这两年，国内大数据和云计算的研究正在不断发展和拓宽，信息化时代让更多用户见证了大数据分析的魅力。现在生成数据更加容易，并且成本更低。然而它却把压力推给了生命周期的其余部分：收集和存储、分析和计算，从而能够搞清楚这些快速增长的数据的意义。TSINGSEE青犀视频在视频智能监控领域的探索也已经达到了对数据进行分析的程度，其中就包含视频数据的收集、存储，对占用带宽、内存的计算等内容。然而，已经具备的这些
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2024-01-15 18:43:17
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大数据课程是有些难度的,建议还是实践和理论课一起进行,可以多了解几家综合比较一下,利用空闲时间专门学习.。
一、大数据培训有两种1、在线学习:不推荐线上学习(目前的大数据在线学习尚不完善,无法保证就业率)2、线下学习:5个月左右的学习时间,需要脱产全日制学习5个月希望我的回答可以帮助到你。
零基础学习大数据一般有以下几步:1、了解大数据理论2、计算机编程语言学习3、大数据相关课程学习4、实战项
原创
2021-07-28 15:30:21
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如果您曾经想通过流数据或快速变化的数据在线学习Python，那么您可能会熟悉数据管道的概念。数据管道允许您通过一系列步骤将数据从一种表示形式转换为另一种表示形式。数据管道是数据工程的关键部分，我们将在新的“ 数据工程师之路”中进行讲授。在本教程中，我们将逐步使用Python和SQL建立数据管道。 数据管道的一个常见用例是找出有关您网站访问者的信息。如果您熟悉Google Analytics(
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2024-05-16 10:35:17
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出差中…………，换pc了，没有开发环境，看看其他口味的课程 数据工作流抛出问题——数据——数据研究——问题结论——解决方案用py用py来分析数据，结合很多包，py类比手机，安装不同app就是安装不同的包知道2神器，火车头，Gephi。数据采集与分析火车头简单教程：A、网址识别 （*）强大的变量，和bs4一样，唯一定位即可原理：超链接 1、1级网址识别，（
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2024-04-30 14:26:38
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课程简介:Python数据分析基础与实践Python数据分析实践课程Python视频教程----------------------课程目录------------------------------├<章节1Python概况>├<章节2Python安装>├<章节3数据准备>├<章节4数据处理>├<章节5数据可视化>├<章节6网页数
原创
2018-07-26 14:39:06
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数据分析的步骤： 第一步：明确问题 （1）在哪些城市找到数据分析师的机会比较大（2）数据分析师的薪水如何（3）根据工作经验不同，数据分析师的薪酬是怎么变化的2. 第二步：理解数据 列名(字段)： 在excel表格中，可以看到有些列名是互相遮挡住，所以我们要让列名都显示出来，方便后续分析。怎么操作呢？（1）全选表格（2）开始-自动换行（可以显示超长文本
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2023-05-23 16:41:11
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Python是进行数据分析的一种很不错的语言，主要是因为以数据为中心的 python 库非常适合。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。 在本文中，我使用了来分析斯坦福网站的公共数据集中的Country Data.csv文件中的数据。安装 安装Pandas：pip install pandas在Pandas中创建DataFrame通过使用pd.Series方法将多个Series传递
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2023-08-09 16:54:27
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文章目录（一）大数据的定义（二）大数据的4V特征（1）大量（Volume）（2）多样（Variety）（3）快速（Velocity）（4）价值（Value）（三）大数据思维变革（1）随机数据与全体数据（2）精确度与混乱度（3）因果关系与相关关系（四）大数据处理过程（1）采集（2）导入/预处理（3）统计/分析（4）挖掘（五）大数据的应用附：参考资料 （一）大数据的定义大数据（Big data），又
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2023-08-04 21:04:55
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一、课程目录：Scala基础与实践(上)Scala基础与实践(中)Scala基础与实践(下)Spark概述与编程模型(上)Spark概述与编程模型(下)深入Spark内核(上)深入Spark内核(下)Spark Streaming原理与实践(上)Spark Streaming原理与实践(下)Shark原理与实践(上)Shark原理与实践(下)Machine Learning on SparkSpa
