# Python 对点加畸变的科普与示例
随着计算机视觉和图像处理技术的飞速发展，畸变校正成为了一个重要的研究方向。在此，我们将重点讨论“对点加畸变”这一概念，并通过Python代码示例进一步解释其原理和应用。
### 什么是对点加畸变？
对点加畸变（Point Add Distortion），一般是指图像中的每一个像素点都可能因为某种原因，偏移到其原本应该在的位置的偏差。常见的原因包括镜头
原创
2024-10-07 03:33:44
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摄像机标定本文目的在于记录如何使用MATLAB做摄像机标定,并通过OpenCV进行校正后的显示。对于摄像机我们所关心的主要参数为摄像机内参，以及几个畸变系数。上面的连接中后半部分也给了如何标定，然而OpenCV自带的标定程序稍显繁琐。因而在本文中我主推使用MATLAB的工具箱。下面让我们开始标定过程。标定板方法二：逼格满满(MATLAB)J =(checkerboard(300,4,5)>0
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2023-09-10 07:47:19
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# Python OpenCV对点加畸变
在计算机视觉领域，畸变是指图像在捕获或处理过程中，由于镜头、传感器等因素引起的失真现象。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉库，它能够有效地处理图像畸变问题。本文将介绍如何使用Python和OpenCV对图像中的点进行畸变处理，并通过代码示例与可视化工具进行阐述。
## 畸变类型
原创
2024-10-06 05:30:05
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使用Opencv实现张正友法相机标定之前，有几个问题事先要确认一下，那就是相机为什么需要标定，标定需要的输入和输出分别是哪些？ 相机标定的目的：获取摄像机的内参和外参矩阵（同时也会得到每一幅标定图像的选择和平移矩阵），内参和外参系数可以对之后相机拍摄的图像就进行矫正，得到畸变相对很小的图像。相机标定的输入：标定图像上所有内角点的图像坐标，标定板图像上所有内角点的空间三维坐标（一般情况下假
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2023-09-18 09:11:41
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几何变换openCV中读入的图像数据是以(h，w，c)的顺序构建数据的。并且数据的类型都为uint8.通道顺序为BGR!!!import cv2 #opencv读取的格式是BGR
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt#Matplotlib是RGB
%matplotlib inlinedef cvshow(name, image):
光学镜头参数之——畸变畸变作为光学系统中经常提到的一个参数，是限制光学量测准确性的重要因素之一。它是光学系统对物体所成的像相对于物体本身而言的失真程度，只引起像的变形，对像的清晰度并无影响。对于理想光学系统，在一对共轭的物像平面上，放大率是常数。但是对于实际的光学系统，仅当视场较小时具有这一性质，而当视场较大或很大时，像的放大率就要随视场而异，这样就会使像相对于物体失去相似性。这种使像变形的成像缺
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2023-10-28 12:54:35
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在opencv中，有关图像或像素点（角点）去畸变的函数有cv::undistort()，cv::getOptimalNewCameraMatrix()，cv::initUndistortRectifyMap()，remap()，cv::undistortPoints()。其中undistort可以直接对图像去畸变，getOptimalNewCameraMatrix、initUndistortRec
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2024-04-30 07:16:27
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# Python 点加运算的科普
在Python编程中，点加（Point Addition）是一个重要而基本的概念，尤其在处理数学和计算机图形学问题时。点加通常用于定义在特定背景下的操作，例如在椭圆曲线加密或图形学中的向量加法。本文将以简单的类构建示例来探讨Python中的点加运算。
## 点加的基本概念
在数学中，点加指的是对两个点进行操作以生成一个新点。在几何学中，两个点的相加通常涉及向
原创
2024-09-25 04:24:16
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# Python点加教程
## 摘要
本教程旨在帮助刚入行的开发者快速学习Python中的点加操作。通过本教程，你将了解到点加的概念、流程以及具体实现方法。希望本教程能够帮助你更好地理解和应用Python编程。
## 目录
1. 点加概述
2. 点加流程
3. 点加实现
## 1. 点加概述
在Python中，点加是一种常见的操作，用于实现两个变量的相加。它可以用于数值类型（如整数、浮点数）
原创
2023-09-29 01:19:49
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图像处理综合练习2——多角度扑克牌校正这是我刚开始学习图像处理时在B站上所接触的一个文本校正小练习，但是视频中的场景角度单一，只能校正固定视角下的文本，相对简单，但对于初学者来说的确是很好的入门材料。特此，针对视频中，文本校正这个练习，我增加了一点点难度，将文本换成扑克牌（正确对待扑克牌圆角），并在多视角下均可校正。项目需求源自b站上的一个小练习，这里将文本换做扑克牌，在这个项目中需要处理的难点是
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2024-01-03 16:45:37
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# 模拟畸变与Python仿真
