白盒测试技术—逻辑覆盖方法逻辑覆盖测试，又称，对判定的测试1.逻辑覆盖基本测试原则对程序中所有的逻辑值均需要测试真值和假值的情况注：图片中应该是程序流程图，而不是控制流图1.1语句覆盖设计测试用例时，需要保证程序中每一条可执行语句至少应执行一次。实质上就是，满足控制流图中的点覆盖（即：访问程序中所有节点）语句覆盖的弊端关注语句，而非关注判定节点对隐式分支无效对策：优选测试数据更强的覆盖标准：判定覆
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2024-05-14 18:22:22
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通过一个案例将相关测试方法进行一次综合应用，即设计以下程序的逻辑覆盖测试用例。图4-2给出了该例子的流程图，其中a、b、c、d和e是控制流上的若干程序点。■ 图4-2程序流程图1. 语句覆盖要测试DoWork函数，只需设计一个测试用例就可以覆盖程序中所有可执行语句，程序执行的路径是abd，具体测试用例输入如下。{x=4 y=5 z=5}分析：语句覆盖可以保证程序中的每个语句都得到执行，但发现不了判
0.前言覆盖率是用来衡量设计验证完备性，随着测试逐步覆盖各种合理的组合，覆盖率用来衡量测试进行的程度，覆盖率工具会在仿真过程中收集信息，然后进行后续处理并且得到覆盖率报告，通过报告找出覆盖盲区，然后修改现有test或者创建新的test来填补这些盲区，这个过程可以一直迭代进行，直到覆盖率达到100%。一个覆盖率反馈环路如下：可见通过随机和定向测试得到功能覆盖率，将RTL代码漏洞修复后再跑，如此往复最
测试覆盖率在测试中，为了度量产品质量，代码覆盖率被作为一种测试结果的评判依据，在Python代码中用来分析代码覆盖率的工具当属Coverage。代码覆盖率是由特定的测试套件覆盖被测源代码的程度来度量，Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具，通过它可以检测测试代码的有效性，即测试case对被测代码的覆盖率几何。Coverage不仅支持分支覆盖率统计，还可以生成HTML/XML报告
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2024-02-21 08:55:11
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1 安装版本
2 配置sonar-scanner.properties 和 环境变量
3 创建sonar-project.properties
4 在项目根目录下执行命令
5 在sonarqube中查看覆盖率
SonarQube & Sonar Scanner 安装使用2020-02-29 目录1 安装版本2 配置sonar-scann
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2024-01-03 21:47:27
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第五章 Jest进行前端单元测试单元测试是软件质量的重要保证。在 Github 上挑选一款软件，单元测试覆盖率是评价软件成熟度的一个重要指标。通常成熟可靠的开源产品都有完善的单元测试，并且覆盖率可以达到 80% 以上。本章任务搭建Jest环境编写有关Jest的函数引入DOM仿真，完成一个前端页面测试【task1】搭建 Jest环境安装依赖npm i jest -g根目录创建add.js测试文件文件
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2024-05-29 13:04:46
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软件构造代码覆盖率定义常见的代码覆盖方式：代码覆盖的意义 #前言 由于在实验二的过程中间需要测试代码的覆盖率，本文将简要的介绍代码覆盖率的相关的知识。定义代码覆盖（code coverage).是软件测试中的一种度量，用来描述程序中源代码被测试的比例和程度。所得的比例称为代码覆盖率。在做单元测试的时候，代码覆盖率常常备用来作为衡量测试好坏的指标，甚至用代码覆盖率来考核测试任务的完成情况。代码覆盖
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2023-08-01 10:38:46
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为什么需要代码覆盖率分析？
在发布代码的时候，我们常常会对其进行一系列的测试来协调软件的性能和功能，使他们和预计的相同。但是检验通常都是相当的困难，即使程序相当的简单。开发者常常会借助一些测试工具（test suite)来模拟或者重建执行脚本。如果测试程序组是彻底的，那么程序的各个功能都将被测试到并且都可以证明是可以工作的。
但是怎样才算彻底呢？简单点说就是测试程序的每一条路径，验证每一个结果
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2023-09-07 12:50:47
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文章目录何为代码覆盖率（Code Coverage）？做代码覆盖率有什么意义？如何做代码覆盖率？语句覆盖（StatementCoverage）判定覆盖（DecisionCoverage）条件覆盖（ConditionCoverage）路径覆盖（PathCoverage）循环覆盖（LoopCoverage）函数覆盖类覆盖 何为代码覆盖率（Code Coverage）？代码覆盖率可以用来发现没有被测试
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2023-09-27 06:07:44
