Linux作为一种开源操作系统,在计算机领域具有广泛的应用。而Python作为一种高级编程语言,也在数据分析和科学计算等领域得到了广泛应用。在数据可视化方面,scatter plot(散点图)是一种常见的图形表示方式,通过展示数据点之间的关系,帮助我们更直观地理解数据。 在Python中,使用matplotlib库可以轻松绘制散点图。而在Linux系统中,我们可以通过命令行绘制散点图,为了更方便
原创 4月前
14阅读
Matplotlib,风格类似 Matlab 的基于 Python 的图表绘图系统。 Matplotlib 是 Python
转载 2022-06-08 05:45:23
399阅读
前言散点图主要表现数据量因变量随自变量而变化,主要有正相关、负相关和不相关。代码# -*- coding: utf-8 -*-#散点图:正相关、负相关、不相关import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport random#正相关N = 1000x = np.random.randn(N)y = x + np.r...
转载 2021-12-28 16:14:22
317阅读
直接看注释吧,知行合一!# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Tue Mar 21 10:36:28 2017罗干,同济大学图书馆我爱婷婷和臭臭@author: user"""#导入模块from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as np#定义两个矩阵A1=np.array([0,0])B1=np.arra
转载 2023-01-13 05:56:43
115阅读
Sploe = 2: means that SPY move up 1, ABC move up 2 Correlation: how close those dots close to the line.
IT
转载 2018-01-09 02:57:00
246阅读
2评论
使用scatter( )绘制散点图并设置其样式有时候,需要绘制散点图并设置各个数据点的样式。例如,你可能想以一种颜色显示较小的值,而用另一种颜色显示较大的值。绘制大型数据集时,你还可以对每个点都设置同样的样式。再使用不同的样式选项重新绘制某些点以突出它们。要绘制单个点,可以使用函数scatter( ),并向它传递一对x和y坐标,它将在指定位置绘制一个点。下面我们来设置输出的样式,使其更有趣:添加标
scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)参数(Parameters)说明:x,y:arr
最近开始学习Python编程,遇到scatter函数,感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下:1、scatter函数原型2、其中散点的形状参数marker如下:3、其中颜色参数c如下:4、基本的使用方法如下:[python]    view plain    copy     #导入必要的模块  import numpy as np  import matplotlib.py
原创 2021-05-07 16:28:10
1692阅读
本节我们将讲述各种不同的plot的方式。之前我们讲到了如何plot线,今天我们讲述
原创 2022-06-16 21:46:47
249阅读
SciPy依赖于Numpy,SciPy包含的功能:最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解器等,
转载 2022-06-08 06:34:40
220阅读
Linux的Scatter-Gather I/O(SGI/O)是一种重要的数据传输技术,它在处理大量数据时发挥着关键的作用。Scatter-Gather I/O技术可以有效地提高系统的性能和效率,特别是在处理大规模数据传输时更为重要。 在Scatter-Gather I/O中,数据被划分为若干个片段(scatter),这些片段可以分别存储在内存中的不同地址空间中。而在数据传输时,可以通过指定这些
原创 4月前
49阅读
Linux Scatter List是Linux内核中非常重要的数据结构之一,它在IO子系统中发挥着关键的作用。在Linux中,Scatter List用于描述一个连续的物理内存块被分散存放在多个物理页面中的情况。这种分散存放的设计可以很好地提高系统的性能和灵活性。 在IO操作中,特别是在磁盘IO操作中,数据通常存储在由多个物理页面组成的连续内存块中。这种连续内存块被称为Scatter List
原创 3月前
19阅读
#include<stdio.h> #include<mpi.h> #define SIZE 4 int main(int argc, char *argv[]){   int numTasks, rank, sendCount, recvCount, source;   float sendBuf[SIZE][SIZE] =
原创 2010-07-02 15:55:53
683阅读
1.Scatter  从一个Channel读取的信息分散到N个缓冲区中(Buufer).2.Gather  将N个Buffer里面内容按照顺序发送到一个Channel.      Scatter/Gather功能是通道(Channel)提供的  并不是Buffer, Scatter/Gather相关接口 类图    ReadableByteChannel WritableByteChannel 
转载 2012-05-31 14:52:00
84阅读
2评论
数据可视化1.matplotlibMatplotlib可能是Python2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式。这里将会探索matplotlib的常见用法。安装matplotibpipinstall-ihttps://pypi.douban.com/simple/matplotlib测试matplotib$python>>>im
原创 精选 2020-04-09 21:25:14
5375阅读
1点赞
pytorch用pytorch的 trace 导出模型的时候,报错errorRuntimeError: Could not export Python function call 'Scatter'. Remove calls to Python functions before export. Did you forget to add @script or @script_method ann
原创 2022-04-20 16:11:49
1328阅读
  最近开始学习Python编程,遇到scatter函数,感觉里面的参数不知道什么意思于是查资料,最后总结如下: 1、scatter函数原型 2、其中散点的形状参数marker如下: 3、其中颜色参数c如下: 4、基本的使用方法如下: [python] view plain copy #导入必要的模块   import numpy as np   import matplotlib.pypl
转载 2021-08-26 14:08:13
1258阅读
作用scatter是“散开”的意思,顾名思义,是将一个Tensor按照index做分散。形式在pytorch中,scatter可以通过torch.scatter和torch.scatter_(修改自身数据),或者Tensor自生就有的方法scatterTensor.scatter_(dim, index, src, reduce=None) → Tensor参数input输入参数,如果是通过Tensor直接调用的,没有该参数(就是自身嘛),仅仅在torch.scatter/torch.sc
原创 2022-01-05 13:52:03
3003阅读
本文内容是根据 莫烦Python 网站的视频整理的笔记,笔记中对代码的注释更加清晰明了, 同时根据所有笔记还整理了精简版的思维导图, 可在此专栏查看, 想观看视频可直接去他的网站, 源文件已经上传到主页中的资源一栏中,有需要的可以去看看,我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来,相应技巧可在笔记中查找原题, 有兴趣的可以去 我的主页 了解更多计算机学科的精品思维导图整理本文可以转载,但请注
原创 2021-05-06 11:11:18
312阅读
Scatter updates into a new tensor according to indices.tf.scatter_nd( indices, updates, shape, name=None)Creates a new tensor by applying sparse updates to individual values or ...
原创 2021-08-13 09:35:32
392阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5