0.前言覆盖率是用来衡量设计验证完备性，随着测试逐步覆盖各种合理的组合，覆盖率用来衡量测试进行的程度，覆盖率工具会在仿真过程中收集信息，然后进行后续处理并且得到覆盖率报告，通过报告找出覆盖盲区，然后修改现有test或者创建新的test来填补这些盲区，这个过程可以一直迭代进行，直到覆盖率达到100%。一个覆盖率反馈环路如下：可见通过随机和定向测试得到功能覆盖率，将RTL代码漏洞修复后再跑，如此往复最
为什么需要代码覆盖率分析？
在发布代码的时候，我们常常会对其进行一系列的测试来协调软件的性能和功能，使他们和预计的相同。但是检验通常都是相当的困难，即使程序相当的简单。开发者常常会借助一些测试工具（test suite)来模拟或者重建执行脚本。如果测试程序组是彻底的，那么程序的各个功能都将被测试到并且都可以证明是可以工作的。
但是怎样才算彻底呢？简单点说就是测试程序的每一条路径，验证每一个结果
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2023-09-07 12:50:47
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软件构造代码覆盖率定义常见的代码覆盖方式：代码覆盖的意义 #前言 由于在实验二的过程中间需要测试代码的覆盖率，本文将简要的介绍代码覆盖率的相关的知识。定义代码覆盖（code coverage).是软件测试中的一种度量，用来描述程序中源代码被测试的比例和程度。所得的比例称为代码覆盖率。在做单元测试的时候，代码覆盖率常常备用来作为衡量测试好坏的指标，甚至用代码覆盖率来考核测试任务的完成情况。代码覆盖
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2023-08-01 10:38:46
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文章目录何为代码覆盖率（Code Coverage）？做代码覆盖率有什么意义？如何做代码覆盖率？语句覆盖（StatementCoverage）判定覆盖（DecisionCoverage）条件覆盖（ConditionCoverage）路径覆盖（PathCoverage）循环覆盖（LoopCoverage）函数覆盖类覆盖 何为代码覆盖率（Code Coverage）？代码覆盖率可以用来发现没有被测试
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2023-09-27 06:07:44
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絮絮叨叨：想写的素材有很多，每次都是拖到最后也没写完，还是要多学习彭同学的 “先找软柿子捏” 。GCOV 工具简介gcov是一个测试代码覆盖率的工具。它是 gcc 自带的查看代码覆盖率的工具，无需额外安装，在嵌入式的 arm-eabi-none-gcc 中同样可以使用（需要重写部分系统函数）。使用效果如下图所示：程序运行完成后，可以查看每个文件的代码覆盖率情况，上面报告中展示了每个文件的行覆盖率，
不管是否在项目中起着持续、有效的作用，代码覆盖率统计已经成为各产品组必备的工具。凭借丰富的覆盖率度量维度、灵活的数据管理与报告过滤方案和良好的工具支持，Jacoco成为部门内部技术成熟，使用广泛的工具。Jacoco可以嵌入到Ant、Maven中，提供了EclEmma Eclipse插件，也可以使用Java Agent技术监控Java程序；另外还有很多第三方工具支持Jacoco集成，如sonar、J
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2023-12-31 15:34:57
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目录jacoco简单介绍idea使用jacoco简单步骤ANT构建TOMCAT构建准备工作Tomcat配置jacoco简单介绍Jacoco是一个开源的覆盖率工具。Jacoco可以嵌入到Ant 、Maven中，并提供了EclEmma Eclipse插件,也可以使用JavaAgent技术监控Java程序。很多第三方的工具提供了对Jacoco的集成，如sonar、Jenkins等。官网地址：EclEmm
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2023-12-10 18:22:19
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代码覆盖率VS测试覆盖率
原创
精选
2021-11-12 14:20:30
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测试覆盖率和代码覆盖率是衡量代码有效性的最流行方法。这些术语有时会同时出现，因为它们的基本原理相同。但是它们并不是那么一致。很多时候，测试团队和开发团队对这两个术语的使用感到困惑。下面详细讨论代码覆盖率和测试覆盖率之间的区别的原因。概念代码覆盖率：表示通过用Selenium或任何其他测试自动化框架进行的手动测试和自动化测试，测试用例覆盖的代码百分比。例如，如果源代码具有一个简单的if...else
原创
2022-01-11 15:26:01
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详细讨论代码覆盖率和测试覆盖率之间的区别的原因。
原创
2021-12-10 09:40:56
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基于本地工程做了一些修改gcov是一个可用于C/C++的代码覆盖工具，是gcc的内建工具。下面介绍一下如何利用gcov来收集代码覆盖信息。想要用gcov收集代码覆盖信息，需要在gcc编译代码的时候加上这2个选项 “-fprofile-arcs -ftest-coverage”，把这个简单的程序编译一下gcc -fprofile-arcs -ftest-coverage hello.c -o hel
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2023-10-17 19:40:21
