最近在看小甲鱼的视频学python，虽然小甲鱼时时有惊人之语，但讲的还不错，关于递归他讲了阶乘，斐波那契和汉诺塔三个例子，难度是递增的递归我在学C语言的时候也了解过，但是还是有点懵懂，这几天学python函数学到递归，感觉有收获，于是写个博客记录一下先说说递归：递归就是函数调用自身，有两个过程，一个是“递”，一个是“归”首先是阶乘阶乘的数学表达式是这样，比如n的阶乘 n!=n*(n-1)*(n-
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2023-09-21 08:56:36
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# 矩阵链乘法递归实现指南
矩阵链乘法问题是一个经典的动态规划问题，其目标是找到一个最佳的矩阵乘法顺序，以最小化乘法运算的总数。在这篇文章中，我将带领你一步一步实现矩阵链乘法的递归版本。
## 整体流程
以下是实现递归矩阵链乘法的步骤概览：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 定义矩阵的维度，并输入一个列表 |
| 2 | 编写递归函数以计算最小
# Python中的递归：乘法表的实现
递归是一种解决问题的方法，其中一个函数会调用自身以完成任务。使用递归可以简化代码和逻辑，使程序更具可读性。在本文中，我们将通过一个实际示例，利用Python编写乘法表，来深入理解递归的概念。
## 什么是递归？
递归通常有两个主要部分：
1. **基准情况**：这是递归终止的条件。如果没有这个条件，递归将一直调用自身，导致栈溢出。
2. **递归案例*
递归乘法难度中等49收藏分享切换为英文接收动态反馈递归乘法。 写一个递归函数，不使 retur
原创
2022-10-20 10:15:33
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基础原理最小二乘法，也称最小平方法，即计算误差平方和最小，得到的最佳估计。核心问题：最小二乘估计的合理性证明是什么？ 数学王子高斯（1777－1855）也像我们一样心存怀疑。高斯随后通过概率论的理论证明了最小二乘法的合理性。理论公式最简单的最小二乘法单参数的观测与估计： 法国数学家勒让德表示：总误差平方和最小时，y值即为最佳估计。 当i最大为5时，可得： 当估计的对象为一个一元一次函数时，设估计对
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2023-08-02 21:22:28
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题目：原题链接（中等）标签：递归、数学解法时间复杂度空间复杂度执行用时Ans 1 (Python)O(A+B)O(A+B)O(A+B)O(A+B)O(A+B)O(A+B)28ms (99.25%)Ans 2 (Python)Ans 3 (Python)解法一：class Solution: def multiply(self, A: int, B: int) -> int: if A == 0 or B == 0
原创
2021-08-26 10:41:20
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题目：原题链接（中等）
标签：递归、数学
原创
2022-02-23 17:02:49
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# 递归最小二乘法（RLS）简介及其实现
在信号处理、控制系统和统计学领域，递归最小二乘法（Recursive Least Squares, RLS）是一种有效的在线自适应滤波算法。RLS算法的核心思想是通过对每一步新数据的引入，不断调整模型参数，以最小化当前数据与预测值之间的误差。本文将更加深入地探讨RLS的原理，并通过代码示例展示如何在Python中实现RLS算法。
## RLS算法的原理
请编写一个完整的程序，实现如下功能：从键盘输入数字n，程序自动计算n！，并输出。（请使用递归实现）实现一：public class Test {
public static void main(String[] args) {
count();
}
// 输出计算结果
private static void count(){
Sca
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2024-07-09 12:57:14
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# 用递归实现乘法的Java方法
递归是一种解决问题的方法，其通过将问题分解为更小的子问题来实现。本文将介绍如何使用递归来实现乘法运算，并提供相应的Java代码示例。我们将深入探讨递归的工作原理，以及在编程实践中的应用。
## 什么是递归？
递归是一种编程技术，函数可以直接或间接调用自身。每个递归函数通常都有两个主要部分：
1. **基准情况**：这是一个可以直接解决的问题，通常是递归的结
原创
2024-09-01 03:55:31
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一、函数递归 recursion 什么是递归： 函数直接或者间接的调用自身示例：直接调用自身------死递归def f():
f()
f()
print("递归完成")
执行结果：
RecursionError: maximum recursion depth exceeded示例：间接调用自身------死递归def fa():
fb()
def fb():
fa()
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2023-06-22 00:36:09
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packa
原创
2022-07-28 16:13:37
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在本课中，我们将 讨论递归最小二乘法， 一种计算技术 动态最小二乘法。在课程结束时， 你将能够扩展 批量最小二乘解 我们在前两个视频中讨论过 到一个递归工作。使用这种方法 递归最小二乘法 保持运行估计 最小二乘解 作为新的测量 流入。让我们开始吧。我们已经研究过这个问题 计算一个值 一些未知但恒定的参数 从一组测量。我们的假设之一是我们有 手头的所有数据。也就是说，我们假设 我们收集了一批 测量值
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2023-12-04 15:41:34
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1.最小二乘算法简介最小二乘算法基于确定性思想，该算法讨论怎样根据有限个观测数据来寻找滤波器的最优解，即求如下图这样具有M个抽头的横向滤波器的最优权向量。 最小二乘算法的目的就是通过最小化误差向量的模的平方和，即最小化，来求解得到最优权向量：由于：其中：滤波器阶数：样本点数：误差向量：期望向量：数据矩阵：由此可以得到：化简得：要求的最小值，首先要得到关于的梯度：再令得：上式被称为确定性正则方程。当
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2024-01-05 11:11:17
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辅助函数为了便于代码的编写，以及在函数参数中传二维数组的方
原创
2022-12-07 15:06:37
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写一个递归函数，不使用 * 运算符， 实现两个正整数的相乘。可以使用加号、
原创
2022-12-27 12:43:58
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（一）将 Python 当做计算器①除法 (/)永远返回一个浮点数。 floor 除法可以使用 // 运算符得到整数结果（丢掉任何小数部分）；要计算余数你可以使用 %PS:Python的命令行交互工具IDLE可以将文本打印，快捷键：CTRL+P赞• >>> 7/3
• 2.3333333333333335
• >>> 7/
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2023-09-12 22:16:50
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RLS递归最小二乘法(Recursive Least Squares)感谢B站Up 凩子白的讲解视频, 大多数的RLS算法介绍都是从各种专业领域角度讲解的(比如滤波器等角度), 对于缺乏专业背景的同学入门较难, 本文希望单纯从数学角度出发，便于缺乏信号处理等领域背景知识的同学理解。本文主要是对以上提到的视频的文字化, 同时也加入了自己的一些理解, 也许有一些地方不是那么严谨, 但希望能帮助大家快速
题目：https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3231 裸矩阵乘法。 代码如下：
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2018-07-27 17:01:00
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/** * @author HelloWorld * @create 2021-04-07-11:33 * @email 154803771@qq.com */public class Test14 { // 递归打印九九乘法表 public static void main(String[] args) { row(1); } public static void row(int i) { if (i <= 9){ .
原创
2021-07-08 17:49:29
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