Python123平台上的列表题,复述题目:去除列表中的重复元素,考虑以下几种情况:l = [1, 1, 2, 3]l = [[1], [1], [2], [3]]l = [3, 2, 1, 1]原文链接:14025总结一下网上的方法和我自己想的方法:不考虑列表之后的元素顺序return list(set(l))由于集合元素的唯一性,集合可以,但是集合的元素是无序的,转换成列表之后原
列表Python中一种常见的处理方式,任何编程场景都可能会遇到需要列表的情况。列表的方式有很多,本文将一一讲解他们,并进行性能的对比。让我们先制造一些简单的数据,生成0到99的100万个随机数:from random import randrange DUPLICATES = [randrange(100) for _ in range(1000000)]接下来尝试这4种方式中最
1. 检测与处理重复值  pandas提供了一个名为drop_duplicates的方法。该方法只对DataFrame或者Series类型有效。这种方法不会改变数据原始排列,并且兼具代码简洁和运行稳定的特点。该方法不仅支持单一特征的数据,还能够依据DataFrame的其中一个或者几个特征进行操作。dataFrame(Series).drop_duplicates(self, subse
转载 2023-07-30 22:17:52
145阅读
# Python Dict List 指南 在 Python 中,处理字典和列表时,是一个常见且重要的任务。本指南将带你了解如何实现 Python 字典列表的。我们将从流程图开始,逐步探讨每一步的实现方法。 ## 整体流程 以下是实现 Python 字典列表的整体流程: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 创建一个字典列表 | | 2
原创 10月前
105阅读
Python统计文件中去uuid个数的方法本文实例讲述了Python统计文件中去uuid个数的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:利用正则表达式按行获取日志文件中的的uuid,并且统计这些uuid的个数(重利用set)import re pattern=re.compile(r'&uuid=.*&') uuidset=set() with open('request
列表Python中一种常见的处理方式,任何编程场景都可能会遇到需要列表的情况。列表的方式有很多,本文将一一讲解他们,并进行性能的对比。让我们先制造一些简单的数据,生成0到99的100万个随机数:fromrandom importrandrangeDUPLICATES=[randrange( 100) for_ inrange( 1000000)]接下来尝试这4种方式中最简单直观的
Python编程中常用的12种基础知识,其中肯定有你不会的!人生苦短,我用Python1、正则表达式替换目标: 将字符串line中的 overview.gif 替换成其他字符串。人生苦短,我用Python2、遍历目录方法在某些时候,我们需要遍历某个目录找出特定的文件列表,可以通过os.walk方法来遍历,非常方便。人生苦短,我用Python3、列表按列排序(list sort)如果列表的每个元素都
# 项目方案:Python List 包含 Dict 如何 ## 1. 项目背景 在进行数据处理和分析时,经常会遇到处理包含字典的列表的情况。然而,由于字典是可变的数据类型,列表中的字典可能存在重复的情况,导致数据分析的结果不准确。因此,需要一种方法来去除列表中重复的字典,以确保数据的准确性。 ## 2. 解决方案 为了解决这个问题,我们可以使用 Python 中的集合(Set)来去
原创 2023-11-12 05:14:56
206阅读
1. 引言在Python中,字典Dict是常用的数据类型之一,本文就字典中相关常见的函数和操作进行汇总,方便大家查漏补缺。闲话少说,我们直接开始吧2. 创建字典我们一般使用花括号创建列表,如下所示:d = {}需要明确的是在Python中,我们一般使用花括号{和}来表示字典。 当然我们也可以创建包含初始值的字典,如下所示:d = {"apple":4, "orange":5, "pear":6}字
1、dict,字典字典是以键值对(key-value)的形式存储数据的一种数据类型,在字典中键必须是唯一的,且是不可变的数据类型(int,str,tuple,bool)通过键来找到对应的值Ⅰ、增(1)、直接赋值有则修改,无则添加 dic = {'name':'abc', 'age':18, 'hobby':'sleep'} dic['age'] = 20 dic['school'] = 'lal