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https://tech.youzan.com/code-coverage/ 浅谈代码覆盖率 https://www..com/coderzh/archive/2009/03/29/1424344.html 代码覆盖率浅谈 在做单元测试时，代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标，甚
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2017-04-27 02:04:00
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引言。
原创
2023-07-09 09:23:35
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近期因工作需要，需要统计一个javaweb项目的代码覆盖率，虽然整体来说jacoco用起来很简单，但是到具体的项目时，还是各有不同，因此把一次实践的经验总结下来，希望能对学习jacoco的同学有所帮助。首先需要统计的是一个javaweb项目，通过maven打包成war包，然后里面有一些子项目，打包程jar包，需要要统计这jar包的覆盖率。至于工具，网上大多介绍的是jacoco+ant，开始也尝试了
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2023-07-19 00:27:42
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一、背景介绍
随着项目迭代的不断深入，工程逻辑与用户场景日益复杂，传统的白盒测试体系已经无法适应苛刻的工程质量要求，因此有必要针对工程质量进行精细化管理。
质量评估不再单纯依赖bug率和性能指标，而是通过精准的数据来量化代码质量，代码覆盖率就是其中的一项重要标准。
简单来说，代码覆盖率就是单元测试或者UI测试过程中对于被测代码的覆盖程度，可分为
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2024-05-20 21:28:16
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一、覆盖率定义作为一个测试人员，保证产品的软件质量是其工作首要目标，为了这个目标，测试人员常常会通过很多手段或工具来加以保证，覆盖率就是其中一环比较重要的环节。我们通常会将测试覆盖率分为两个部分，即“需求覆盖率”和“代码覆盖率”。需求覆盖：指的是测试人员对需求的了解程度，根据需求的可测试性来拆分成各个子需求点，来编写相应的测试用例，最终建立一个需求和用例的映射关系，以用例的测试结果来验证需求的实现
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2023-07-26 23:15:07
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1、测试覆盖率测试覆盖率分为：需求覆盖率、代码覆盖率需求覆盖：指的是测试人员对需求的了解程度，根据需求的可测试性来拆分成各个子需求点，来编写相应的测试用例，最终建立一个需求和用例的映射关系，以用例的测试结果来验证需求的实现，可以理解为黑盒覆盖。代码覆盖：为了更加全面的覆盖，我们可能还需要理解被测程序的逻辑，需要考虑到每个函数的输入与输出，逻辑分支代码的执行情况，这个时候我们的测试执行情况就以代码覆
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2023-08-14 16:42:22
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本文作者 @XINXI前言代码覆盖（Code Coverage）是软件测试中的一种度量，描述程式中源代码被测试的比例和程度，所得比例称为代码覆盖率。在做单元测试时，代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标，甚至，用代码覆盖率来考核测试任务完成情况，比如，代码覆盖率必须达到 80％ 或
90％。于是乎，测试人员会费尽心思设计案例覆盖代码。关于代码覆盖率的意义，Martin Fowler
大佬（《
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2023-06-13 15:54:42
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语句覆盖率是广泛使用的软件测试之一。它经过白盒测试。语句覆盖技术用于设计白盒测试用例。该技术涉及至少一次执行源代码的所有语句。它用于计算源代码中存在的全部语句中源代码中已执行的语句总数。语句覆盖率基于代码的结构得出白盒测试过程中的测试用例场景。在白盒测试中, 测试人员专注于内部源代码和代码流程图或流程图的工作。通常, 在内部源代码中, 有各种各样的元素, 例如运算符, 方法, 数组, 循环, 控制
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2024-03-15 19:25:42
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最近在跟一个推荐系统引擎相关功能的测试，做过相关测试的同学应该知道引擎可是整套系统的核心，如果引擎系统挂了或者出现了严重bug对整个系统的影响可是无法估量的。所以为了保证引擎系统能够稳定的运行必须采用足够多的手段，所以测试中代码覆盖率可以作位一种测试是否全面的衡量标准。由于之前没有做过相关方面的工作，所以要从头开始研究，这里把最近学习的成果做一个简单的介绍。一、环境准备：我是直接在Ubuntu&n
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2024-05-09 10:44:23
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