前言，最近在搞大量数据插入MySQL的时候悲催的发现速度越来越慢，因为我的数据来多个源，使用流式更新，而且产品要求在这个表里面不能有数据重复，划重点！衡量数据是否重复的字段是文本内容，字段类型是text，…那么问题来了，如何在千万级数据量实现去重插入呢？而且要快！自杀式做法1.管它重复不重复，先插入了再说 2.使用group by 先对不能重复的字段进行分组，在用一个having count(&l
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2024-07-12 16:04:06
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文章目录列表去重字典去重 列表去重在Python中，可以使用多种方法对列表进行去重，以下介绍几种常用的方法：方法一：使用set()函数将列表转换为集合，由于集合元素不可重复，这样就快速将列表中的重复元素去除：list1 = [1, 2, 3, 2, 5, 1]
new_list = list(set(list1))
print(new_list) # 输出[1, 2, 3, 5]方法二：使用列
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2023-06-12 16:44:45
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在python中，有两种方法进行去重：1）对于list数据，去重方式如下：a)原列表list_origin的内容如下：list_origin = ["aaa", "ccc", "bbb", "aaa", "ddd", "bbb"]b)进行去重，获得新的列表new_list：new_list = list(set(list_origin))这里的new_list=['aaa','bbb', 'ccc
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2023-06-30 11:56:29
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做Python123平台上的列表去重题，复述题目：去除列表中的重复元素，考虑以下几种情况：l = [1, 1, 2, 3]l = [[1], [1], [2], [3]]l = [3, 2, 1, 1]原文链接：14025总结一下网上的方法和我自己想的方法：不考虑列表去重之后的元素顺序return list(set(l))由于集合元素的唯一性，集合可以去重，但是集合的元素是无序的，转换成列表之后原
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2024-02-05 12:10:34
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在开发工作中，难免会遇到需要在保留相对顺序的情况下，对列表进行去重的需求。今天，就简单讲一下这个。“在保留相对顺序的情况下，对列表去重”是指什么？请看示例：给定列表 1：
a = [1,2,2,3,4,4,5,6,7,7]
去重后输出：
[1,2,3,4,5,6,7]
给定列表 2：
b = [3,3,1,2,9,5,6,6,3,9,8,'a',5,'c','a']
去重后输出：
[3,1,2,9
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2023-08-22 14:04:16
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# Python写入内容去重：一个实用的编程技巧
在编程过程中，我们经常需要处理数据写入文件的操作。然而，如果数据中存在重复的内容，不仅会浪费存储空间，还可能影响程序的性能。本文将介绍如何在Python中实现写入内容去重的技巧，并通过代码示例和流程图来详细解释这一过程。
## 写入内容去重的重要性
在许多应用场景中，如日志记录、数据采集等，我们可能会遇到大量重复的数据。如果直接将这些数据写入
原创
2024-07-24 11:52:00
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对文件内容去重后写入另一文件：via1.py#!/usr/bin/pythonlist=[]f=open('/root/ming.txt','r')forstr1inf.readlines():ifnotstr1inlist:list.append(str1)f.close()forbinlist:f2=open('/root/ming2.txt',
原创
2018-06-26 16:31:10
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python - 列表去重方法一一步步进行拆解# -*- coding:utf-8 -*-
# 列表去重
d = [5, 8, 1, 2, 5, 2, 9, 6]
a = [] # 定义一个空列表
'''
对列表 d 进行遍历，把列表 d 中的元素使用 append 函数追加到列表 a
相当于复制了列表 d
'''
for i in d:
# print(i)
a.a
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2023-05-31 19:33:29
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# Python文件去重
在进行数据分析和处理的过程中，我们经常会遇到需要处理重复数据的情况。重复数据不仅会增加数据处理的复杂性，还可能导致结果的偏差和不准确性。因此，对于需要进行去重操作的数据，我们需要选择合适的方法来处理。
本文将介绍如何使用Python来对文件中的重复数据进行去重操作。我们将使用Python中的集合（set）数据结构和文件操作来实现这个功能。我们将首先介绍集合的特性和用法
原创
2023-09-13 05:57:23
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【代码】python 文件去重。
原创
2022-10-09 16:54:15
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列表去重是Python中一种常见的处理方式，任何编程场景都可能会遇到需要列表去重的情况。列表去重的方式有很多，本文将一一讲解他们，并进行性能的对比。让我们先制造一些简单的数据，生成0到99的100万个随机数：from random import randrange
