# Python本地调用Spark集群
Apache Spark是一个快速通用的集群计算系统，它提供了用于大规模数据处理的高性能API。在使用Spark时，通常情况下会搭建一个Spark集群，以实现分布式计算。但有时候我们也可以在本地机器上编写Python代码并调用Spark集群进行计算，这样可以方便我们进行开发和调试。
## 如何在本地调用Spark集群
要在本地调用Spark集群，首先需
原创
2024-02-23 07:42:46
58阅读
## Python本地调用Spark集群
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个流行的开源分布式计算框架，它提供了高效的数据处理能力和易用的API。在本文中，我们将介绍如何使用Python在本地环境中调用一个 Spark 集群，并演示如何运行一个简单的 Spark 应用程序。
### 准备工作
首先，我们需要安装 Spark 并配置好环境变量。我们也需要安装 `pyspark`
原创
2024-02-23 07:26:39
87阅读
# 如何实现Spark集群远程调用
## 1. 整体流程
```mermaid
erDiagram
PARTICIPANT AS 开发者
PARTICIPANT AS 小白
开发者 --> 小白: 教授Spark集群远程调用
```
## 2. 步骤及代码示例
### 步骤1：建立Spark集群
在本地或云端建立Spark集群，确保Master和Worker节点
原创
2024-04-11 05:33:58
35阅读
一、几个概念1.1 Spark集群(分布式计算) 一组计算机的集合，每个计算机节点作为独立的计算资源，又可以虚拟出多个具备计算能力的虚拟机，这些虚拟机是集群中的计算单元。Spark集群支持Standalone、Mesos、Yarn三种集群部署模式。1. Standalone： 独立模式，Spark 原生的简单集群管理器， 自带完整的服务， 可单独部署到一个集群中，无需依赖任何其他资源管理
转载
2024-07-28 09:42:12
33阅读
Spark 2.4.0编程指南--Spark SQL UDF和UDAF更多资源github: https://github.com/opensourceteams/spark-scala-maven-2.4.0 文档(官网文档): http://spark.apache.org/docs/2.4.0/sql-getting-started.html#aggregations 前置条件已安装好jav
转载
2023-07-17 22:40:43
103阅读
1.spark在集群上运行应用的详细过程(1)用户通过spark-submit脚本提交应用(2)spark-submit脚本启动驱动器程序，调用用户定义的main()方法(3)驱动器程序与集群管理器通信，申请资源以启动执行器节点(4)集群管理器为驱动器程序启动执行器节点(5)驱动器进程执行用户应用中的操作。根据程序中所定义的对RDD的转化操作和行动操作，驱动器节点把工作以任务的形式发送到执行器进程
转载
2023-11-16 21:20:01
103阅读
目录背景准备工作主要流程效果截图主要代码外部引用 背景一直很好奇web后台如何启动Spark应用程序，查找Api后发现可以使用org.apache.spark.launcher.SparkLauncher来做到这一点。我想得动手测试一下，而且要做的体面一些，所以搞个简易的web工程吧，顺便学习熟悉一下使用springboot框架。在这里将整个折腾的过程记录下来准备工作1. 搭建hadoop集群，
转载
2023-12-20 15:50:26
244阅读
一、背景说明 单机执行pyspark（python on spark）非常简单，只要在脚本所在服务器上部署个python环境或Anaconda这种集成运行环境，再通过python3命令执行就完了。 而想将python提交到spark集群中运行，则有两种方法，一种是在每个spark结点上部署python环境，在spark低版本与python集成没那么完善的时候，集群结点数又不多的情况下，的确可以
转载
2023-08-26 15:53:29
449阅读
# 本地调用集群调试Spark任务
Apache Spark是一个强大的分布式计算框架，广泛用于大数据处理和分析。虽然Spark适合在集群上运行，但在开发阶段进行本地调试也是非常有必要的。本文将介绍如何在本地环境中调试Spark任务，并提供相应的代码示例。
## 一、环境准备
在开始之前，请确保您的计算机上已经安装了Java和Spark。如果您还未安装，可以通过以下步骤进行：
1. **安
Spark集群安装配置集群规划Spark集群的规划要确定以下问题： （1）集群结点数，每个结点资源：5个结点，每个结点 4个core，8GB内存，磁盘空间 （2）结点机器名和IP地址 （3）Sparky与HDFS是否混合部署 （4）主从结点个数及对应角色序号机器名IP地址HDFS角色Sparke角色备注1westgisB05810.103.105.58client提交任务，集群管理2westgis
