...
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2014-01-10 21:58:00
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20230704更新获取数据的代码在这里：https://github.com/pxy7896/PlayWithPython3 最近没有review，如果有问题自己搜索调试吧。最近在b站抓了一些数据（后面我会写抓取过程这里审核老是不过，我放弃了。反正就用beautifulsoup，然后注意分析链接就好了。以后不写了 ），顺便用pyecharts画了下图。用这个包，一来是客户要求，二来是省心、省事。
HighCharts之2D条状图1、HighCharts之2D条状图源码bar.html：HighCharts 2D条状图 2、运行结果
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2014-03-19 22:27:00
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Excel 2010高级应用-条状图（五） 基本操作如下：1、新建一个Excel空白文档，并命名条状图2、单击“插入”，找到条状图的样图3、选择其中一种类型的条状图样图，在空白页生成条状图框4、下条状图下...
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2014-04-11 22:55:00
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Python序列序列，指的是一块可存放多个值的连续内存空间，这些值按一定顺序排列，可通过每个值所在位置的编号（称为索引）访问它们。 在 Python 中，序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典，这些序列支持以下几种通用的操作，但比较特殊的是，集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。序列索引序列中，每个元素都有属于自己的编号（索引）。从起始元素开始，索引值从 0 开始递增
from matplotlib import font_manager#解决zh-han图形汉字乱码 my_font = font_manager.FontProperties(fname="C:/Window
原创
2022-09-20 11:45:10
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内容预知 前言1. 部署 Grafana 1.1 grafana的下载与安装(1)安装grafana （2）配置数据源（3）导入 grafana 监控面板 （4）删除模板操作 4.2 grafana的中文插件安装2. 部署 Prometheus 服务发现 2.1 基于文件的服务发现  
1.利用多线程编写程序：用程序模拟铁路售票系统，实现通过四个售票点发售某日某次列车的100张车票，按模板要求，将[代码1]~[代码9]替换为相应的Java程序代码，某次运行结果部分窗口售票情况行如图：思路：Runnable接口只有一个方法run()，用户可以声明一个类实现Runnable接口，并定义run()方法，run()方法访问的是同一个对象中的变量，将线程代码写入其中，就完成了这一部分的任务
2018 年 1 月 16 日 ECharts 发布了 4.0，其中包括一种新的图表系列——旭日图。普通旭日图： 文艺旭日图： 2B 旭日图——这货真的长得像个旭日啊 щ(ﾟДﾟщ)： 可能大家印象中的旭日图就只能做到上面“普通旭日图”的样子了，很难想象这么有设计感的作品，居然可以是通过配置项写出来的吧？（羡婆卖瓜~）因为这可是 ECharts 家的旭日图呀！除了颜值之外，我们还
Grafana监控系统之Prometheus+Grafana监控系统搭建本文章内容较长，可通过右上角点击目录快速定位想看的内容 => =>一. 概述1.1 Grafana介绍Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点：展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中
流程走通在首页里，有一个流程图，很明显，我们需要做五件事。当我们打开这个界面的时候，我们已经完成第一步，安装成功啦！那么，我们来看看这些步骤的含义： 1、Install Grafana ：安装grafana软件（上一节已经安装成功） 2、Add data source ： 添加数据源（估计是关联服务器、数据库等操作） 3、New dashboard ：新的仪表（估计是选择不同的统计图来显示） 4、
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2022-12-11 10:50:14
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InfluxDB+Grafana搭建和Grafana dashboard的配置一、InfluxDB安装在RedHat&CentOS下，使用下面命令直接安装并启动：wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.2.4.x86_64.rpm
sudo yum localinstall influxdb-1.2.4.x86
一步一步实现grafana可视化平台（zabbix数据源）
以下为测试数据效果展示:
1.采用daocker安装grafana
[1]下载grafana镜像并启动容器。docker pull grafana/grafana
docker run -d --name=grafana -p 80:3000 grafana/grafana
[2].安装grafana基础插件并重新grafana
d
