第二课：Python要点一. Python语言1. Python语言的基本概念2. 解释性语言与编译性语言的区别3. Python的特色4. Python的发展及应用二. 搭建环境1. Python的解释器2. 搭建Python环境3. Python的交互模式4. Pip工具的使用；5. Pycharm的简单配置 一. Python语言1. Python语言的基本概念Python 是一种极少数能
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2024-04-28 19:23:16
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大型语言模型（LLMs）中词汇量大小对于模型扩展规律的有哪些影响呢，之前的研究往往集中于模型参数数量和训练数据量，而忽略了词汇表大小的角色。论文中研究人员探索了三种评估最优词汇量的方法：基于计算力的IsoFLOPs分析、导数估算及损失函数参数拟合，这三种方法均表明，最优词汇量取决于计算资源，而且大模型应匹配大词汇量。现有的许多LLMs所使用的词汇量过小，例如，Llama2-70B模型的理想词汇量应
原创
2024-07-28 00:54:15
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本篇文章中，将从数据规模、数量质量以及数据多样性三个方面分析数据对大语言模型的性能的影响。
原创
精选
2024-01-25 11:36:44
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文章目录理解 n-gram介绍神经语言模型神经概率语言模型Word2VecCBOWSkip-gramfastText词表示模型的全局向量实现语言模型训练嵌入模型可视化嵌入向量概括在本节中，我们将讨论循环网络、自然语言和序列处理。我们将讨论自然语言处理中最先进的技术，例如序列和注意力模型，以及谷歌的 BERT。本章是几章中的第一章，我们将在自然语言处理( NLP ) 的背景下讨论
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2024-08-15 10:34:37
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在深度学习和人工智能领域，模型训练是实现算法和应用的关键步骤。然而，对于大型模型训练，人们普遍关注其性能和精度，而忽略了对底层模型的影响。本文将探讨“大模型训练会影响底模型吗”这一话题，分析可能的影响及应对策略。一、大模型训练对底层模型的影响计算资源占用大型模型训练需要大量的计算资源，包括GPU内存、CPU核心数等。这可能导致底层模型的训练受到影响，因为这些资源在同一时间内只能被少数模型使用。训练
原创
2023-11-07 10:27:54
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随着人工智能技术的不断发展，大型深度学习模型（大模型）的训练成为研究的热点。然而，随着模型规模的扩大，大模型训练的难度和成本也在逐渐增加。与此同时，一些研究者开始关注大模型训练对底层模型（底模型）的影响。本文将探讨大模型训练是否会影响底模型，并从不同角度进行分析。大模型训练和底模型是深度学习领域中的两个重要概念。大模型是指模型参数数量庞大，训练过程中需要大量数据和计算资源的高性能模型。底模型则是指
原创
2023-10-16 15:16:26
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随着深度学习和人工智能技术的不断发展，模型规模越来越大，模型的复杂度也越来越高。这种趋势不仅带来了更高的准确率和更好的性能，同时也带来了一个重要的问题：大模型训练会影响底模型吗？首先，我们需要明确什么是“大模型”。一般来说，大模型是指参数量非常大的深度学习模型，比如GPT系列、BERT系列等。这些模型的参数量动辄数十亿、甚至百亿级别，相比之下，早期的深度学习模型参数量要小得多。大模型的训练需要大量
原创
2023-12-14 11:36:12
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JAVA 关于"堆内存"与"栈内存"的一些事看到"java程序员上班那点事儿"中有关于堆内存和栈内存的事情,感觉挺有趣的,记一下!不是原创！不是原创！1. 堆内存堆内存主要是用来存放类实例化的对象,说白了就是存放我们程序在运行时new出来的对象Java堆内存的空间是由Java的垃圾回收机制来负责处理,垃圾回收机制可以自动的回收我们不再使用的对象来释放空间缺点:在运行的时候垃圾回收机制是动态的分配内
# 大语言模型Python介绍及应用
在人工智能领域，大语言模型（Language Model, LM）已成为自然语言处理（NLP）的重要工具。本文将以Python为例，介绍大语言模型的基本概念，开发流程及应用示例，并通过流程图和状态图进行可视化展示。
## 什么是大语言模型？
大语言模型是基于深度学习的算法，能够理解和生成自然语言文本。它通过分析海量的文本数据，学习文字之间的关系，从而可以
# 实现大语言模型 Python
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现一个大语言模型的Python项目。在本文中，我将按照以下步骤向你介绍整个实现流程。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 数据收集和准备 |
| 2 | 模型架构设计 |
| 3 | 模型训练 |
| 4 | 模型评估 |
| 5 | 模型部署 |
接下来，让我们一步步来实现吧。
原创
2023-08-29 08:13:01
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最初的时候，只是单纯的认为恶意评分的用户才是推荐系统中要主要检测出的，忽略了其实有些噪声用户，胡乱评分的用户也对推荐系统影响推荐准确度。 这段时间，自己没事瞎琢磨的，论文方向选择的是关于推荐系统中托攻击检测的研究，推荐系统方面也看过几篇论文，不过，对于“托”攻击检测则不是很多。“托攻击”顾名思义就是一些虚假的用户，类似生活中“托儿”
