Python协程爬虫实现断点续爬与分布式爬虫原理举例具体网站我已经去除，该代码仅作编程技术的学习交流前言之前几次都是在写多线程或者是多进程的爬虫，其实Python里最强的还是协程爬虫，因为对于这类I/O密集型任务，用多进程就是杀鸡用牛刀，太消耗系统资源了，而Python里的多线程又有个GIL（全局锁），这导致Python的多线程其实是一个“假的”多线程，所以协程的优势就体现出来了，协程也叫微线程，
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2024-10-17 10:18:36
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iOS 的断点检测问题是当前 iOS 开发中一个常见而棘手的挑战。随着 iOS 应用变得越来越复杂，确保应用在各个状态下的稳定性和性能变得至关重要。在本文中，我将详细过程记录下如何解决 iOS 断点检测的问题。
## 问题背景
在开发一款社交类应用时，用户报告称在特定情况下会出现意外崩溃，严重影响用户体验。我们进行了一系列调查，发现该崩溃问题与用户上传照片相关，具体表现为用户在上传照片时，应用
对于初入安防这个行业的人来说，有很多知识要学。在实际的工程维护检修中，新人们更是害怕突然遇到“电线电缆中间断了却找不出断点在什么地方”这样的问题。今天，给安防新人们分享一下20年老电工的经验，看老电工如何在实际操作中检测出电线电缆的断点。感应式电笔检测 感应式电笔，就是带着一个电子屏幕，可以检测电压和通断的设备。首先排除断点电缆周围的电缆有电源，然后将有断点的电缆接在火线
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2024-06-03 10:50:09
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00D94F70 55 push ebp00D94F71 8BEC mov ebp,esp00D94F73 51 push ecx00D94F74 53 push ebx00D94F75 56 push esi00D94F76 57 push edi00D94F77 60 pushad00D94F78 8B15 B834E200 mov edx,dword ptr d...
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2012-06-08 19:52:00
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录引言方法1方法2总结参考文献 引言语音的实际应用场景中，经常是给定一段包含多句句子的长语音，这就产生了语音端点检测的需求，从而实现对句子的分割。端点检测可以是只检测长语音的开始和结束，也可以细化到每一句句子的开始和结束，以下示例为句子级的端点检测。方法1使用短时能量和谱质心特征进行端点检测，在matlab上有封装好的函数，以
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2023-11-20 10:41:28
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零之前言这一章的数学我真的有点看不懂，没有认真专研过，所以，这节内容的代码主要搞清楚参数怎么设置，然后参数怎么调会有怎样的结果就可以了。一.图像特征对于图像的特征提取，一个关键的特征就是角点。角点是比较好检测的一种东西。做过软件识图的都知道，如果没有角点的搜寻图，纯色搜寻很容易搜索到其他的东西，那为什么说角点能够作比较好的特征检测的东西呢？尝试移动一下这三个框，就很容易知道结果了。二.Harris
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2023-10-24 00:40:02
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文章源码在 https://github.com/wangshub/python-vad引言语音端点检测最早应用于电话传输和检测系统当中,用于通信信道的时间分配,提高传输线路的利用效率.端点检测属于语音处理系统的前端操作,在语音检测领域意义重大. 但是目前的语音端点检测,尤其是检测 人声 开始和结束的端点始终是属于技术难点,各家公司始终处于 能判断,但是不敢保证 判别准确性 的阶段. 现在基于
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2024-02-19 14:28:32
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我们经常会在Excel表格中进行数据的核对修改，如果要在第一时间知道哪些数据被修改过，通过对修改过的数据做出标记是快速识别这类数据的好方法。利用Excel的有关组件，我们就可以实现被修改数据的标记功能。下面，我们以在Excel 2019中操作为例来说明。 1. 用好突出显示修订 修改数据轻松标记
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2023-11-11 23:39:31
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手机屏幕消费者使用手机时最先接触的一环，承载着画面显示和触控操作，手机屏幕的大小、亮度、刷新率、对比度等等都影响着消费者的使用体验。手机屏幕性能也成为各手机品牌之间差异化的体现和竞争的关键性因素。手机屏幕分为LCD屏幕和OLED屏幕两种，在制造完成后，都需要经过专业的性能测试，才能得以应用，为了避免劣质屏幕流入市场，在手机屏幕测试中，要选择专业的测试仪器和模组，例如大电流弹片微针模组。
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2023-12-13 23:20:28
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一 理解描述： 离群点检测，是发现于大部分其他对象显著不同的对象。大部分分析都会把这些差异信息丢弃，然而在一些场景中，这些数据可能存在巨大的价值应用范围： 诈骗检测；贷款审批；电子商务；网络入侵；天气预报等领域二 离群点成因及类型成因： 数据取值来源不同；自然变异造成；数据测量不准；收集误差 离群点的类型：分类标准分类标准分类描述数据范围全局离群点和局部离群点离群特征是从局部和总体来看的，可用二维
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2023-11-05 07:47:04
