写在前面Jonathan Richard Shewchuk巨佬是美国伯克利大学的cs教授，他在十几年前开发出的这款Triangle程序。最近在研习3d模型布尔操作时，发现了不少开源项目都用巨佬的triangle代码来实现模型remesh(重新三角网格化)。Triangle代码注释详尽，但苦于个人是数学苦手，有些就算每个单词都认识但是组合起来就不行了；好在官网上有绘声绘色的带图片说明，我这种笨脑子也
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2024-09-24 22:18:57
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德劳内三角（DelaunayTriangulation）1、定义： 它是对于平面上给定的一组离散的点集，对它进行三角划分。 Delaunay三角剖分其实并不是一种算法，它只是给出了一个“好的”三角网格的定义，它的优秀特性是空圆特性和最
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2024-05-27 11:37:23
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1. 三角剖分与Delaunay剖分的定义
如何把一个散点集合剖分成不均匀的三角形网格，这就是散点集的三角剖分问题，散点集的三角剖分，对数值分析以及图形学来说，都是极为重要的一项预处理技术。该问题图示如下： 1.1.三角剖分定义 【定义】三角剖分：假设V是二维实
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2023-12-19 19:30:40
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下面介绍Delaunay三角剖分算法：一. 生成凸包生成凸包的算法在我的另一个博文有详细介绍二. 凸包切分 在凸包链表中每次寻找一个由相邻两条凸包边组成的三角形，在该三角形的内部和边界上都不包含凸包上的任何其它点。将这个点去掉后得到新的凸包链表。重复这个过程，直到凸包链表中只剩三个离散点为止。将凸包链表中的最后三个离散点构成一个三角形，结束凸包三角剖分过程，这一过程只对凸包中的点进行处理
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2024-03-05 10:11:47
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我也不知道这玩意主要是干啥用的， 实现如下。我用剖分的三角形的三个顶点到中心点的距离和作为颜色， 结果显示： 点越密集的地方， 图片上的颜色越深。from scipy.spatial import Delaunayimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltwidth = 80height = 40 pointNumber =...
原创
2022-12-07 14:17:05
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# Python 实现德洛内三角剖分
德洛内三角剖分（Delaunay Triangulation）是一种常用的三角剖分方法，其基本目标是将一组离散的点集划分成一系列三角形，且每个三角形的顶点均为这些点集中的点，并且这个三角形的内切圆不包含其他点。这种剖分方法在计算几何、地理信息系统（GIS）、计算机图形学等领域有着广泛应用。
## 德洛内三角剖分的特点
1. **最大化三角形的最小角**：
三角剖分的种类很多, 根据不同需求有各种各样的算法, 这里讲的是按顺序给出边缘顶点之后, 如何对这个顶点集合进行三角剖分.比如下面的图示:图一 给出了边缘点并按顺序排列, 将它剖分成三角形, 虽然有多种方法, 不过我们只需要获得正确的三角形就行了, 不用关心它剖成怎么样.对于凸多边形(Convex Polygon), 只需要像图中一样, 找一个起始点, 然后按顺序取点跟起始点组成三角形就行了
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2024-04-25 14:03:25
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1限定三角化1.1 定义Delaunay三角剖分：Delaunay三角剖分是 Boris Delaunay 于1934 年提出的。它具有一些优秀的性质，例如说它最大化三角剖分T中所有三角形的最小角，以避免剖分出扁平的三角形。Delaunay边：e是E中满足一下条件的边：存在一个圆经过其端点a、b，圆内（不是圆上）不含有点集V中的任何其他点，则称e为Delaunay边。Delaunay三角剖分：如果
@TOCCGAL 2D三角剖分三角剖分概念三角剖分是代数拓扑学里最基本的研究方法。 特性：（1）每一个面都是一个三角形（2）任何两个这样的曲边三角形，要么不相交，要么恰好相交于一条公共边CGAL中三角剖分（2D）cgal简单介绍: 计算几何算法库，是一个大型C + +库的几何数据结构和算法。如Delaunay三角网，网格生成，布尔运算的多边形，以及各种几何处理算法。 主要内容 三角剖分（看官方文档
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2023-11-13 23:51:17
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在计算机图形学与计算几何的研究中，三角剖分算法是一个重要的主题。三角剖分的目的是将一个复杂的多边形区域分解为一些简单的三角形，这对于多种应用来说是非常有用的，如计算可视化、图像处理及有限元分析等。
> “三角剖分在表述和解决复杂几何问题时，能显著降低复杂度，同时为后续的计算和分析打下基础。”
## 技术原理
三角剖分算法的核心思想是将输入的多边形或多边形网格剖分为若干个不相交的三角形。我们可
# Python OpenCV 三角剖分的科普
## 概述
三角剖分（Triangulation）是计算机图形学和计算几何中的一种技术，用于将一个任意形状的多边形分解为多个三角形。这种方法在图像处理、计算机视觉以及许多其他领域都有广泛的应用。本文将介绍如何使用 OpenCV 库进行三角剖分，并通过代码示例进行展示。
## 什么是三角剖分？
三角剖分的主要目标是将给定的多边形划分成不重叠的三
原创
2024-09-07 04:56:28
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人脸 三角剖分 Python 是一个在计算机视觉和图形学领域备受关注的研究课题。随着技术的不断发展和应用的普及，越来越多的开发者开始探索如何使用 Python 实现人脸的三角剖分。三角剖分不仅能帮助我们简化输入数据，还能够方便我们进行后续的图形处理和分析。
### 背景描述
随着计算机视觉技术的快速进步，特别是2010年代以来，面部识别技术取得了显著的发展。在这一过程中，三角剖分算法被广泛应
#include#includeusing namespace std;//输入多边形的顶点(二维)序列,构造最优的三角剖分,所谓最优三角剖分是指n个
原创
2022-12-01 17:02:25
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三角网格化主要有两种准则:一种称为 Delaunay三角剖分,即在生成的三角形网格中,各三角形的最小内角和为最大;另一种
原创
2022-10-10 15:28:50
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开篇在做一个Low Poly的课题，而这种低多边形的成像效果在现在设计中越来越被喜欢，其中的低多边形都是由三角形组成的。而如何自动生成这些看起来很特殊的三角形，就是本章要讨论的内容。 项目地址： https://github.com/zhiyishou/polyerDemo：https://zhiyishou.github.io/Polyer 选择其是最先是由很多离散
三角剖分技术在图形领域，尤其是在三维重建领域是非常非常重要的技术，就拿我现在正在从事的3D打印行业来说吧，如果复杂曲面的三角剖分能够得以解决，那么我们这个行当绝大部分看似复杂的软件问题，都能轻易解决，因为对于提取点云，不管是硬件还是软件，成本是低廉的。要说三角剖分，首先要从Delaunay说起，它是目前三角剖分理论的基础，很多三维的剖分优化准则实际上是对它的扩展。Delaunay三角网法则Dela
这篇文章讲解如何使用 Python 绘制三角形，并输出到控制台中。
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2023-06-07 11:26:45
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介绍本教程专门介绍 Astra 系列 Orbbec 3D 相机 （Products - ORBBEC - 3D Vision for a 3D World）。
参考文章：https://www.cnblogs.com/zhiyishou/p/4430017.html 本文使用逐点插入法进行剖分，并使用Unity3D实现。 通过阅读文章《Triangulate》给出的伪代码进行具体编写，我加了些注释： subroutine triangulate input ...
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2021-09-18 20:52:00
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