# 项目方案:计算的数组长度 ## 1. 引言 在数据处理中,是一个常见的需求。特别是在处理大型数据集合时,我们常常需要获取一组数据中唯一元素的数量。Python提供了多种方式来实现及计算长度。在本项目中,我们将设计一个简单的Python模块,来完成这一任务。我们还将提供相应的类图和使用示例,以便更好地理解实现过程。 ## 2. 需求分析 本项目的主要目标是创建一个P
原创 2024-09-03 04:42:35
37阅读
# Python输出list长度 在编程中,我们经常需要对数据进行处理和分析。而对于一些数据集合,我们常常需要去除其中的复元素,并统计处理的元素个数。在Python中,提供了多种方法来实现对列表进行,并输出去的元素个数。本文将详细介绍如何使用Python并输出列表长度的方法,并提供相应的代码示例。 ## 方法一:使用set()函数 Python中的set()函数是一种无序
原创 2024-02-01 12:36:19
43阅读
前言,最近在搞大量数据插入MySQL的时候悲催的发现速度越来越慢,因为我的数据来多个源,使用流式更新,而且产品要求在这个表里面不能有数据重复,划重点!衡量数据是否重复的字段是文本内容,字段类型是text,…那么问题来了,如何在千万级数据量实现插入呢?而且要快!自杀式做法1.管它重复不重复,先插入了再说 2.使用group by 先对不能重复的字段进行分组,在用一个having count(&l
在开发工作中,难免会遇到需要在保留相对顺序的情况下,对列表进行的需求。今天,就简单讲一下这个。“在保留相对顺序的情况下,对列表”是指什么?请看示例:给定列表 1: a = [1,2,2,3,4,4,5,6,7,7] 输出: [1,2,3,4,5,6,7] 给定列表 2: b = [3,3,1,2,9,5,6,6,3,9,8,'a',5,'c','a'] 输出: [3,1,2,9
def dedupe(items, key=None): seen = set() for item in items: val = item if key is None else key(item) if val not in seen: yield item seen.add(val) def deleteRepeat(lst): ''' 列表 :param lst: :return:
转载 2024-08-08 16:33:01
64阅读
将日期相同的数据统计在一起a_count = [{'create_time': '2020-03-05', 'total_len': 1, 'count_invite': 1},{'create_ti
原创 2022-07-04 17:36:40
53阅读
python - 列表方法一一步步进行拆解# -*- coding:utf-8 -*- # 列表 d = [5, 8, 1, 2, 5, 2, 9, 6] a = [] # 定义一个空列表 ''' 对列表 d 进行遍历,把列表 d 中的元素使用 append 函数追加到列表 a 相当于复制了列表 d ''' for i in d: # print(i) a.a
转载 2023-05-31 19:33:29
90阅读
# Python后去除索引 在处理数据时,经常会遇到需要对数据进行操作的情况。而在Python中,有很多方法可以实现,但有时候我们需要去除索引,只保留去的数据。本文将介绍如何使用Python后去除索引的方法,并提供代码示例。 ## 方法 Python中常用的方法包括使用`set`、`dict`等数据结构,也可以使用`pandas`库中的`drop_duplicat
原创 2024-05-13 04:31:52
59阅读
文章目录python的数据类型小结生成式列表生成式字典生成式作业: python的数据类型小结字符串(string):由零个或多个字符组成的有限序列 ‘hello,world!’列表(list):有序的可变的元素集合,可以存储任意数据类型 [1,2,3,4] [‘a’,‘b’,‘c’]元组(tuple):缩水的列表,不可变数据类型(但可以包含可变数据类型),不能进行增删改操作 (1,2,3,4)
列表重在python实际运用中,十分常见,也是最基础的重点知识。 以下总结了5种常见的列表方法 一、使用for循环实现列表 此方法,原顺序保持不变。 # for循环实现列表 list1 = ['a', 'b', 1, 3, 9, 9, 'a'] list2 = [] for l1 in list1: if l1 not in list2: l
转载 2023-07-02 14:02:05
144阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5