测试覆盖率在测试中,为了度量产品质量,代码覆盖率被作为一种测试结果的评判依据,在Python代码中用来分析代码覆盖率的工具当属Coverage。代码覆盖率是由特定的测试套件覆盖被测源代码的程度来度量,Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具,通过它可以检测测试代码的有效性,即测试case对被测代码覆盖率几何。Coverage不仅支持分支覆盖率统计,还可以生成HTML/XML报告
转载 2024-02-21 08:55:11
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逻辑覆盖测试是基本的白盒测试方法,顾名思义,主要为了覆盖程序的逻辑。常见的覆盖标准有:语句覆盖、判定覆盖、条件覆盖,判定/条件覆盖,条件组合覆盖,路径覆盖。语句覆盖选择足够多的测试用例,使每条语句都得到执行。测试嘛,总会选择各种数据,达到某个目的。能够找得出一组测试数据,使得每条语句都被执行一遍。判定覆盖选择足够多的测试用例,使得每个判定的所有可能结果都至少出现一次。这里的判定,指的是程序执行流程
 逻辑覆盖是以程序内部的逻辑结构为基础的设计测试用例的技术。它属白盒测试。 逻辑覆盖是通过对程序逻辑结构的遍历实现程序的覆盖。它是一系列测试过程的总称,这组测试过程逐渐进行越来越完整的通路测试。 [1] 根据覆盖目标的不同和覆盖源程序语句的详尽程度,逻辑覆盖又可分为:1.语句覆盖(SC)2. 判定覆盖(DC)3. 条件覆盖(CC)4. 条
白盒测试技术—逻辑覆盖方法逻辑覆盖测试,又称,对判定的测试1.逻辑覆盖基本测试原则对程序中所有的逻辑值均需要测试真值和假值的情况注:图片中应该是程序流程图,而不是控制流图1.1语句覆盖设计测试用例时,需要保证程序中每一条可执行语句至少应执行一次。实质上就是,满足控制流图中的点覆盖(即:访问程序中所有节点)语句覆盖的弊端关注语句,而非关注判定节点对隐式分支无效对策:优选测试数据更强的覆盖标准:判定覆
    1.语句覆盖。这个是起码要做到的覆盖了,程序里的每条可执行的语句都要至少执行一次。这个设计起来比较简单,用例数据很直观的就能看出来。但是语句里的判定,分支等就没什么意义了。可以说这样的测试是最低的要求了。  2.判定覆盖。每个判断的真假分支至少执行一次,就是真要至少取一次,假要至少取一次。这个设计起来也不难,覆盖率要比语句覆盖高近乎一倍,但是也在判定语句中也会遗漏许多路
逻辑覆盖法 根据覆盖目标的不同,逻辑覆盖可以分为:   语句覆盖:程序里的每条可执行的语句都要至少执行一次。(最弱逻辑覆盖准则) 设计原则:测试用例尽量少,覆盖率尽量高。   判定覆盖:每个判断的真假分支至少执行一次,就是真要至少取一次,假要至少取一次。   条件覆盖:每个判定中的每个条件可能至少满足一次,也就是每个条件至少要取一次真的,再取一次假的。   判定/条件覆盖:要求判断中的每个条件所
转载 2021-08-03 14:54:36
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逻辑覆盖测试用例设计实验目标能够依据程序画出程序流程图理解常用覆盖方法的内涵理解常用覆盖方法的强弱关系能够使用常用覆盖方法设计测试用例背景知识白盒测试通常采用静态测试方法和动态测试方法开展。动态测试是参照系统需求或测试规则,通过预先设计一组测试输入,并借助此输入动态运行程序,从而达到发现程序错误的过程。覆盖是是动态测试中的一类有效测试方法,主要包括逻辑覆盖、基本路径测试等.其中,逻辑覆盖基于程序内
条件判断if...else...比较运算符 格式化代码快捷键:CTRL+ALT+L # 可以一键调整代码格式,该空格的空格,该缩进的缩进 关键词:if...else 如果(条件判断)否则... # if...else # 案例:判断是否是成年人 age=int(input()) # 接受从外界传递过来的值,并将数据类型从str转换为int if age>=18:
Python语法--程序逻辑语法运算符算术运算符算术运算符的优先级算术运算符优先级由高到低赋值运算符比较运算符逻辑运算符按位运算符位与运算(&)位或运算(|)位异或运算(^)位取反运算(~)左移位运算(<<)右移位运算(>>)成员运算符身份运算符运算符的优先级程序的组织结构顺序结构选择结构if语句if...else...语句if...elif...else语句if
转载 2023-08-04 09:59:28
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(作者:陈玓玏)在建模过程中,如果你要选择一个变量进入模型,必然需要确保这个变量是可用的。那怎么样算可用呢?单从变量的角度来说,覆盖率不能过低,也就是缺失值不能过多;变量的分布范围合理,也就是说不会有过多异常值。那么这些功能用Python和Oracle都是很容易实现的,下面看代码吧。1、Python求解覆盖率如果直接用isnull函数做判断,那么会得到一个和Series等长的布尔型变量组成的Ser
        逻辑覆盖是以程序内部的逻辑结构为基础的设计测试用例的技术。它属白盒测试。白盒测试的测试方法有代码检查法、静态结构分析法、静态质量度量法、逻辑覆盖法、基本路径测试法、域测试、符号测试、Z路径覆盖、程序变异。白盒测试法的覆盖标准有逻辑覆盖、循环覆盖和基本路径测试。1.语句覆盖(Statement Coverage,SC)   &nbsp
