srilm是著名的约翰霍普金斯夏季研讨会（Johns Hopkins Summer Workshop）的产物，诞生于1995年，由SRI实验室的Andreas Stolcke负责开发维护。 srilm支持语言模型的估计和评测。估计是从训练数据（训练集）中得到一个模型，包括最大似然估计及相应的平滑算法；而评测则是从测试集中计算其困惑度。1. 生成n-gram统计文件ngram-count -voc
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2023-12-27 09:45:28
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机器学习在干嘛？就是利用已有数据，找到一些合适的数学模型去描述它，然后做一些预测分析，从而优化企业的流程或者提高决策效率。机器学习的核心是：模型、策略和算法机器学习的目的——模型（Model）模型就是用来描述客观世界的数学模型，模型是从数据里抽象出来的。在进行数据分析时，我们通常手上只有数据，然后看数据找规律，找到的规律就是模型。就跟我们小时候做猜数字游戏似的，1，4，16...（）...256.
语言模型是自然语言处理问题中一类最基本的问题，一门语言中所有可能的句子服从某一个概率分布， 每个句子出现的概率加起来为1 ，那么“语言模型”的任务就是预测每个句子在语言中出现的概率。对于语言中常见的句子， 一个好的语言模型应得出相对较高的概率：而对于不合语法的句子，计算出的概率则应接近于零。
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2024-04-19 12:19:36
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模型模型是对现实世界的抽象，其具体呈现方式可以是数学式子、画图、表格、粘土作品、木头雕刻 …模型的第一个价值：作为沟通工具。不管是实际的事物还是你脑海中的想法，通常都非常复杂和模糊，难以让人理解。透过模型或许可以解决这个问题。地球仪就是很有效的沟通模型，他帮助我们理解各国疆域和地理位置（如果单靠描述是很难讲清楚的，这时模型使沟通过程简单有效）。模型的第二个价值：有助于设计、实验与改进。实物的变化，
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2024-05-30 07:38:58
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理论一句话出现的概率： 根据条件概率定义，可以推导出 因此Markov提出假设：每个单词只跟它之前的n个单词有关。进而推广二元模型（每个单词由它前面一个单词决定）、N元模型（每个单词由它前面N-1个单词决定）。评价语义模型的标准困惑度（Perplexity），一句话的困惑度越高证明生成效果越差。公式如下：实战本次训练方式采用二元模型理论。学习目标学习语言模型，以及如何训练一个语言模型学习torch
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2024-05-29 21:24:00
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# 大语言模型Python介绍及应用
在人工智能领域，大语言模型（Language Model, LM）已成为自然语言处理（NLP）的重要工具。本文将以Python为例，介绍大语言模型的基本概念，开发流程及应用示例，并通过流程图和状态图进行可视化展示。
## 什么是大语言模型？
大语言模型是基于深度学习的算法，能够理解和生成自然语言文本。它通过分析海量的文本数据，学习文字之间的关系，从而可以
# 实现大语言模型 Python
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现一个大语言模型的Python项目。在本文中，我将按照以下步骤向你介绍整个实现流程。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 数据收集和准备 |
| 2 | 模型架构设计 |
| 3 | 模型训练 |
| 4 | 模型评估 |
| 5 | 模型部署 |
接下来，让我们一步步来实现吧。
原创
2023-08-29 08:13:01
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24年3月CMU和上海交大的论文“What Are Tools Anyway? A Survey from the Language Model Perspective”。到底什么是工具？ 接下来，工具在哪里以及如何帮助语言模型？ 在综述中，对语言模型使用的外部程序工具进行了统一定义，并对语言模型工具场景和方法进行了系统回顾。 测量各种基准上所需的计算和性能增益，以及该领域的挑战和潜在的未来研究，
目录1 摘要 2 基础prompt方法1.1 Zero-shot1.2 Few-shot3 Instruct Prompt4 一些高级的Prompt 用法4.1 Self-Consistent Sampling温度（Temperature）Top_K4.2 Chain of Thought4.3 Tree of Thought5 自动prompt 设计6
这只粉红小兔子形象是国外设计师通过3D软件渲染而成，本文是通过使用2D矢量工具illustrator去模拟逼真的3D效果。经常使用AI的小伙伴也可以试试哦~下面将把绘画步骤进行拆解，按照全身形状—头脸部上色—五官上色—身体上色—四肢及尾巴上色的顺序来绘制。Step1：创建全身基本型使用我们常用的钢笔工具进行外型勾勒，绘制好每个元素的路径。为后续的网格上色做准备。Step2：创建头部网格然后可以用网
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2024-05-21 11:14:57
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最近，人工智能领域现象级产品ChatGPT在海内外引发热议，掀起一阵全球科技竞速赛。百度将在3月16日围绕其生成式AI产品、大语言模型“文心一言”召开新闻发布会，消息一出就引起了业界人士的广泛关注。这意味着百度有机会成为全球第一个做出类ChatGPT的大语言模型的科技大厂。有外媒评价称，中国的百度已将自己投入到全球商业化竞赛中，这场关于生成式AI这样的下一代人工智能技术将会给互联网带