在图像处理和计算机视觉领域，畸变是指图像中因镜头或其他因素引起的变形现象。这种现象常常影响图像的准确性和视觉效果，因此模拟和修正畸变是非常重要的任务。本文将介绍如何使用Python进行畸变仿真，并提供相应的代码示例。
## 畸变的类型
在图像中，主要有以下几种畸变：
1. **径向畸变**：由镜头造成，通常分为桶形畸变和枕形畸变。
2. **切向畸变**：由
LensDistortion纠正软件，航拍测绘经常用到。Lens Distortion是款可以安装于在AE任意版本软件上的辅助插件。用户可以借助这款软件对已经拍好的照片进行镜头畸变校正，非常实用，有需要的用户可以试试。1、Lens Distortion是一款运行在After Effects平台上的插件滤镜软件，因该插件的主要功能为校正镜头畸变影响而被广大网友俗称为AE镜头畸变校正插件。2、这个AE
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2023-09-28 22:05:29
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# Python点加标注：初学者指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何实现“Python点加标注”。在这篇文章中，我将向初学者介绍整个流程，并提供详细的代码示例和注释，以帮助他们更好地理解每个步骤。
## 1. 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述实现Python点加标注的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 |
原创
2024-07-27 08:04:05
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文章目录前言一、立体校正是什么？二、校准步骤1.照片准备2.立体匹配总结 前言 对照片进行光学畸变矫正后，因为是在研究双目视觉，所以就要进行立体矫正了。一、立体校正是什么？ 标定后得到了左右相机的内参数:焦距、主点坐标以及径向畸变和切向畸变，通过相机的内参数和畸变系数可校正左右拍摄图像的畸变，得到对应环境场景正确的图像。同时实验还得到了相机外参，外参用于立体校正，使左右图像处于同一平面内，且
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2023-10-05 14:42:54
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标签（空格分隔）： Opencv相机标定是图像处理的基础，虽然相机使用的是小孔成像模型，但是由于小孔的透光非常有限，所以需要使用透镜聚焦足够多的光线。在使用的过程中，需要知道相机的焦距、成像中心以及倾斜因子（matlab的模型有考虑，实际中这个因子很小，也可以不考虑）。为了增加光照使用了透镜，而使用透镜的代价是会产生畸变，现在市面上买到的相机，都存在着或多或少的畸变。畸变的种类比较多，这里介绍常见
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2023-11-20 16:43:19
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海尔630冰箱的标定和畸变校正。上篇文章中直接使用OpenCV的例程进行畸变校正的效果不太理想。使用以下方法（张正友）效果更好。标定代码：/************************************************************************
运行环境：VS2013+OpenCV 2.4.13
运行结果：检测拍摄的棋盘畸变图像，获取摄像头的畸变信息
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2023-12-20 06:07:53
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法一： 使用 getOptimalNewCameraMatrix + initUndistortRectifyMap + remap 矫正图像函数解析：1、cv::getOptimalNewCameraMatrix()“Return the new camera matrix based on the free scaling parameter”，即根据根据比例因子返回相应的新的相机内参矩阵。M
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2023-09-05 10:28:12
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相机畸变主要是由于透镜成像原理导致的,其畸变的原理可以参考相机模型,它的畸变按照原理可以分解为切向畸变和径向畸变。 畸变校正opencv提供了可以直接使用的矫正算法，即通过calibrate Camera()得到的畸变系数，生成矫正后的图像。我们可以通过undistort()函数一次性完成；也可以通过initUndistortRectifyMap()和remap()的组合来处理。1、in
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2024-01-03 11:00:49
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1、相机针孔模型 图中，X坐标系是针孔所在坐标系，Y坐标系为成像平面坐标系，P为空间一点，小孔成像使得P点在图像平面上呈现了一个倒立的像。 齐次形式： 在此，我们先暂时舍弃比例因子f/x3，只建立[y1 y2 1]与[x1 x2 x3]的关系，可以得到表达式 由于舍弃了一个比例因子，等式不再成立，因此使用~来表示二者之间的相似关系。 因为 所以2、相机矩阵（camera matrix ）如果我们用
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2024-08-13 16:04:36
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本文主要介绍图像畸变产生的原因，广角镜头的一般畸变模型和去畸变的方法。1.图像畸变图像畸变是由于透镜制造精度以及组装工艺的偏差会引入畸变，导致原始图像失真。镜头的畸变分为径向畸变和切向畸变两类。1.1 径向畸变与畸变模型径向畸变是由于镜头自身凸透镜的固有特性造成的，产生原因是光线在远离透镜中心的地方比靠近中心的地方更加弯曲。畸变沿着透镜半径方向分布，主要包括桶形畸变和枕形畸变两种，如下图所示：&n
