CVRP指载重量有限的车辆运输问题,从起点出发,到n个点获取物资,然后运回起点,要求运输路径总和最短 主要把视频里面每一句代码的意义搞清楚(注释),方便自己复现学习与对照使用import cplex
import docplex
import numpy as np
rnd = np.random
rnd.seed(0)
n = 10            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-05 06:48:29
                            
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            之前一直使用 cplex, 最近也接触了 gurobi,谈谈自己对二者的优缺点感受吧。1. cplex 的优缺点使用人数最多的求解器,相关论文及论坛中关于 cplex 的问题比较多。gurobi虽然增长快,但仍然与 cplex 有一定差距。在数学建模中,cplex 不仅有自己的建模环境 Ilog,对 c, c++, java 等支持也比较充分。我发现 cplex 针对 java 有大量的类跟方法,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-29 00:53:45
                            
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            展开全部第一步:注册IBM id账号第二步:下载相关系统的CPLEX(windows/linux/mac)这里需要系统中安装62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333363393662有JAVA,选择 open with Java web start launcher (需要下载JAVA),打开后就开始进入下载页面。补充JAVA安装:备注:JAVA可以通过rpm            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            介绍官方英文文档: ILOG CPLEX Optimization Studio 12.10.0 - IBM Documentation
简单案例官网给的例子public class MyTest {
/**  
 * max z = x1 + 5x2 + 1x3 
 * -x1 + x2 + x3 <=56 
 * x1 - 3x2 + x3 <= 39 
 * 0 <= x            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            优化|列生成算法及Java调用cplex实现Cutting Stock ProblemColumn Generation AlgorithmJava调用cplex实现CG算法 Cutting Stock Problem本文中的课件来自清华大学深圳国际研究生院,物流与交通学部张灿荣教授《高级运筹学》课程。  列生成算法的引入,让我们从一个经典的问题开始,即下料问题(Cutting Stock Pr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Cplex Python API 的下载和安装pip 直接安装——社区版CPLEX 的 Python API 安装——学生版Cplex_studio下载安装Cplex的Python API 配置  本文主要探究如何用Python 调用 Cplex求解器。 pip 直接安装——社区版安装方法: 在 Anaconda Prompt 中输入 pip install cplex 进行安装即可。此时的cp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-18 19:28:42
                            
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            00 前言因为小编一般用的C++和Java比较多,而且现在开发大型算法用这类面向对象的编程语言也方便得多。基于上面的种种考虑,加上时间和精力有限,所以就暂时只做C++和Java的详细教程辣。关于matlab和python的也许后续会补上的吧。然后在开始之前,照例先把环境给配置好。那么就先配置java的环境吧。01 安装好CPLEX前面已经说了怎么下载和安装cplex了,如图:确保已经安装上这个版本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python+cplex运筹优化学习笔记(二)前言首先呢,说明一下,本文只是自己在学习过程中运用到的例子,然后规整总结一下,随便写写自己所做的一些笔记。小白学习,有不对的地方还望大家批评指正。1、 cplex和docplex简单来说都是cplex的API,在python项目调用中,docplex更简洁,与python的接口更多一些,更加容易理解。以下内容都是基于docplex进行的。2、例子例子介            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言- New Arrival -前面我们已经搭建好cplex的java环境了,详情可以看干货 | cplex介绍、下载和安装以及java环境配置和API简单说明,相信大家已经跃跃欲试,想动手写几个模型了。今天就来拿一个TSP的问题模型来给大家演示一下吧~01 TSP建模关于TSP建模,就不多解释了。以及什么是TSP问题,也不要问我了。直接贴一个现成的模型出来吧。   模型中:V为集合中所含图的顶            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在进行 Java 调用 CPLEX 求解的过程中,开发者通常会遇到集成和配置方面的挑战,本文将详细记录解决这些问题的过程。下面是关于 Java 是如何调用 CPLEX 求解的全流程,从环境准备开始,到实战应用与性能优化的全面总结。
## 环境准备
在开始之前,需要确保安装了一些必要的软件工具,以便 Java 可以成功调用 CPLEX 进行求解。技术栈的兼容性对整个项目的成功非常重要。以下是所需            
                
         
            
            
            
