前言 在看FCOS算法源码时，发现获取正样本点用到了scatter这个函数，故记录下。
1、官方文档解释 先贴出链接：Tensor.scatter_(dim, index, src, reduce=None) → Tensor 接收三个参数： dim, index和src。该函数作用就是在dim维度上，根据index提供的索引，从src中提取对应元素来赋值给Tensor。 以下是官方给的一个
原创
2021-12-15 09:36:51
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最近开始学习Python编程，遇到scatter函数，感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下：1、scatter函数原型2、其中散点的形状参数marker如下：3、其中颜色参数c如下:4、基本的使用方法如下：[python] view plain copy
#导入必要的模块 import numpy as np import matplotlib.py
原创
2021-05-07 16:28:10
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使用scatter( )绘制散点图并设置其样式有时候，需要绘制散点图并设置各个数据点的样式。例如，你可能想以一种颜色显示较小的值，而用另一种颜色显示较大的值。绘制大型数据集时，你还可以对每个点都设置同样的样式。再使用不同的样式选项重新绘制某些点以突出它们。要绘制单个点，可以使用函数scatter( )，并向它传递一对x和y坐标，它将在指定位置绘制一个点。下面我们来设置输出的样式，使其更有趣：添加标
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2023-09-03 19:40:52
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matlab scatter3函数 Syntax scatter3(X,Y,Z) scatter3(X,Y,Z,S) scatter3(X,Y,Z,S,C) scatter3(___,'filled') scatter3(___,markertype) scatter3(___,Name,Value
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2020-10-17 15:44:00
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Linux作为一种开源操作系统，在计算机领域具有广泛的应用。而Python作为一种高级编程语言，也在数据分析和科学计算等领域得到了广泛应用。在数据可视化方面，scatter plot（散点图）是一种常见的图形表示方式，通过展示数据点之间的关系，帮助我们更直观地理解数据。
在Python中，使用matplotlib库可以轻松绘制散点图。而在Linux系统中，我们可以通过命令行绘制散点图，为了更方便
原创
2024-04-02 10:40:09
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Python中函数参数的总结Python五大参数1.位置参数： 调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。2.默认参数： 用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可传可不传该默认参数的值。（注意：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用）3.可变参数： 定义函数时，有时候我们不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)。此时，可用包裹(packing)位置参数，或者包裹关键字参
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2023-09-18 20:41:59
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python函数,lambda表达式
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2018-04-30 13:20:00
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matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)Make
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2022-06-18 00:11:45
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# Python 里的函数与函数的执行
在 Python 中，函数是一种重要的构建模块，可以将一段代码封装成一个独立的可调用单位。我们可以在一个函数内定义和调用另一个函数，这种行为称为“函数的嵌套”或“高阶函数”。这项特性使得 Python 编程更加灵活，也提高了代码的复用性。
## 函数的基本用法
在 Python 中定义函数使用 `def` 关键字。函数可以接收参数，并且可以返回结果。下
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2024-09-03 04:40:43
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Matplotlib，风格类似 Matlab 的基于 Python 的图表绘图系统。 Matplotlib 是 Python
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2022-06-08 05:45:23
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生财背景源于一位行友的疑问，下载了一个300页的PPT，格式全都不对，如果要是一个个手动调整的话，可能会疯掉。类似这种需求也在很多PPT兼职群（qq群搜索就可以查到）里能遇到，如果会Python来自动批量操作PPT调整格式，那接单岂不是来者不拒? 为了给大家增加一个赚钱的小机会，行哥这里给大家分享一下Python操作PPT的用法用法大纲如下： 安装工具包首先用pip安装p
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2024-06-04 20:46:54
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Python部落(python.freelycode.com)组织翻译，禁止转载，欢迎转发。目录Python中的基本main()函数Python中的执行模式基于命令行执行导入模块或解释器Main函数的最佳实践将大部分代码放入函数或类中使用__name__控制代码的执行创建名为main()的函数来包含要运行的代码在main()中调用其他函数实践总结结论许多编程语言都有一个特殊的函数，当操作系统开始运
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2023-09-18 21:42:41
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文章目录前言高阶函数简单理解1、lambda()2、map()3、reduce()4、filter() 前言高阶函数是在Python中一个非常有用的功能函数，所谓高阶函数就是一个函数可以用来接收另一个函数作为参数，这样的函数叫做高阶函数。高阶函数简单理解提起abs相信大家都不会陌生，无论是在C、java或者其他语言中，相信大家或多或少都用过、见过，在python语言中，abs()是它的内置函数，
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2023-08-31 16:11:17
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1.map() 是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 f 和一个 list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。def f(x):
return x*x
print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 输出结果[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49,
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2024-06-06 21:47:21
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# Python 函数里的 self
在 Python 的面向对象编程（OOP）中，`self` 是一个至关重要的概念。`self` 是一个指向当前对象的引用，它用于区分实例属性与方法。在类的方法内部，`self` 允许你访问和修改对象的属性。本文将详细探讨 `self` 的意义，并通过代码示例来展示其用法。
## 什么是 self？
在定义类的方法时，第一个参数通常是 `self`，它代表
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2024-09-08 05:55:56
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文章目录1 总览2 详解2.1 capitalize()2.2 center()2.3 count()2.4 decode() 字符串方法是从python1.6到2.0慢慢加进来的——它们也被加到了Jython中。 这些方法实现了string模块的大部分方法，如下表所示列出了目前字符串内建支持的方法，所有的方法都包含了对Unicode的支持，有一些甚至是专门用于Unicode的。 1 总览方
本文实例讲述了Python的高阶函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：高阶函数1.MapReduceMapReduce主要应用于分布式中。大数据实际上是在15年下半年开始火起来的。分布式思想：将一个连续的字符串转为列表，元素类型为字符串类型，将其都变成数字类型，使用分布式思想【类似于一件事一个人干起来慢，但是如果人多呢？效率则可以相应的提高】，同理，一台电脑处理数据比较慢，但是如果有100台电
# 理解 Python 中的 `loc` 函数
在数据科学和分析领域，Python 是一种非常流行的编程语言。其中，Pandas 库被广泛使用于数据操作，而 `loc` 函数是 Pandas 中用于数据选择的重要工具。今天我们将详细了解如何使用 Pandas 中的 `loc` 函数，教会你如何高效地选择和操作数据。
## 流程概述
下面是使用 `loc` 函数的主要步骤：
| 步骤 | 描
## Python中的Show函数：展示数据可视化的利器
在数据科学和机器学习领域，数据可视化是不可或缺的一部分。它帮助我们更好地理解数据，发现潜在的模式和趋势。在Python中，有很多库可以用来处理数据可视化，其中一个常用的方法是使用`show`函数。本文将详细介绍Python里的`show`函数，提供代码示例，并使用序列图和关系图加以说明。
### 什么是Show函数？
`show`函数
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2024-09-22 06:10:35
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Windows下如何构建和发布Python模块的方法。主要是对setup里参数进行了一些测试 说明： 1、模块其实就是一个功能函数。lyccode.py 因为文件名是nester，模块名nester.py，setup里的参数name = 'nester'，py_modules = ['nes
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2023-10-31 17:57:16
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