前言 在看FCOS算法源码时，发现获取正样本点用到了scatter这个函数，故记录下。
1、官方文档解释 先贴出链接：Tensor.scatter_(dim, index, src, reduce=None) → Tensor 接收三个参数： dim, index和src。该函数作用就是在dim维度上，根据index提供的索引，从src中提取对应元素来赋值给Tensor。 以下是官方给的一个
原创
2021-12-15 09:36:51
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最近开始学习Python编程，遇到scatter函数，感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下：1、scatter函数原型2、其中散点的形状参数marker如下：3、其中颜色参数c如下:4、基本的使用方法如下：[python] view plain copy
#导入必要的模块 import numpy as np import matplotlib.py
原创
2021-05-07 16:28:10
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使用scatter( )绘制散点图并设置其样式有时候，需要绘制散点图并设置各个数据点的样式。例如，你可能想以一种颜色显示较小的值，而用另一种颜色显示较大的值。绘制大型数据集时，你还可以对每个点都设置同样的样式。再使用不同的样式选项重新绘制某些点以突出它们。要绘制单个点，可以使用函数scatter( )，并向它传递一对x和y坐标，它将在指定位置绘制一个点。下面我们来设置输出的样式，使其更有趣：添加标
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2023-09-03 19:40:52
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matlab scatter3函数 Syntax scatter3(X,Y,Z) scatter3(X,Y,Z,S) scatter3(X,Y,Z,S,C) scatter3(___,'filled') scatter3(___,markertype) scatter3(___,Name,Value
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2020-10-17 15:44:00
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Linux作为一种开源操作系统，在计算机领域具有广泛的应用。而Python作为一种高级编程语言，也在数据分析和科学计算等领域得到了广泛应用。在数据可视化方面，scatter plot（散点图）是一种常见的图形表示方式，通过展示数据点之间的关系，帮助我们更直观地理解数据。
在Python中，使用matplotlib库可以轻松绘制散点图。而在Linux系统中，我们可以通过命令行绘制散点图，为了更方便
原创
2024-04-02 10:40:09
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matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)Make
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2022-06-18 00:11:45
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Matplotlib，风格类似 Matlab 的基于 Python 的图表绘图系统。 Matplotlib 是 Python
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2022-06-08 05:45:23
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Sploe = 2: means that SPY move up 1, ABC move up 2 Correlation: how close those dots close to the line.
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2018-01-09 02:57:00
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作用scatter是“散开”的意思，顾名思义，是将一个Tensor按照index做分散。形式在pytorch中，scatter可以通过torch.scatter和torch.scatter_(修改自身数据)，或者Tensor自生就有的方法scatterTensor.scatter_(dim, index, src, reduce=None) → Tensor参数input输入参数，如果是通过Tensor直接调用的，没有该参数（就是自身嘛），仅仅在torch.scatter/torch.sc
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2022-01-05 13:52:03
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直接看注释吧，知行合一！# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Mar 21 10:36:28 2017罗干，同济大学图书馆我爱婷婷和臭臭@author: user"""#导入模块from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as np#定义两个矩阵A1=np.array([0,0])B1=np.arra
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2023-01-13 05:56:43
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前言散点图主要表现数据量因变量随自变量而变化，主要有正相关、负相关和不相关。代码# -*- coding: utf-8 -*-#散点图：正相关、负相关、不相关import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport random#正相关N = 1000x = np.random.randn(N)y = x + np.r...
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2021-12-28 16:14:22
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SciPy依赖于Numpy，SciPy包含的功能：最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解器等，
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2022-06-08 06:34:40
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2023年暑假“Python数据采集、分析与可视化原理及实战”研修班通知董付国老师Python系列董付国著...
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2023-07-17 07:38:18
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scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)参数(Parameters)说明：x，y：arr
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2024-01-10 12:17:14
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scatter_mean是PyTorch中的一个函数，用于在给定维度上对张量进行均值聚合操作。它的函数签名如下：torch.scatter_mean(input, dim, index, out=None, dim_size=None, fill_value=0)
参数说明：input：输入张量，需要进行均值聚合的张量。dim：指定在哪个维度上进行均值聚合。index：用于索引输入张量的索引张量，
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2023-05-21 21:39:47
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scatter可用于描绘散点图。1.scatter(X,Y)X和Y是数据向量，以X中数据为横坐标，以Y中数据位纵坐标描绘散点图，点的形状默认使用圈。样例：X = [1:10];Y = X + rand(size(X));scatter(X, Y)得到：2.scatter(...,'filled')描...
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2014-10-04 10:38:00
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#include<stdio.h> #include<mpi.h> #define SIZE 4 int main(int argc, char *argv[]){ int numTasks, rank, sendCount, recvCount, source; float sendBuf[SIZE][SIZE] =
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2010-07-02 15:55:53
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1.Scatter 从一个Channel读取的信息分散到N个缓冲区中(Buufer).2.Gather 将N个Buffer里面内容按照顺序发送到一个Channel. Scatter/Gather功能是通道(Channel)提供的 并不是Buffer,
Scatter/Gather相关接口 类图 ReadableByteChannel WritableByteChannel
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2012-05-31 14:52:00
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/363431869
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2022-06-09 13:56:53
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本节我们将讲述各种不同的plot的方式。之前我们讲到了如何plot线，今天我们讲述
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2022-06-16 21:46:47
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