列表去重是Python中一种常见的处理方式，任何编程场景都可能会遇到需要列表去重的情况。列表去重的方式有很多，本文将一一讲解他们，并进行性能的对比。让我们先制造一些简单的数据，生成0到99的100万个随机数：fromrandom
importrandrangeDUPLICATES=[randrange(
100)
for_
inrange(
1000000)]接下来尝试这4种去重方式中最简单直观的
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2023-08-31 22:08:25
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1. 检测与处理重复值 pandas提供了一个名为drop_duplicates的去重方法。该方法只对DataFrame或者Series类型有效。这种方法不会改变数据原始排列，并且兼具代码简洁和运行稳定的特点。该方法不仅支持单一特征的数据去重，还能够依据DataFrame的其中一个或者几个特征进行去重操作。dataFrame(Series).drop_duplicates(self, subse
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2023-07-30 22:17:52
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# Python Dict List 去重指南
在 Python 中，处理字典和列表时，去重是一个常见且重要的任务。本指南将带你了解如何实现 Python 字典列表的去重。我们将从流程图开始，逐步探讨每一步的实现方法。
## 整体流程
以下是实现 Python 字典列表去重的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建一个字典列表 |
| 2
Python统计文件中去重后uuid个数的方法本文实例讲述了Python统计文件中去重后uuid个数的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：利用正则表达式按行获取日志文件中的的uuid，并且统计这些uuid的去重个数（去重利用set）import re
pattern=re.compile(r'&uuid=.*&')
uuidset=set()
with open('request
做Python123平台上的列表去重题，复述题目：去除列表中的重复元素，考虑以下几种情况：l = [1, 1, 2, 3]l = [[1], [1], [2], [3]]l = [3, 2, 1, 1]原文链接：14025总结一下网上的方法和我自己想的方法：不考虑列表去重之后的元素顺序return list(set(l))由于集合元素的唯一性，集合可以去重，但是集合的元素是无序的，转换成列表之后原
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2024-02-05 12:10:34
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Python编程中常用的12种基础知识，其中肯定有你不会的！人生苦短，我用Python1、正则表达式替换目标: 将字符串line中的 overview.gif 替换成其他字符串。人生苦短，我用Python2、遍历目录方法在某些时候，我们需要遍历某个目录找出特定的文件列表，可以通过os.walk方法来遍历，非常方便。人生苦短，我用Python3、列表按列排序(list sort)如果列表的每个元素都
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2024-01-02 13:01:33
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# 项目方案：Python List 包含 Dict 如何去重
## 1. 项目背景
在进行数据处理和分析时，经常会遇到处理包含字典的列表的情况。然而，由于字典是可变的数据类型，列表中的字典可能存在重复的情况，导致数据分析的结果不准确。因此，需要一种方法来去除列表中重复的字典，以确保数据的准确性。
## 2. 解决方案
为了解决这个问题，我们可以使用 Python 中的集合（Set）来去重
原创
2023-11-12 05:14:56
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1、dict,字典字典是以键值对(key-value)的形式存储数据的一种数据类型，在字典中键必须是唯一的，且是不可变的数据类型（int，str，tuple，bool）通过键来找到对应的值Ⅰ、增（1）、直接赋值有则修改，无则添加 dic = {'name':'abc', 'age':18, 'hobby':'sleep'}
dic['age'] = 20
dic['school'] = 'lal
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2023-11-26 15:41:44
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1. 引言在Python中，字典Dict是常用的数据类型之一，本文就字典中相关常见的函数和操作进行汇总，方便大家查漏补缺。闲话少说，我们直接开始吧2. 创建字典我们一般使用花括号创建列表，如下所示:d = {}需要明确的是在Python中，我们一般使用花括号{和}来表示字典。 当然我们也可以创建包含初始值的字典，如下所示：d = {"apple":4, "orange":5, "pear":6}字
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2024-06-05 16:09:21
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（1）、数据去重简介1、数据去重：指在一个数字文件集合中，找出重复的数据并将其删除，只保留唯一的数据单元的过程。2、分类：url去重：直接筛选掉重复的url数据库去重：利用数据库的特性删除重复的数据3、图解4、为何需要进行url去重？运行爬虫时，我们不需要一个网站被下载多次，这会导致cpu浪费和增加引擎负担，所以我们需要在爬取的时候对url去重，另一方面：当我们大规模爬取数据时，当故障发生时，不需
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2023-08-11 13:58:10
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def dedupe(items, key=None):
seen = set()
for item in items:
val = item if key is None else key(item)
