文章目录场景环境IP关系使用步骤1. 获取链接IP及端口1. 获取spark主机域名或ip（适用于查找历史应用）2. 根据日志查找该应用运行的链接（适用于查找运行中应用）2. 查看方法总结求赞、求转发、求粉URL 参数清单 场景通过跳转机才能访问到spark集群的Linux机器，自己的机器访问不到集群；想定制属于自己公司的spark监控界面环境软件版本CDH5.13Spark1.6以上IP关系I
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2023-06-19 05:35:56
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Spark应用程序在集群中运行时，需要借助于集群管理器（包括本地集群管理器、YARN、Mesos）来为其实现资源管理调度服务，实现对集群中各个机器的访问（可以参考前面章节的内容：Spark集群部署模式）。这里通过简单的示例介绍其中两种：独立集群管理器和Hadoop Yarn集群管理器。通过介绍，我们可以了解到如何在这两种集群管理器上运行Spark应用程序。启动Spark集群请登录Linux系统，打
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2023-06-26 22:49:37
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第二天 – Spark集群启动流程 – 任务提交流程 – RDD依赖关系 – RDD缓存 – 两个案例 文章目录第二天 -- Spark集群启动流程 -- 任务提交流程 -- RDD依赖关系 -- RDD缓存 -- 两个案例一、Spark集群启动流程二、Spark任务提交流程：三、RDD的依赖关系窄依赖宽依赖Lineage四、RDD的缓存RDD缓存方式、级别五、案例一：基站信号范围六、案例二：学科
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2024-01-10 13:19:52
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在spark上运行Python脚本遇到“ImportError: No module name xxxx”这是因为运行Python脚本的集群上的Python环境里缺乏脚本运行需要的依赖。根据所需依赖的不同性质可以分为3类：（1）单个的*.py或者*.py[co]（2）自建模块（3）自包含的依赖项（4）复杂依赖【1】只依赖于单个文件（only depend on a sigle file）（1）可以
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2023-08-14 14:52:36
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Tachyon编译部署编译Tachyon单机部署Tachyon集群模式部署Tachyon 1、Tachyon编译部署 Tachyon目前的最新发布版为0.7.1，其官方网址为http://tachyon-project.org/。Tachyon文件系统有3种部署方式：单机模式、集群模式和高可用集群模式，集群模式相比于高可用集群模式区别在于多Master节点。下面将介绍单机和
python学习笔记之-代码缩进，有需要的朋友可以参考下。Python最具特色的是用缩进来标明成块的代码。我下面以if选择结构来举例。if后面跟随条件，如果条件成立，则执行归属于if的一个代码块。先看C语言的表达方式(注意，这是C，不是Python!)if ( i > 0 )
{
x = 1;
y = 2;
}如果i > 0的话，我们将进行括号中所包括的两个赋值操作。括号中包含的就是块
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2024-06-09 08:43:17
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# 提交 JAR 文件到 Spark 集群运行的指南
Apache Spark 是一个强大的大数据处理框架，广泛用于数据处理和分析。本文将详细介绍如何将 JAR 文件提交到 Spark 集群中运行，并附上代码示例和流程图，以帮助读者更好地理解这一过程。
## 什么是 JAR 文件？
JAR（Java Archive）文件是一种将多个 Java 类、资源、元数据等打包成单一文件的格式。Spar
1、前言本文记录学习过程中Hadoop、zookeeper、spark集群搭建，主要为pyspark库服务（具体为window上pyspark环境和pyspark库，linux上spark框架、pyspark应用程序、pyspark环境和pyspark库）。pyspark环境是用anaconda3搭建的环境。pyspark应用程序，是安装spark集群里面自带的，提供一个python解释器环境来执
这篇文章主要介绍了Spark分布式集群环境搭建基于Python版，Apache Spark 是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象。100 倍本文而是使用三台电脑来搭建一个小型分布式集群环境安装,需要的朋友可以参考下前言Apache Spark 是一个新兴的大数据处理通用引擎，提供了分布式的内存抽象。Spark 最大的特点就是快，可比 Hadoop MapReduce 的处理速度快
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2024-07-23 10:32:43
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参照《Spark实战高手之路》学习的，书籍电子版在51CTO网站 资料链接
Hadoop下载[链接](http://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-1.2.1/)
JDK下载[链接](http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html)1.安装好vmvare和Ub
目录一.Spark简介：二.Apache Spark特点： 三.集群架构：3.1术语释义：3.2集群架构执行过程：3.3集群核心组件： 3.3.1Driver：3.3.2Executor：3.3.3Master&Worker：3.3.4ApplicationMaster：四.Spark核心组件：4.1 Spark Core4.2 Spark SQL4.3 Spark S
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2023-07-17 14:10:51
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Spark集群架构Spark版本：2.4.01. Spark运行架构 Spark集群中的Spark Application的运行架构由两部分组成：包含SparkContext的Driver Program（驱动程序）和在Executor中执行计算的程序。Spark Application一般都是在集群上以独立的进程集合运行。 Spark有多种运行模式，比如standalone(spark自身单独的
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2023-07-17 22:41:03
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文章目录运行架构DriverExecutor集群管理器启动程序spark-submit部署应用打包代码与依
原创
2022-12-04 07:46:33
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其实原计划是先搞定Spark的数据系统以后再来看这部分的，但是在分析数据系统的过程中发现这部分代码要是不搞清除很难继续搞下去，所以就暂时让它插个队了。
启动集群 关于集群启动的入口我就不详说了，看一下sbin/start-all.sh基本上也就清楚了，这里涉及到的角色是master和worker，它们组成了spark集群中的“管理员”角色。
启动Driver 其实这个流程前面的文档中
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2024-07-26 11:40:40
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一、所遇问题 由于在IDEA下可以方便快捷地运行scala程序，所以先前并没有在终端下使用spark-submit提交打包好的jar任务包的习惯，但是其只能在local模式下执行，在网上搜了好多帖子设置VM参数都不能启动spark集群，由于实验任务紧急只能暂时作罢IDEA下任务提交，继而改由终端下使用spark-submit提
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2023-07-07 23:07:17
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由于这是我自己随手记录的，所以显得比较乱，但是步骤基本都有，排版就以后再说。重试一次，自定义jar包程序运行。1.建立scala项目2.添加spark下的jar包依赖【usr/local/spark/jars】,当然也有scala的sdk，一般我这边已经有了 写程序：我终于，可以从头到尾，自己写下来所有的API。并且运行成功。 接下来开始打包，先注释掉，setMaster（“local”) mai
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2023-07-12 23:50:00
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