我们都知道，使用C/C++之类的编译性语言编写的程序，是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言，经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件。运行该程序的时候，就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行。但是对于Python而言，Python源码不需要编译成二进制代码，它可以直接从源代码运行程序我们都知道，需要将以C / C ++等编译语言编写的程序从源文件转换为计算机使用的机器语言，该语言是在 通
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2023-11-21 21:53:16
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本文较为详细的分析了Python解释执行的原理，对于深入理解Python可以起到一定的帮助作用。具体分析如下：首先，这里的解释执行是相对于编译执行而言的。我们都知道，使用C/C++之类的编译性语言编写的程序，是需要从源文件转换成计算机使用的机器语言，经过链接器链接之后形成了二进制的可执行文件。运行该程序的时候，就可以把二进制程序从硬盘载入到内存中并运行。但是对于Python而言，python源码不
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2023-10-08 09:14:00
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一、原题参考编程模板，完善代码，实现以下功能。 利用 jieba 库实现中文分词。对分词后的列表进行去重处理，然后将分词结果中字符数大于等于 3 的词语，按照字符顺序排序，写入到文件 out1.txt 文件中。
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2023-08-09 18:40:52
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原论文：http://learningsys.org/nips17/assets/papers/paper_11.pdfcatboost****原理：One-hot编码可以在预处理阶段或在训练期间完成。后者对于训练时间而言能更有效地执行，并在Catboost中执行。类别特征：为了减少过拟合以及使用整个数据集进行训练，Catboost使用更有效的策略。1、对输入的观察值的集合进行随机排列...
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2021-07-20 14:39:35
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文章目录第一节 目标代码生成概述1.1 目标代码生成的任务1.2 主要问题1.3 GAM第二节 简单代码生成2.1 x=y2.2 x=-y2.3 x=y+z2.4 转移语句第三节 寄存器分配3.1 合理分配寄存器3.2 变量的访问和回写3.3 寄存器分配实例3.4 寄存器分配方法第四节 存储空间分配4.1 程序的存储空间4.2 活动记录4.3 参数传递4.4 非局部变量 第一节 目标代码生成概述
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2024-09-06 05:55:22
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# MFO原理及Python实例解析
MFO（Moth Flame Optimization）是一种新型的智能优化算法，模拟了飞蛾在火焰周围飞行的行为。该算法通过模仿自然选择和适应性来寻找问题的最优解。本文将简要介绍MFO原理及其在Python中的实现，并展示一些图示以帮助读者理解。
## MFO原理
MFO算法的核心思想是飞蛾在寻找光源（火焰）的过程中，利用特定的方式调整自己的位置，从而找
原创
2024-10-15 05:35:09
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一、单元测试 （1）单元测试是开发者编写的一小段代码，用于检验被测代码的一个很小的、很明确的功能是否正确。 （2）单元测试的对象：软件设计的最小单位——模块或函数 &n
一行代码实现输出爱心图，参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/23321351 原理：1、借助数学函数——((x * 0.05) ** 2 + (y * 0.1) ** 2 - 1) ** 3 - (x * 0.05) ** 2 * (y * 0.1) ** 3，这个是爱心图，具体公式是怎么来的不是很懂，借用下。函数小于等于0就是 爱心图内部。2、遍历从x轴开始，
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2023-05-26 21:03:21
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代码生成1. 代码生成的相关问题2. 简单的计算机模型3. 简单的代码生成器3.1 基本块、流图与循环3.2 下次引用信息与活跃信息3.3 简单的代码生成 代码生成是编译器的最后一个阶段，它以中间代码和符号表信息为输入，生成最终可以在机器上运行的目标代码。1. 代码生成的相关问题中间代码形式 中间代码有多种形式，其中树与后缀式形式适用于解释器，而对于希望生成目标代码的编译器而言，中间代码多采用与
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2024-01-15 07:38:11
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优化代码作者:Gaël Varoquaux这个章节涉及使Python代码运行更快的策略。先决条件目录优化工作流让它工作：以简单_清晰_的方式书写代码。让它可靠的动作：书写自动化的测试实例，确认你的算法是正确的。如果你中止它，测试将捕捉到中断。优化代码：通过剖析(profile)简单的用例来发现瓶颈，并且加速这些瓶颈，找到更好的算法或实现。记住在剖析一个现实的实例和代码的简洁与执行速度之间权衡。对于
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2023-10-13 16:19:24