            本文要解决的问题(默认你已经对python有一定的使用经验):如何用python调用cplex求解器。这次不能信官网,害我踩了一下午坑(其实是官网表述文件和实际不符,而且还少了一个重要环节,就是用管理员授权运行)。真是忍不住想吐槽一下,害我走了好多弯路,花了一天时间,差点当场哭死!下面是两个用python调用cplex的方法:方法一:从python的角度解决问题,非常简单,pip安装即可。如果只是            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-08 09:52:09
                            
                                53阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            目录1 C++调用Cplex的在VS2010中的配置及示例代码演示1.1 cplex在vs2010中的配置1.2 测试示例1.2.1 测试用例1.2.2 测试代码1.2.3 运行结果2 C#调用Cplex在VS2010下的配置2.1 C#配置Cplex2.2 算例测试及代码2.2.1 算例代码2.2.3 运行结果3 Java语言调用Cplex的配置与示例演示3.1 配置3.2 代码示例3.3 注意            
                
         
            
            
            
            为什么选择docplex?一个基于python的建模语言库,目前支持仅调用cplex求解器,不像其他成熟的建模语言可以调用多个求解器,但其强大之处在于支持cplex的CP模块,其他建模语言仅能针对MP模块进行调用。2. 求解速度不次于python api,而且语言更加精炼,更贴近建模语言的本质,符合python的简练和opl语言的直观。3. 函数较为健全,当前最新2.8版本功能已经非常完善,而帮助            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-21 02:53:48
                            
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            # CPLEX不能被JAVA调用的理解和解决方案
CPLEX是IBM的一款优化求解器,广泛应用于调度、资源分配等领域。在实际应用过程中,很多开发者可能会遇到“CPLEX不能被JAVA调用”的问题。这通常是由于环境配置、类库依赖或版本不兼容等原因导致的。
## 1. CPLEX与JAVA的关系
首先,让我们明确CPLEX与JAVA的关系。CPLEX提供了多种语言的API,其中包括C、C++、P            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-23 04:58:39
                            
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            在Java中调用CPLEX进行优化建模与求解是一项强大的能力,可以帮助开发者在各种应用场景中进行资源分配、调度等复杂问题的求解。本文将系统记录如何在Java中调用CPLEX的过程,从环境准备到排错指南,助力开发者高效集成这一强大的优化工具。
## 环境准备
在开始之前,我们需要确保环境的准备工作妥当。CPLEX是一个商用优化求解器,其与Java的兼容性较好,能在多种平台上运行。
下面是不同操            
                
         
            
            
            
            # Java调用cplex写入模型
## 1. 整体流程
下面是使用Java调用Cplex库来写入模型的整体流程:
| 步骤 | 动作 |
| --- | --- |
| 1 | 引入Cplex库 |
| 2 | 创建Cplex对象 |
| 3 | 创建模型对象 |
| 4 | 定义变量 |
| 5 | 定义约束 |
| 6 | 设置目标函数 |
| 7 | 解决模型 |
| 8 | 获取解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-31 03:14:52
                            
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                    <script type="text/javascript"> google_ad_client = "pub-8800625213955058"; /* 336x280, 创建于 07-11-21 */ google_ad_slot = "0989131976"; google_ad_width = 336; google_ad_height            
                
         
            
            
            
            目录1 CSP问题与模型1.1 问题描述1.2 模型构建2 列生成方法理论2.1 引子2.2 单纯形法到列生成2.3 subproblem2.3.1 对偶理论2.3.2 影子价格2.4 小结3 Cplex OPL演示列生成迭代过程3.1 第一次迭代3.2 第二次迭代3.3 第三次迭代3.4 最终RMP4 多种长度木材的例子4.1 问题说明4.2 Cplex OPL求解4.2.1 初始RM            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-31 11:35:04
                            
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            微软技术计算部门(Technical Computing Group )最近宣布了Python Tools for Visual Studio (PTVS)开源项目。PTVS在IronPython Tools for Visual Studio(在IronPython 2.7中引入)的代码基础上进行了增强,并添加了对CPython、集群(Cluster)的支持,以及诸如NumPy和SciPy这样的            
                
         
            
            
            
            Python+cplex运筹优化学习笔记(三)-营养膳食选择前言首先呢,说明一下,本文只是自己在学习过程中运用到的例子,然后规整总结一下,随便写写自己所做的一些笔记。小白学习,有不对的地方还望大家批评指正。1、问题分析与建模该问题是根据各食物营养含量以及日常营养需求,以最小化费用为目标,求取满足日常营养需求的一组食物搭配。目标函数: min总费用总费用(total_cost) = 各食物费用(数量            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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