if val not in seen:
yield item
seen.add(val)
def deleteRepeat(lst):
'''
列表去重
:param lst:
:return:
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2024-08-08 16:33:01
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Python对多属性的重复数据去重实例python中的pandas模块中对重复数据去重步骤：1）利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否有重复行，没有重复行显示为FALSE，有重复行显示为TRUE；2）再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一个移除了重复行的DataFrame。注释：如果duplicated方法和d
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2023-07-06 21:51:28
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将日期相同的数据统计在一起a_count = [{'create_time': '2020-03-05', 'total_len': 1, 'count_invite': 1},{'create_ti
原创
2022-07-04 17:36:40
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我们在数据处理时，经常需要用到对重复数据进行过滤处理。 对数据去重有两种处理方式，如下：1、对重复数据去重，并且会自动排序使用函数 set # 列表去重
list_a = [6, 6, 5, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 6, 7, 8, 8, 8, 10]
# 仅去重
list_aa = set(list_a)
print(list_aa) 结果如下：
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2023-07-14 14:32:13
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列表去重是写Python脚本时常遇问题，因为不管源数据来自哪里，当我们转换成列表的方式时，有可能预期的结果不是我们最终的结果，最常见的就是列表中元素有重复，这时候第一件事我们就要做去重处理，我们先来个最简单的方式，用python内置的数据类型set来实现。假设我们的列表数据是这样的：level_names = [
u'Second Level',
u'Second Level',
u'Second
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2023-07-28 13:42:03
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二维数据的特点就是数据锁定，就是对一个数据分量操作，另外一个也要同时得到相应的操作，就是说这两个数据具有联动性。而对于我们非专业的，接触的几百万行数据，格式多为txt，而这种格式却无法保持联动性，而这也是我们处理此类问题需要解决的首要问题。在这里我提供的解决思路就是利用Python中的字典进行操作。字典的特点是：键唯一，但值随意。这里的唯一就是一个很好的去重方式，但是考虑到二维数据的联动性，这里需
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2024-04-23 15:02:53
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前言列表去重是写Python脚本时常遇问题，因为不管源数据来自哪里，当我们转换成列表的方式时，有可能预期的结果不是我们最终的结果，最常见的就是列表中元素有重复，这时候第一件事我们就要做去重处理。我们先来个最简单的方式，用python内置的数据类型set来实现。假设我们的列表数据是这样的：level_names = [
u'Second Level',
u'Second Level',
u'Seco
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2023-09-26 15:36:14
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python爬虫中的去重处理爬虫进阶课程笔记。1、去重应用场景以及基本原理1.1、 爬虫中什么业务需要使用去重防止发出重复的请求防止存储重复的数据1.2、去重实现的基本原理根据给定的判断依据和给定的去重容器，将原始数据逐一进行判断，判断去重容器中是否有该数据。如果没有那就把该数据对应的判断依据添加去重容器中，同时标记该数据是不重复数据；如果有就不添加，同时标记该数据是重复数据。判断依据（原始数据、
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2024-07-04 22:30:09
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数据去重又称重复数据删除，是指在一个数字文件集合中，找出重复的数据并将其删除，只保存唯一的数据单元。数据去重可以有效避免资源的浪费，所以数据去重至关重要。数据去重数据去重可以从两个节点入手：一个是URL去重。即直接筛选掉重复的URL；另一个是数据库去重。即利用数据库的一些特性筛选重复的数据。URL去重为什么需要进行URL去重？在爬虫启动工作的过程中，我们不希望同一个网页被多次下载，因为重复下载不仅
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2024-08-24 10:28:59
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Python公共操作和推导式一、公共操作运算符公共方法容器类型转换一、运算符运算符描述支持的容器类型+合并字符串，列表，元组*复制字符串，列表，元组in元素是否存在字符串，列表，元组，字典not in元素是否不存在字符串，列表，元组，字典1.1 +#1. 字符串str1='aa'str2='bb'str3=str1+str2print(str3)#aabb# 2.列表list1=[1,2]list
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2023-11-18 19:52:22
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