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2024-01-01 21:14:28
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随着OpenAI引领的超大模型风潮，大模型的发展日新月异，如同雨后春笋般茁壮成长。在现今的科技舞台上，每周，甚至每一天，我们都能见证到一个全新模型的开源，这些模型的创新性和实用性不断超越前作，彰显出深度学习的无穷潜力。更重要的是，随着技术的进步和方法的优化，大模型的微调训练成本也大大降低，使得更多的研究者和实践者有机会亲自体验和使用这些大型模型。就如同原本昂贵的奢侈品逐渐走入寻常百姓家，大模型也从
# 使用 Python 实现大模型的详细指南
## 一、引言
使用大模型（例如 GPT、BERT 等）可以极大提高自然语言处理（NLP）和生成任务的效率。本指南将带领你逐步实现 Python 中的大模型应用，通过清晰的步骤和示例代码，帮助你快速入门。
## 二、流程概述
在实现大模型的过程中，我们可以将整个流程拆分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
什么是让ChatGPT爆火的大语言模型(LLM)更多精彩内容:https://www.nvidia.cn/gtc-global/?ncid=ref-dev-876561 文章目录什么是让ChatGPT爆火的大语言模型(LLM)大型语言模型有什么用？大型语言模型如何工作？大型语言模型的热门应用在哪里可以找到大型语言模型大型语言模型的挑战 AI 应用程序正在总结文章、撰写故事和进行长时间对话——而大型
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2024-05-13 15:18:51
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语言理解的四个粒度，字段理解、词的理解、句子的理解、篇章的理解 词向量，词的粒度 token类别还是整个句子的类别 词向量是静止的 预训练语言模型 底层特征可以复用 NLP技术发展 基于双向LSTM ELMO第一个预训练语言模型 横向左右双向建模得到上下文信息，纵向得到不同程度的特征信息 不直接参与模型训练，只是作为特征参与下游任务 解决了一词多义的问题 问题 GPT 更强的文本特征提取能力 直
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2024-04-23 15:27:42
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语言模型是自然语言处理领域的基础问题，其在词性标注、句法分析、机器翻译、信息检索等任务中起到了重要作用。简而言之，统计语言模型表示为：在词序列中，给定一个词和上下文中所有词，这个序列出现的概率。例如：你手机上键盘上方正显示的三个字，系统试图预测你要输入的下一个字词就是语言建模的用途之一。在下面所示的情况下，语言模型预测“from”，“on”和“it”在给定句子中具有很高的下一个单词的可能性。其实输
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2024-04-07 20:52:52
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前言本文是笔者学习自然语言处理课程CS224的笔记语言模型的定义语言模型是给一个句子分配概率的任务，例如：看到"The lazy dog barked loadly"的概率有多大呢？语言模型对机器翻译有用，比如在单词顺序的选择问题上，语言模型得到句子"the cat is samll"的概率应该大于"small the is cat"的概率。传统的语言模型当前很难为所有可能的语序计算出精确概率，所
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2024-02-26 21:02:05
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一、概述 对于语音识别来说，大体上就分为三个方面，一个是声学模型(acoustical model)的训练，一个是语言模型(language model)的训练，最后就是对给定一段语音的解码了，当然，咱们今天讨论的是第二部分，其他的就先丢到一边吧！(在这给大家打一打气，其实语言模型是这三个方面里最复杂的部分了，这部分搞懂之后，其
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2024-06-12 22:39:07
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现阶段chatGPT非常火热。带动了第三方开源库：LangChain火热。它是一个在大语言模型基础上实现联网搜索并给出回答、总结 PDF 文档、基于某个 Youtube 视频进行问答等等的功能的应用程序。什么是LangchainLangChain 是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架。 langchain的目标：最强大和差异化的应用程序不仅会通过 API 调用语言模型，它主要拥有 2 个能
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2024-04-23 12:52:44
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微调大语言模型-ChatGLM-Tuning大语言模型-微调chatglm6b大语言模型-中文chatGLM-LLAMA微调大语言模型-alpaca-lora本地知识库大语言模型2-document ai解读大语言模型-DocumentSearch解读大语言模型-中文Langchain大语言模型的学习，首先来看简单有效的document.aidocument.aihttps://github.co
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2024-05-27 17:07:54
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