DUPLICATES = [randrange(100) for _ in range(1000000)]接下来尝试这4种去重方式中最
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2023-09-12 09:24:36
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文章目录前言思路相关介绍一、列表去重二、元组去重三、字符串去重 前言python里面常用的数据结构有列表、集合、字典、字符串、元组 有的时候会遇到需要将相同的数据进行去重的操作，你可以使用内置函数set()函数来去重。 因为集合内部默认是不能出现相同的元素的，所以集合不需要进行去重。思路set()函数其实是将其他的数据类型转换为集合类型的一个函数。我们去重的中心思想就是集合之中不能出现相同的元素
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2023-06-02 15:13:25
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小撸了把Python，这个果然是世界上最好用的语言平日里一来无聊，二来手巧，果然下载了好多无(luan)比(qi)珍(ba)贵(zao)的资料，搞得我小小的硬盘（已经扩到6T了）捉襟见肘，有次无意间，发现有两个居然长得一毛一样，在房子这么小的情况下，我怎能忍两个一毛一样的东西不要脸皮的躺在我的硬盘里，果断搞掉一个，整理一下，本来想文件名一样的就保留一份，但问题出现了，居然有名字一样，内容却完全不一
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2024-05-28 17:31:43
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# Python 输出文件去重后的行
在数据处理的过程中，我们往往需要对数据进行去重，以确保每行数据的唯一性。文件去重是一个常见的需求，尤其是在处理文本文件时。本文将介绍如何使用Python去除文件中的重复行，并输出结果到新的文件中。
## 去重操作原理
去重操作的基本原理是将文件中的每一行读取出来，并存储在一个集合中。Python的集合具有唯一性，只要将数据添加到集合中，重复的行将被自动过
# Python去重后去除索引
在处理数据时，经常会遇到需要对数据进行去重操作的情况。而在Python中，有很多方法可以实现去重，但有时候我们需要去除索引，只保留去重后的数据。本文将介绍如何使用Python去重后去除索引的方法，并提供代码示例。
## 去重方法
Python中常用的去重方法包括使用`set`、`dict`等数据结构，也可以使用`pandas`库中的`drop_duplicat
原创
2024-05-13 04:31:52
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文章目录python的数据类型小结生成式列表生成式字典生成式作业: python的数据类型小结字符串(string)：由零个或多个字符组成的有限序列 ‘hello,world!’列表(list)：有序的可变的元素集合,可以存储任意数据类型 [1,2,3,4] [‘a’,‘b’,‘c’]元组(tuple)：缩水的列表，不可变数据类型(但可以包含可变数据类型)，不能进行增删改操作 (1,2,3,4)
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2024-09-27 13:30:43
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# Java BufferedWriter写入去重实现方法
## 简介
BufferedWriter是Java中的一个输入输出流类，可以用于高效地写入数据到文件。在实际应用中，我们可能会遇到需要去除重复数据后再写入文件的场景。本文将介绍如何使用Java的BufferedWriter实现写入去重功能，以帮助刚入行的开发者。
## 流程概述
为了实现写入去重功能，我们需要按照以下流程进行操作：
原创
2023-12-27 06:48:18
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开发工具与关键技术：VS C#
作者：宋永烨
撰写时间：2019/4/23在将文档自身去除重复后,还有一些步骤后才能保存,去除与数据库中重复的代码,处理一些不是文字但一样要显示在文本框的图片,最后才能保存到数据库中 一、去除与数据库中的重复 对比与自身的去重复,与数据库的去重复的流程稍微有点不同,流程是创建一个新的集合,获取到整张记录了需要与传入数据进行匹配的表的所有数据.将需要判断是否重复
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2023-12-10 21:41:26
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1、什么是哨兵哨兵是对Redis的系统的运行情况的监控，它是一个独立进程，功能有二个：监控主数据库和从数据库是否运行正常；主数据出现故障后自动将从数据库转化为主数据库；2、原理单个哨兵的架构：多个哨兵的架构：多个哨兵，不仅同时监控主从数据库，而且哨兵之间互为监控。多个哨兵，防止哨兵单点故障。3、环境当前处于一主多从的环境中：4、设置哨兵启动哨兵进程首先需要创建哨兵配置文件：vim sentinel
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2024-06-25 19:30:35
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Python实现的txt文件去重功能示例 更新时间：2018年07月07日 09:00:36 作者：人饭子 我要评论 这篇文章主要介绍了Python实现的txt文件去重功能,涉及Python针对txt文本文件的读写、字符串遍历、判断相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 本文实例讲述了Python实现的
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2020-02-14 13:20:00
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