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在一组平行测定中，若有个别数据与平均值差别较大，则把此数据视为可疑值，也称离群值。 如果统计学上认为应该舍弃的数据留用了，势必会影响其平均值的可靠性。相反，本应该留用的数 据被舍弃，虽然精密度提高，但却夸大了平均值的可靠性。1 离群值检验方法简介设有一组正态样本的观测值，按其大小顺序排列为x1，x2，x3，……，xn。其中最小值x1或最大值xn为离群值(xout)。对于离群值的统计检验，大都是建立
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2023-08-02 23:26:55
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注意：ksize-Sobel的孔径参数(aperture parameter)，也就是Sobel核的半径，如1、3、5、7i31 Shi-Tomasi 角点检测 & 适合于跟踪的图像特征mportcv2importnumpy as np
img= cv2.imread(r'pictures\chessboard.png')
gray=cv2.cvtColor(img,cv2.C
一实验原理1.1角点 1.2角点检测算法的好处 1.3Harris算法 1.3.1Harris算法 1.3.2数学表达二、代码实现及结果截图及实验分析三、实验总结 1.1角点局部窗口沿各方向移动，均产生明显变化的点，图像局部曲率突变的点，是在某些属性上强度最大或者最小的孤立点、线段的终点。 对于图像而言，如
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2023-06-27 11:25:54
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看到一篇从数学意义上讲解Harris角点检测很透彻的文章，转载自： 本文将该文拷贝了过来，并做了一些数学方面的补充，以方便对数学已经生疏的小伙伴们参考理解。由于补充的内容还挺多，所以还是将本文标注为了原创。我增加的部分在文中用 {{ }} 圈了起来并用红色字体标注。正文开始。 Harris角点检测算子是于1988年由CHris Harris & Mike S
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2024-01-08 15:49:01
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离群点检测问题一:如何根据客户的消费记录记录检测是否为异常刷卡消费?问题二:如何检测是否有异常订单?这一类问题可以通过异常点来检测离群点检测是数据挖掘中重要的一部分,它的任务是发现与大部分其他对象显著不同的对象,大部分数据挖掘方法都将这种差异信息视为噪声而丢弃,然而在一些应用中,罕见的数据可能蕴含着更大的研究价值,在数据散步图中,因为离群点的属性值明显偏离期望的或常见的属性值,所以离群点检测也称偏
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2023-12-21 12:16:17
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特征点又称兴趣点、关键点，它是在图像中突出且具有代表意义的一些点，通过这些点我们可以用来识别图像、进行图像配准、进行3D重建等。本文主要介绍OpenCV中几种定位与表示关键点的函数。一、Harris角点角点是图像中最基本的一种关键点，它是由图像中一些几何结构的关节点构成，很多都是线条之间产生的交点。Harris角点是一类比较经典的角点类型，它的基本原理是计算图像中每点与周围点变化率的平均值。&nb
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2023-07-19 16:43:44
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1.FAST基本算法用一句话来讲FASTN算法的原理就是：若一个像素周围有一定数量的像素与该点像素值不同，则认为其为角点。步骤如下：
1）在图像中任选一点p， 假定其像素（亮度）值为
Ip 2）以r为半径画圆，覆盖p点周围的M个像素，如下图所示: r=3， M=16 3）设定阈值t，如果这周围的16个像素中有连续的N个像素的像素值减去 Ip−t
或者有连
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2024-02-27 18:01:30
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要在长长的电线中找到究竟是哪里断开了，可以做一个断线断点检测器。而且几个元器件就可以实现，非常简单。这个断线断点检测器不仅可以识别火线、零线，还可以检测电线是哪里断开了。实际是检测哪里的磁场强，哪里的电磁辐射大。来看一下效果：下图是线圈靠近火线的时候，LED灯亮起，否则熄灭。 下图是演示检测电线中的断开点，注意电线要插在火线上，即确保是通电的。一、实物与对应的电路图这么神奇的电路却非常简单，只要
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2024-03-24 09:40:39
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在学习Good Features to track特征点检测时，主要参考了opencv官方资料关于特征点检测的介绍，网址：http://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_feature2d/py_shi_tomasi/py_shi_tomasi.html#shi-tomasi。1.原理Good Featu
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2024-06-11 10:49:58
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离群点检测常用方法一、基于统计的方法统计学方法是基于模型的方法，其首先给待检测数据集预设一个模型，然后将数据集中对象与预设模型的拟合程度来检测数据集中的离群点。基于统计学的离群点检测方法大多都基于构建一个概率分布模型，并考虑数据集中对象与该概率分布模型相符合的程度。定义1.基于统计学方法的离群点定义离群点是一个对象，关于数据的概率分布模型，它具有低概率。概率分布模型通过估计用户指定的分布参数，由数
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2024-01-27 12:22:48
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