原创
2014-11-09 15:08:24
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“
阅读本文大概需要 5 分钟。
”
大家好，我是大鹏，城市数据团联合发起人，致力于 Python 数据分析、数据可视化的应用与教学。和很多同学接触过程中，我发现自学 Python 数据分析的一个难点是资料繁多，过于复杂。大部分网上的资料总是从 Python 语法教起，夹杂着大量 Python 开发的知识点，花了很多时间却始终云里雾里，不知道哪些知识才是真正有用的。本来以
警务大数据项目实战专题一 大数据数据存储1-1 警务大数据之表创建第1关：Phoenix在Springboot应用第2关：通过POI事件读取Excel内容第3关：创建警务大数据表信息1-2 警务大数据之交换配置第1关：通过JDBC存储字段信息第2关：表关系信息存储第3关：自动交换应用1-3 警务大数据之离线存储第1关：Excel数据存储HBase第2关：文本文件数据存储HBase1-4 警务大数
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2023-12-11 10:52:12
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总体来说,先学基础,再学理论,最后是工具1、学习数据分析基础知识,包括概率论、数理统计2、你的目标行业的相关理论知识.比如金融类的,要学习证券、银行、财务等各种知识.3、学习数据分析工具,如sas、spss,甚至excel也可以(数据分析模块的功能很强大)切记,第一步是必不可少的,是数据分析的基础.4、目前还没有什么专业的认证.不过可以考试统计类的资格认证,有利于找工作.。
一名合格的数据分析师
原创
2021-07-28 15:30:18
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不管是科达大力推广的感知摄像机（Intelligent IPC）还是海康公司的Smart IPC、或者NICE公司的Suspect Search系统，其本质都是智能视觉分析技术与“大数据”的结合应用。最近两年以来，我们听到太多的“大数据与安防监控”的概念，但是，基本都停留在理念表面，描绘的是一个美好的前景，至于如何实施，或者到底能不能实施，很多人还是疑惑很大。本文从技术角度，说明智能视频分析技术与
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2023-10-18 13:06:19
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在信息技术迅猛发展的今天，软件行业作为国家经济发展的重要支柱，其专业性和技术性日益受到广泛重视。而在这个行业中，软考（计算机软件技术水平考试）作为衡量从业人员技术水平的重要标准，更是备受关注。特别是随着大数据技术的兴起，软考大数据方向的知识体系成为了众多考生和从业者关注的焦点。本文将以“软考大数据讲解视频教程”为关键词，探讨软考大数据方向的重要性、学习方法以及视频教程在学习过程中的作用。
一、软
原创
2024-05-08 12:34:21
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这次分享的是尚硅谷大数据教程视频的第五份——HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，将繁琐的MapReduce程序变成了简单方便的SQL语句实现，深受广大软件开发工程师喜爱。Hive同时也是进入互联网行业的大数据开发工程师必备技术之一。在本课程中，你将学习到，Hive架构原理、安装配置、hiveserver2、数据类型、数据定义、数据操作、查询、自定义UDF函数、窗口函数、压缩和存储
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2023-10-23 16:39:29
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前言Python是进行数据分析的一种很不错的语言，主要是因为以数据为中心的库非常适合。 Pandas是其中的一种，使导入和分析数据更加容易。 在本文中，我使用了来分析斯坦福网站的公共数据集中的Country Data.csv文件中的数据。安装 安装Pandas：pip install pandas在Pandas中创建DataFrame通过使用pd.Series方法将多个Series传递到DataF
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2023-08-04 16:46:49
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Pandas是Python大数据分析的必备库之一，调用库的代码如下：import pandas as pd在开始大数据分析之前，需要了解Pandas的基础知识：数据结构：数据在Pandas的处理过程中存在的形式，决定了数据特性和数据处理流程；主要的功能函数：包括索引、重新索引、数据的增删改、排序与排名等；常见运算函数：加减乘除、绝对值、统计分析值等等；附加功能：文件读取、数据库交互、网站API等（
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2023-08-09 16:28:44
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