因项目需要，需要在c++中调用python文件，于是在网上查询相关资料，终于实现，大概搞了大半天，所以还是记录下这个过程 1 相关介绍（1）基本情况 在C/C++中嵌入Python，可以使用Python提供的强大功能，通过嵌入Python可以替代动态链接库形式的接口，这样可以方便地根据需要修改脚本代码，而不用重新编译链接二进制的动态链接库。至少你可以把它当成文本形式的动态链接库，需要的时候还可以
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2023-12-16 11:56:14
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00 前言因为小编一般用的C++和Java比较多，而且现在开发大型算法用这类面向对象的编程语言也方便得多。基于上面的种种考虑，加上时间和精力有限，所以就暂时只做C++和Java的详细教程辣。关于matlab和python的也许后续会补上的吧。然后在开始之前，照例先把环境给配置好。那么就先配置java的环境吧。01 安装好CPLEX前面已经说了怎么下载和安装cplex了，如图：确保已经安装上这个版本
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2023-07-23 18:49:48
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Python+cplex运筹优化学习笔记（三）-营养膳食选择前言首先呢，说明一下，本文只是自己在学习过程中运用到的例子，然后规整总结一下，随便写写自己所做的一些笔记。小白学习，有不对的地方还望大家批评指正。1、问题分析与建模该问题是根据各食物营养含量以及日常营养需求，以最小化费用为目标，求取满足日常营养需求的一组食物搭配。目标函数： min总费用总费用（total_cost） = 各食物费用（数量
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2024-02-03 16:11:02
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装箱问题(Bin Packing Problem)装箱问题即搬家公司问题。一个搬家公司有无限多的箱子，每个箱子的承重上限为W，当搬家公司进入一个房间时，所有物品都必须被装入箱子，每个物品的重量为wi (i=1,...,m)，规划装箱方式，使得使用的箱子最少。此文及所有本博客中的博文均为原创,本博客不转发他人博文，特此声明。 实例一个海运公司有若干货轮, 一个货轮的最大载重量4000吨,
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2024-06-19 07:39:36
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关于 CPLEX Python 安装的描述，CPLEX 是 IBM 提供的强大数学优化工具，广泛用于线性和整数规划模型的求解。在 Python 中使用 CPLEX 可以充分利用其高效的求解算法。然而，安装 CPLEX Python 库常常会遇到版本兼容问题以及环境配置的挑战。在这篇博文中，我将详细记录解决 “CPLEX Python 安装” 问题的过程。
## 环境准备
首先确保你的开发环境满
进程、线程和协程的调度和运行原理总结。系列文章python并发编程之threading线程(一)python并发编程之multiprocessing进程(二)python并发编程之asyncio协程(三)python并发编程之gevent协程(四)python并发编程之Queue线程、进程、协程通信(五)python并发编程之进程、线程、协程的调度原理(六)python并发编程之multiproc
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2024-07-06 14:26:12
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【代码】[python][cplex]python版本安装cplex后测试代码。
原创
2024-10-25 12:19:58
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CVRP指载重量有限的车辆运输问题，从起点出发，到n个点获取物资，然后运回起点，要求运输路径总和最短 主要把视频里面每一句代码的意义搞清楚(注释)，方便自己复现学习与对照使用import cplex
import docplex
import numpy as np
rnd = np.random
rnd.seed(0)
n = 10
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2024-07-05 06:48:29
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cplex 配置python 的过程步骤相对复杂，但通过系统化的环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南，可以让整个配置过程变得更加流畅。接下来，我将逐步详细记录这一过程。
### 环境准备
在进行 cplex 和 python 的配置之前，我们需要保证系统能够支持这个过程。以下是具体的软硬件要求：
**软硬件要求**
- **操作系统**: Windows 10 / L
cplex python安装及入门1. cplex安装2. cplex学习资源3. 百度网盘资源 笔者最近学习cplex，从安装到入门走了不少弯路，现在提供一个相对全面的cplex学习博文。 1. cplex安装里面介绍了学术版cplex的安装以及在python下的调用。学术版cplex12.8网盘资源将在文末提供该文仅介绍了在python下的安装。因为anaconda统一管理包更方便，而py
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2024-02-02 22:46:59
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如何在Python中配置Cplex
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Python中配置Cplex。Cplex是一个用于数学和优化问题的软件库，它提供了强大的线性和混合整数规划求解器。配置Cplex可以让你在Python中使用Cplex的功能，解决各种优化问题。
整个配置过程可以分为以下几个步骤：
1. 安装Cplex软件：首先，你需要从IBM官方网站上下载并安装Cplex软件。C