转载 2024-01-08 16:36:27
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六种覆盖标准发现错误的能力呈由弱到强的变化:语句覆盖<判定覆盖<条件覆盖<语句/判定覆盖<条件组合覆盖<路径覆盖白盒测试定义:白盒测试又称为结构测试、透明盒测试、逻辑驱动测试和基于代码的测试。白盒测试是一种测试用例设计方法,白盒指的是程序的内部结构和运作机制是可见的。白盒测试的目的:通过检查软件内部的逻辑结构,对软件中的逻辑路径进行覆盖测试;在程序不同地方设置检查点,检查程序的状态,以确定实际运行
定义:  白盒测试又称结构测试,透明盒测试、逻辑驱动测试或基于代码的测试。白盒测试是一种测试用例设计方法,白盒指的是程序的内部结构和运作机制是可见的。白盒测试的目的:  通过检查软件内部的逻辑结构,对软件中的逻辑路径进行覆盖测试;在程序不同地方设置检查点,检查程序的状态,以确定实际运行状态与预期状态是否一致。白盒测试的方法:大致分为静态方法和动态方法两大类。A. 静态分析:  是一种不执行程序而进
关于CoverageCoverage是Python代码覆盖率分析工具,有关它的介绍和安装方法请见:Python代码覆盖率分析工具Coverage用Python启动的web服务可以方便地使用Coverage分析其覆盖率,假设一个web服务,它的启停命令如下:sudo python xxx/main.py --port=8888 --logging=none > /dev/null 2>&
本文实例讲述了使用coverage统计python web项目代码覆盖率的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:在使用python+selenium过程中,有时候考虑代码覆盖率,所以专门查了一下python的coverage,所以特此记录1.安装coverage自己电脑安装了pip的 直接: pip install coverage,等待安装完成安装完成后,会在C:\Python27\Script
# 实现 jQuery 的逻辑覆盖 ## 引言 作为一名经验丰富的开发者,我将教会你如何实现 jQuery 的逻辑覆盖。在开始之前,我们先来了解一下整个过程的流程。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD; A[开始] --> B[导入 jQuery 库]; B --> C[创建一个新的 JavaScript 文件]; C --> D[编写代码实现
原创 2024-01-27 12:49:36
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# 逻辑覆盖在Java程序中的应用 逻辑覆盖(Logical Coverage)是测试驱动开发(TDD)中的一个重要概念,它帮助开发人员确保代码的每个逻辑路径都得到了充分的测试。通过实现逻辑覆盖,开发者不仅能辨别潜在的缺陷,还能提高代码的质量。在本文中,我们将探讨逻辑覆盖的概念,如何在Java中实现它,并给出相关的代码示例。同时,我们将使用流程图和甘特图来帮助说明这一过程。 ## 什么是逻辑
原创 8月前
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白盒测试逻辑覆盖法完整JAVA代码是软件测试中的一种方法,主要用于验证代码实现是否符合设计需求。在这篇博文中,我将分享如何实现白盒测试逻辑覆盖法的全过程,包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南、性能优化等内容。 ## 环境准备 在开始实现白盒测试逻辑覆盖法之前,我们需要准备好开发和测试环境。以下是安装所需的工具和依赖项指南: ### 依赖安装指南 对于不同平台的安装命令,我将
原创 5月前
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贪心算法的核心就是:在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择,从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法。假设存在下面需要付费的广播台,以及广播台信号可以覆盖的地区。如何选择最少的广播台,让所有的地区 都可以接收到信号。思路:1)遍历所有的广播电台, 找到一个覆盖了最多未覆盖的地区的电台(此电台可能包含一些已覆盖的地区,但没有关系) 2)将这个电台加入到一个集合中(比如 ArrayList
由于对于不同复杂度的代码逻辑,可以衍生出许多种执行路径,只有选择适当的测试方法,才能帮助我们从代码的迷雾森林中找到正确的方向。<img src="https://s2.51cto.com/images/blog/202312/02210411_656b2b4b82c1589676.jpg?x-oss-process=image/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5
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