转载
2023-06-20 22:04:38
179阅读
itcast01上：
启动hadoop集群：
cd /itcast/hadoop-2.6.0/sbin/
./start-dfs.sh
启动yarn：
./start-yarn.sh
itcast02上：
启动resourcemanager
/itcast/hadoop-2.6.0/sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
it
转载
2023-06-12 21:24:38
107阅读
使用的版本：
scala 2.11.7
hadoop 2.6.0
spark 1.4.0
一. 搭建hadoop 1.下载三个软件包
2. 将软件包上传到master和slave结点上（Xshell传输，点->按钮向右传输）
3. 修改hosts文件（根目录的/etc/hosts），将三个机器的机器名
转载
2024-08-27 20:56:36
42阅读
本文以单机的环境演示如何将Kafka和Spring集成。
单机的环境最容易搭建， 并且只需在自己的PC上运行即可， 不需要很多的硬件环境，便于学习。 况且，本文的目的不是搭建ZooKeeper的集群环境， 而是重点介绍Kafka和Spring的应用。
具体的软件环境如下：
OS: CentOS 6.4 Zookepper： zookeeper-3.4.6 Kafka：
转载
2024-01-29 10:42:56
67阅读
本文翻译自Spark 2.2.0 - Cluster Mode Overview (http://spark.apache.org/docs/latest/cluster-overview.html)一、Spark应用构成（Components）Spark应用由集群上的一组独立的进程集构成，SparkContext对象对这些进程进行调度和协调（SparkContext对象在driver程序中创建）
转载
2023-09-27 20:04:17
128阅读
在集群master节点终端上执行pip install pyspark==3.1.1
pyspark --master spark://master:7077Python代码#sc查看是否连接成功
sc显示如下说明成功 接着查看集群环境,把环境拷贝下来import os
os.environ拿取里边3个环境变量( 要是不行就去掉SPARK_HOME变量本地连接spark集群:
转载
2023-06-30 11:04:22
488阅读
Spark 的资源管理架构首先介绍一下 Spark 的资源管理架构。Spark 集群考虑到了未来对接一些更强大的资源管理系统（如 Yarn、Mesos 等），没有在资源管理的设计上对外封闭，所以Spark 架构设计时将资源管理抽象出了一层，通过这种抽象能够构建一种插件式的资源管理模块。 见上图，Master
转载
2023-08-05 23:25:57
65阅读
文章目录场景环境IP关系使用步骤1. 获取链接IP及端口1. 获取spark主机域名或ip（适用于查找历史应用）2. 根据日志查找该应用运行的链接（适用于查找运行中应用）2. 查看方法总结求赞、求转发、求粉URL 参数清单 场景通过跳转机才能访问到spark集群的Linux机器，自己的机器访问不到集群；想定制属于自己公司的spark监控界面环境软件版本CDH5.13Spark1.6以上IP关系I
转载
2023-06-19 05:35:56
145阅读
摘要：本地Spark连接远程集群Hive(Scala/Python) 1 背景 很多时候，我们在编写好 Spark 应用程序之后，想要读取 Hive 表测试一下，但又不想操作 (打jar包——>上传集群——>spark-submit) 这些步骤时，那我们就可以在本地直连 Hive，直接运行你的 Spark 应用程序中的 main 函数即可。代码如下(版本为Spark2.0+) 2
转载
2023-11-15 16:00:38
192阅读
1.机器准备 准备三台Linux服务器，安装好JDK1.8。 2.下载Spark安装包 上传解压安装包：spark-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz 安装包到Linux上 解压安装包到指定位置：tar -zxvf /opt/software/spark-2.1.1-b
转载
2023-09-04 12:09:00
65阅读
使用IDEA调用集群中的Spark
最近入行的小白经常遇到一个问题：如何使用IDEA来调用集群中的Spark？在这篇文章中，我将会给你一个完整的解决方案。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Spark项目 |
| 2 | 配置Spark集群 |
| 3 | 编写和运行Spark应用程序 |
下面是每个步骤的详细说明：
步骤1：创建
原创
2024-01-03 12:24:15
128阅读