原创
2024-02-04 05:41:32
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最近小伙伴告诉我一种新的方法，可以使用wasm来使浏览器网页能够运行Python代码。这一下子激起了我的兴趣，因为这意味着用户无需安装Python环境就能直接运行我的demo，这真是太方便了。所以，我们的主要目标今天就是让网页能够直接运行我的贪吃蛇游戏。贪吃蛇游戏其实很简单，因为Python有一个很棒的pygame库可以供我们使用。所以编写起来也不会太复杂。废话
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2024-09-04 16:45:11
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之前一直使用 cplex， 最近也接触了 gurobi，谈谈自己对二者的优缺点感受吧。1. cplex 的优缺点使用人数最多的求解器，相关论文及论坛中关于 cplex 的问题比较多。gurobi虽然增长快，但仍然与 cplex 有一定差距。在数学建模中，cplex 不仅有自己的建模环境 Ilog，对 c， c++, java 等支持也比较充分。我发现 cplex 针对 java 有大量的类跟方法，
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2024-01-29 00:53:45
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在VS2019中运行Cplex程序前言Cplex是IBM开发并仍在维护更新的商业求解器，也是目前使用人数最多的求解器，类似的还有Gurobi，两者各有各的特点（两家颇有渊源，感兴趣的可以了解一下）。Cplex的一些基本概念求解问题类型
线性规划问题（Linear Programming，LP）网络流问题，是 LP 的一种特殊情况，CPLEX 可以通过利用问题结构以快得多的速度对其求解。二次规划 (
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2024-01-28 01:52:17
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学会使用cplex的第一步——在Microsoft Visual C++使用cplex ://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=543282&do=blog&view=me&from=space C++调用Cplex例子（程序基本来源于getting started with Cplex）
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2023-07-20 18:01:03
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展开全部第一步：注册IBM id账号第二步：下载相关系统的CPLEX（windows/linux/mac）这里需要系统中安装62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333363393662有JAVA，选择 open with Java web start launcher （需要下载JAVA），打开后就开始进入下载页面。补充JAVA安装：备注：JAVA可以通过rpm
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2024-05-17 02:00:24
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好久不写博客了，大部分时间都用来干一些重复而繁杂的工作，好久没有认认真真学习一些东西了。 借着参加服创的机会要入手学习一些运筹学知识，就从Cplex开始吧。首先直接用Python的cplex接口写线性规划比较简单，话不多说直接从实例看： 每一句的详解都在旁边的注释上Cplex实例# The MIP problem solved in this example is:
#
# Maximize
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2023-11-14 09:36:29
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CPLEX是IBM的推出的商业化优化引擎，可用于求解大规模的线性规划（LP）、二次规划（QP）、带约束的二次规划（QCQP）、二阶锥规划（SOCP），以及对应的混合整数规划问题（MIP）。CPLEX提供多种语言（c/c++、Java、Python和Matlab等 ）接口，可方便地在其他编程语言中调用CPLEX求解器。CPLEX是商业化软件，IBM提供免费版CPLEX供学习研究使用，但其求解变量限制
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2023-12-20 15:15:38
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一、Cplex简介Cplex是IBM公司的一个优化问题求解器。主要用于求解线性规划，混合整数规划、二次规划等问题。 Cplex求解速度快，使用简单易上手。除了自带的语言外，cplex可以利用C++、Java、Python等语言使用。对于运筹优化方向的问题求解事半功倍。二、Cplex下载与安装Cplex可以从官方网站利用电子邮件注册下载，网址如下： https://www.ibm.com/analy
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2023-11-10 19:44:23
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基于双层优化的微电网系统规划设计方法matlab程序（yalmip+cplex） 参考文献：基于双层优化的微电网系统规划设计方法摘要：规划设计是微电网系统核心技术体系之一。从分布式电源的综合优化(组合优化、容量优化)和分布式电源间的调度优化两个方面对其展开研究。根据分布式电源特性，提出了适用于并网型微电网系统和独立型微电网系统的双层优化规划设计模型。上层优化采用综合目标计算系统最优配置；下层优化采
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2023-11-09 18:32:15
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