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如下图，Simulink模型会先变成一个文本式的 .rtw 模型描述文件，然后再变成 .c,.h，最后编译为最终目标文件。 典型的 Simulink 用户通常都是，用Simulink设计好算法后，做到生成源代码这一步。然后把生成的算法的.c .h 源代码拷贝到自己的工程目录下(比如 CCS或者CodeWarrior 或者 VC )，去做编译。但是也有部分人希望把编译下载的工作也集成到 M
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2024-03-01 13:13:13
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python 字典的内部实现原理一、哈希表二、dict查找值的原理三、dict新增和修改四、dict特点 一、哈希表Python dict的内部数据结构是哈希表，哈希表其实是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组称为稀疏数组）。它根据关键码值（Key-value）而直接访问在内存存储位置的数据结构。哈希函数：也称为是散列函数，是Hash表的映射函数，它可以把任意长度的输入变换成固定长度的输出，该输出
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2023-12-06 20:04:41
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当python2.0的Sort()进化到python3.0
1.Sorted (可迭代对象) or 可迭代对象.sort()
2.Key para : key为一个函数，此函数只有一个参数且返回一个值用来比较。每个元素在比较前被调用。也就是每一个被比较元素被扔进去比较。
3.Reverse 升序or降序
4.在python2.4前没有key参数而是CMP参数用来指定比较函数，和C++中的使用方法
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2024-06-04 13:58:30
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本文主要向大家介绍了Python语言生成器原理详解，通过具体的内容向大家展示，希望对大家学习Python语言有所帮助。在掌握 Python 生成器之前，你必须了解常规 Python 函数的工作原理。通常，当一个 Python 函数调用子程序(subroutine)时，这个子程序将一直持有控制权，只有当子程序结束(返回或者抛出异常)后，控制权才还给调用者：Python>>> def
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2023-07-24 08:13:16
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生成器的使用在 Python 中，如果一个函数定义的内部使用了 yield 关键字，那么在执行函数的时候返回的是一个生成器，而不是常规函数的返回值。我们先来看一个常规函数的定义，下面的函数 f() 通过 return 语句返回 1，那么 print 打印的就是数字 1。def f():
return 1
print(f())如果我们将上面的 return 改成 yield，也就是下面这样d
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2023-06-10 19:07:41
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1.python中函数的工作原理python的解释器，也就是python.exe(c编写)会用PyEval_EvalFramEx(c函数)运行foo()函数首先会创建一个栈帧(stack Frame),在栈帧对象的上下文里面去运行这个字节码。可以尝试着去打印foo的字节码：关于字节码的解释：打印bar的字节码：这个字节码全局是唯一的，函数是全局唯一的，然后在函数里面会调用另外一个函数。当foo调用
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2024-05-28 23:15:46
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python eventlet并发原理分析 motivation 114.113.199.11服务器上nova服务中基于python eventlet实现的定时任务(periodic_task)和 心跳任务(report_state)都是eventlet的一个greenthread实例. 目前服务器上出现了nova定时任务中某些任务执行时间过长而导致心跳任务不能准时运行的问题. 如果
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2023-08-27 22:13:45
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# 智能小车寻迹代码实现原理
智能小车是一个很有趣的项目，它可以通过传感器感知道路，并根据路径进行行驶。对于刚入行的小白来说，实现一个简单的寻迹小车，关键在于理解代码背后的原理。本文将和你一起分步骤地走完这个过程，并且通过代码示例和注释来帮助你理解。
## 流程概述
在开始之前，我们首先需要了解整个项目的流程。如下表所示：
| 步骤 | 描述
Python3中的C3算法：多继承查找规则Python3探索一、基本概念1. mro序列MRO是一个有序列表L，在类被创建时就计算出来。如果继承至一个基类：class B(A)这时B的mro序列为mro( B ) = mro( B(A) )
= [B,A]如果继承至多个基类：class B(A1,A2,A3 ...)这时B的mro序列mro(B) = mro( B(A1,A2,A3 …) )
=
单目相机标定
// subpixel.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。
//
/*
#include "stdafx.h"
#include<iostream>
#include <cmath>
#include<opencv2\opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
