Spark 2.4.0编程指南--Spark SQL UDF和UDAF更多资源github: https://github.com/opensourceteams/spark-scala-maven-2.4.0 文档(官网文档): http://spark.apache.org/docs/2.4.0/sql-getting-started.html#aggregations 前置条件已安装好jav
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2023-07-17 22:40:43
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# 如何实现Spark集群远程调用
## 1. 整体流程
```mermaid
erDiagram
PARTICIPANT AS 开发者
PARTICIPANT AS 小白
开发者 --> 小白: 教授Spark集群远程调用
```
## 2. 步骤及代码示例
### 步骤1：建立Spark集群
在本地或云端建立Spark集群，确保Master和Worker节点
原创
2024-04-11 05:33:58
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## Python本地调用Spark集群
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个流行的开源分布式计算框架，它提供了高效的数据处理能力和易用的API。在本文中，我们将介绍如何使用Python在本地环境中调用一个 Spark 集群，并演示如何运行一个简单的 Spark 应用程序。
### 准备工作
首先，我们需要安装 Spark 并配置好环境变量。我们也需要安装 `pyspark`
原创
2024-02-23 07:26:39
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# Python本地调用Spark集群
Apache Spark是一个快速通用的集群计算系统，它提供了用于大规模数据处理的高性能API。在使用Spark时，通常情况下会搭建一个Spark集群，以实现分布式计算。但有时候我们也可以在本地机器上编写Python代码并调用Spark集群进行计算，这样可以方便我们进行开发和调试。
## 如何在本地调用Spark集群
要在本地调用Spark集群，首先需
原创
2024-02-23 07:42:46
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目录背景准备工作主要流程效果截图主要代码外部引用 背景一直很好奇web后台如何启动Spark应用程序，查找Api后发现可以使用org.apache.spark.launcher.SparkLauncher来做到这一点。我想得动手测试一下，而且要做的体面一些，所以搞个简易的web工程吧，顺便学习熟悉一下使用springboot框架。在这里将整个折腾的过程记录下来准备工作1. 搭建hadoop集群，
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2023-12-20 15:50:26
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# 本地调用集群调试Spark任务
Apache Spark是一个强大的分布式计算框架，广泛用于大数据处理和分析。虽然Spark适合在集群上运行，但在开发阶段进行本地调试也是非常有必要的。本文将介绍如何在本地环境中调试Spark任务，并提供相应的代码示例。
## 一、环境准备
在开始之前，请确保您的计算机上已经安装了Java和Spark。如果您还未安装，可以通过以下步骤进行：
1. **安
一、几个概念1.1 Spark集群(分布式计算) 一组计算机的集合，每个计算机节点作为独立的计算资源，又可以虚拟出多个具备计算能力的虚拟机，这些虚拟机是集群中的计算单元。Spark集群支持Standalone、Mesos、Yarn三种集群部署模式。1. Standalone： 独立模式，Spark 原生的简单集群管理器， 自带完整的服务， 可单独部署到一个集群中，无需依赖任何其他资源管理
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2024-07-28 09:42:12
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本文以单机的环境演示如何将Kafka和Spring集成。
单机的环境最容易搭建， 并且只需在自己的PC上运行即可， 不需要很多的硬件环境，便于学习。 况且，本文的目的不是搭建ZooKeeper的集群环境， 而是重点介绍Kafka和Spring的应用。
具体的软件环境如下：
OS: CentOS 6.4 Zookepper： zookeeper-3.4.6 Kafka：
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2024-01-29 10:42:56
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目录一.Spark简介：二.Apache Spark特点： 三.集群架构：3.1术语释义：3.2集群架构执行过程：3.3集群核心组件： 3.3.1Driver：3.3.2Executor：3.3.3Master&Worker：3.3.4ApplicationMaster：四.Spark核心组件：4.1 Spark Core4.2 Spark SQL4.3 Spark S
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2023-07-17 14:10:51
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Spark集群架构Spark版本：2.4.01. Spark运行架构 Spark集群中的Spark Application的运行架构由两部分组成：包含SparkContext的Driver Program（驱动程序）和在Executor中执行计算的程序。Spark Application一般都是在集群上以独立的进程集合运行。 Spark有多种运行模式，比如standalone(spark自身单独的
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2023-07-17 22:41:03