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絮絮叨叨：想写的素材有很多，每次都是拖到最后也没写完，还是要多学习彭同学的 “先找软柿子捏” 。GCOV 工具简介gcov是一个测试代码覆盖率的工具。它是 gcc 自带的查看代码覆盖率的工具，无需额外安装，在嵌入式的 arm-eabi-none-gcc 中同样可以使用（需要重写部分系统函数）。使用效果如下图所示：程序运行完成后，可以查看每个文件的代码覆盖率情况，上面报告中展示了每个文件的行覆盖率，
详细讨论代码覆盖率和测试覆盖率之间的区别的原因。
原创
2021-12-10 09:40:56
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代码覆盖率 vs 测试覆盖率（功能覆盖率） 代码覆盖率：表示通过用Selenium或任何其他测试自动化框架进行的手动测试和自动化测试，测试用例覆盖的代码百分比。 例如，如果您的源代码具有一个简单的if ... else循环，则如果您的测试代码可以覆盖这两种情况（即if＆else），则代码覆盖率将为100％。 测试范围：包括测试作为功能需求规范
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2024-04-22 21:50:59
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一、Jest 和 Mocha 对比选型 至于：前端为什么做单元测试？JavaScript 单元测试的现状，常见单元测试工具：Jest 和 Mocha 的对比，可以看这篇文章了解：https://mp.weixin.qq.com/s/r08NghhRybAwBX9dzcoE1w 从 github starts & issues 以及 npm 下载量角度来看，Jest 的关注度更高、社区更
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2024-04-01 09:54:07
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今天是国庆节假期的第四天，这是假期的第一篇技术文章。再次祝大家节日快乐。准备收收心，回去工作了。 在上篇文章，一文带你解决Android app手工测试或者自动化测试覆盖率统计(撸代码版)，我们采用了instr
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2024-02-05 08:25:47
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目录测试覆盖率概述测试覆盖技术语句覆盖分支覆盖路径覆盖条件覆盖边界值覆盖代码级指标需求范围测试范围用例质量测试范围缺陷密度测试范围如何衡量测试覆盖率提高测试覆盖率结论我们将讨论测试覆盖率的相关问题，以及它如何帮助提高软件质量的。测试覆盖率概述测试覆盖率被定义为一种测试技术指标，它表明我们的测试用例是否真正完全覆盖了应用程序代码中的各种可能以及在运行这些测试用例时执行了多少代码。如果有10个需求并创
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2024-04-26 08:31:13
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代码覆盖率VS测试覆盖率
原创
精选
2021-11-12 14:20:30
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测试覆盖率和代码覆盖率是衡量代码有效性的最流行方法。这些术语有时会同时出现，因为它们的基本原理相同。但是它们并不是那么一致。很多时候，测试团队和开发团队对这两个术语的使用感到困惑。下面详细讨论代码覆盖率和测试覆盖率之间的区别的原因。概念代码覆盖率：表示通过用Selenium或任何其他测试自动化框架进行的手动测试和自动化测试，测试用例覆盖的代码百分比。例如，如果源代码具有一个简单的if...else
原创
2022-01-11 15:26:01
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简单的办法就是：系统测试完毕后，如果一个bug都没有，则代表覆盖率100%。
测试用例覆盖率很难达到100%，越复杂的功能越难保证，只能说尽量提高测试覆盖率。
通过以下手段可以提高覆盖率：
1、编写测试用例前，检查相关需求需求、设计文档是否有问题（功能描述不清，设计逻辑缺陷），如有问题找相关设计或者开发问清楚。
2、然后整理成需要覆盖的功能列表或者思维导图，功能列表包含新增和修改功能点，性能需求
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2024-04-02 10:53:51
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海南省长刘赐贵赴中国电信海南公司调研，并主持召开全省信息基础设施建设座谈会。要求各有关方面进一步深化认识、明确目标，着力解决好规划、标准、立法、共建共享等问题，齐心协力，密切配合，加快推进与国际旅游岛相适应的光网智能岛建设，实现全省光网、4G全覆盖，WiFi覆盖到重点景区和行政村。据介绍，截至4月底，海南省光纤宽带网络城市和行政村覆盖率分别达到95.5%和80.4%，4G城市和行政村分别达到了99
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2023-09-12 09:04:56
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软件测试过程度量在CMMI 体系的测试过程中定义了四个度量指标− 测试覆盖率：测试覆盖率是指测试用例对需求的覆盖情况− 测试执行率：实际执行过程中确定已经执行的测试用例比率− 测试执行通过率：在实际执行的测试用例中，执行结果为“通过”的测试用例比率− 测试缺陷解决率：某个阶段已关闭缺陷占缺陷总数的比率
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2024-06-28 14:19:08
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