目录1 摘要 2 基础prompt方法1.1 Zero-shot1.2 Few-shot3 Instruct Prompt4 一些高级的Prompt 用法4.1 Self-Consistent Sampling温度（Temperature）Top_K4.2 Chain of Thought4.3 Tree of Thought5 自动prompt 设计6
最近，人工智能领域现象级产品ChatGPT在海内外引发热议，掀起一阵全球科技竞速赛。百度将在3月16日围绕其生成式AI产品、大语言模型“文心一言”召开新闻发布会，消息一出就引起了业界人士的广泛关注。这意味着百度有机会成为全球第一个做出类ChatGPT的大语言模型的科技大厂。有外媒评价称，中国的百度已将自己投入到全球商业化竞赛中，这场关于生成式AI这样的下一代人工智能技术将会给互联网带
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2024-01-01 21:14:28
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1、图像的风格转化卷积网络每一层的激活值可以看作一个分类器，多个分类器组成了图像在这一层的抽象表示，而且层数越深，越抽象内容特征：图片中存在的具体元素，图像输入到CNN后在某一层的激活值风格特征：绘制图片元素的风格，各个内容之间的共性，图像在CNN网络某一层激活值之间的关联风格转换：在一幅图片内容特征的基础上添加另一幅图片的风格特征从而生成一幅新的图片。在卷积模型训练中，通过输入固定的图片来调整网
一、概述 对于语音识别来说，大体上就分为三个方面，一个是声学模型(acoustical model)的训练，一个是语言模型(language model)的训练，最后就是对给定一段语音的解码了，当然，咱们今天讨论的是第二部分，其他的就先丢到一边吧！(在这给大家打一打气，其实语言模型是这三个方面里最复杂的部分了，这部分搞懂之后，其
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2024-06-12 22:39:07
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srilm是著名的约翰霍普金斯夏季研讨会（Johns Hopkins Summer Workshop）的产物，诞生于1995年，由SRI实验室的Andreas Stolcke负责开发维护。 srilm支持语言模型的估计和评测。估计是从训练数据（训练集）中得到一个模型，包括最大似然估计及相应的平滑算法；而评测则是从测试集中计算其困惑度。1. 生成n-gram统计文件ngram-count -voc
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2023-12-27 09:45:28
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英特尔首席架构师日前发了一篇很有意思的文章，表示PC处理器超过10核没什么用，反而会带来发热、功耗等问题。此外，他还强调英特尔将继续推进提升单核心的方式提升CPU内核数量，不会用那种将多个小核心粘贴起来的方式，言外之意就是对AMD的胶水多核方式不能苟同。在AMD携Zen架构处理器重返高性能处理器市场之后，英特尔的日子不像前几年那么舒坦了，他们需要考虑AMD带来的竞争，特别是AMD上来就开大招，普及
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2023-09-27 12:15:33
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微调大语言模型-ChatGLM-Tuning大语言模型-微调chatglm6b大语言模型-中文chatGLM-LLAMA微调大语言模型-alpaca-lora本地知识库大语言模型2-document ai解读大语言模型-DocumentSearch解读大语言模型-中文Langchain大语言模型的学习，首先来看简单有效的document.aidocument.aihttps://github.co
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2024-05-27 17:07:54
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现阶段chatGPT非常火热。带动了第三方开源库：LangChain火热。它是一个在大语言模型基础上实现联网搜索并给出回答、总结 PDF 文档、基于某个 Youtube 视频进行问答等等的功能的应用程序。什么是LangchainLangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。 langchain的目标：最强大和差异化的应用程序不仅会通过 API 调用语言模型，它主要拥有 2 个能
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2024-04-23 12:52:44
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计算机的发展，促使了一个新的职业的出现，程序员是近些年出现的并且得到了广泛关注的一个职业，相信这也是很多莘莘学子的职业梦想。但程序员也有很多种，并不是每一个程序员能够精通所有的编程语言。所谓术业有专攻，如果将来志在编程世界的网友就要注意了，今天西安卓新思创移动互联网教育产业联盟的雷老师给大家推荐一下2014年最流行的编程语言，他们可以说是未来程序员们生存的工具。
1.Java
首先我要推荐的就是J
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2024-04-14 10:00:52
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