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第二章 Spark RDD以及编程接口目录Spark程序"Hello World"Spark RDD创建操作转换操作控制操作行动操作注：学习《Spark大数据处理技术》笔记1. Spark程序"Hello World"1. 概述计算存储在HDFS的Log文件中出现字符串"Hello World"的行数2. 代码实现3. 行解第一行对于所有的Spark程序而言，要进行任何操作，首先要创建一个Spar
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2023-08-21 11:20:39
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使用IDEA调用集群中的Spark
最近入行的小白经常遇到一个问题：如何使用IDEA来调用集群中的Spark？在这篇文章中，我将会给你一个完整的解决方案。下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个Spark项目 |
| 2 | 配置Spark集群 |
| 3 | 编写和运行Spark应用程序 |
下面是每个步骤的详细说明：
步骤1：创建
原创
2024-01-03 12:24:15
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开发完成Spark作业之后，我们在运行Spark作业的时候需要为其配置一些资源参数，比如num-executors，executor-memory等，这些参数基本上都是可以在spark-submit命令中作为参数设置，但是如何设置合适的参数值是需要我们权衡考虑的（集群资源，调优经验，任务大小等）。参数设置的不合适往往会导致集群资源得不到有效的利用，设置的太大可能会导致资源不够而引发异常，太小的话会
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2024-08-14 16:03:50
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1.Master和WorkerSpark特有资源调度系统的Leader。掌管着整个集群的资源信息，类似于Yarn框架中的ResourceManager，主要功能： （1）监听Worker，看Worker是否正常工作； （2）Master对Worker、Application等的管理(接收worker的注册并管理所有的worker，接收client提交的application，(FIFO)调度等待
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2023-07-17 14:11:11
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### 链接Java程序与Spark集群
在大数据处理领域，Apache Spark是一个被广泛应用的分布式计算系统，它提供了高效的数据处理能力。如果我们想要在Java程序中与Spark集群进行通信和交互，可以通过Spark提供的Java API来实现。
#### 连接Spark集群
要连接到Spark集群，首先需要添加Spark的依赖项到Java项目中。可以在`pom.xml`文件中添加如
原创
2024-06-30 04:29:05
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目录Apache Pulsar集群部署手册1 集群组成2 准备工作必须条件安装建议3 部署流程3.1 zookeeper安装集群元数据说明3.2 bookkeeper部署3.3 Broker集群部署Java Demo示例pom.xml文件Producer demoConsumer demoApache Pulsar集群部署手册1 集群组成搭建 Pulsar 集群至少需要 3 个组件：ZooKeep
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2024-10-19 22:36:39
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# 如何实现 Spark 集群的 Java 版本
对于刚入行的小白来说，理解和构建一个 Spark 集群可能看上去是一项复杂的任务，但只要掌握了流程和关键步骤，就能顺利完成。本文将通过一个简单的流程表和代码示例，带您一步步实现 Spark 集群的 Java 版本。
## 建立 Spark 集群的流程
在开始之前，我们先来看一下构建 Spark 集群的基本流程。以下是步骤的汇总：
| 步骤
集群模式概述简单介绍spark如何运行在集群上，以便更容易理解所涉及的组件。通读应用程序提交，了解如何在集群上启动应用程序。组件Spark 应用程序作为集群上的独立进程集运行，由主程序（称为driver）中的 SparkContext 对象协调。具体来说，要在集群上运行，SparkContext 可以连接到多种类型的集群管理器（Spark 自己的独立集群管理器 Mesos 或 YARN）跨应用程序
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2023-12-21 13:27:53
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本文简短概述下spark如何在集群上运行，使得更简单地理解涉及到的组件。可以通过读”应用提交指南”来学习在一个集群上加载应用。 组件 spark应用作为独立的进程集运行在集群上，在主应用（称为驱动程序）中通过SparkContext来协调调度。 特别地，运行在集群上，SparkContext能够连接多种类型的集群管理者（spark自己的集群管理，Mesos或YARN）,实现跨应用分配资源。一旦
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2024-06-28 14:45:03
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集群模式概述该文档给出了 Spark 如何在集群上运行、使之更容易来理解所涉及到的组件的简短概述。通过阅读 应用提交指南 来学习关于在集群上启动应用。
组件Spark 应用在集群上作为独立的进程组来运行，在您的 main 程序中通过 SparkContext 来协调（称之为 driver 程序）。具体的说，为了运行在集群上，SparkContext 可以连接至几
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2024-02-26 20:34:45
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