Python语法--程序逻辑语法运算符算术运算符算术运算符的优先级算术运算符优先级由高到低赋值运算符比较运算符逻辑运算符按位运算符位与运算(&)位或运算(|)位异或运算(^)位取反运算(~)左移位运算(<<)右移位运算(>>)成员运算符身份运算符运算符的优先级程序的组织结构顺序结构选择结构if语句if...else...语句if...elif...else语句if
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2023-08-04 09:59:28
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条件判断if...else...比较运算符
格式化代码快捷键：CTRL+ALT+L # 可以一键调整代码格式，该空格的空格，该缩进的缩进
关键词：if...else 如果（条件判断）否则...
# if...else
# 案例：判断是否是成年人
age=int(input()) # 接受从外界传递过来的值，并将数据类型从str转换为int
if age>=18:
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2023-12-07 02:42:04
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logistic回归是一种广义的线性回归，通过构造回归函数，利用机器学习来实现分类或者预测。原理上一文简单介绍了线性回归，与逻辑回归的原理是类似的。预测函数(h)。该函数就是分类函数，用来预测输入数据的判断结果。过程非常关键，需要预测函数的“大概形式”， 比如是线性还是非线性的。 本文参考机器学习实战的相应部分，看一下数据集。// 两个特征
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2023-08-11 19:27:58
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一、Python缩进（以冒号作为开头） Python代码缩进是一种语法。因为其没有像C语言等使用{ } 或begin……end……分割代码块。而是采用了冒号加缩进来区分代码之间的逻辑层次关系。 缩进一般使用 4个空格，而不是 Tab键。 在某一个代码块语句中，必须使
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2024-02-19 21:39:54
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机器学习算法与Python实践这个系列主要是参考《机器学习实战》这本书。因为自己想学习Python，然后也想对一些机器学习算法加深下了解，所以就想通过Python来实现几个比较常用的机器学习算法。恰好遇见这本同样定位的书籍，所以就参考这本书的过程来学习了。 这节学习的是逻辑回归（L
1，什么是逻辑回归（Logistic Regression）逻辑回归用于二分分类问题，二分分类问题的标签值只有两个，比如 对于一首歌喜欢或者不喜欢；对于一件商品，喜欢或者不喜欢；对于某个考生，考试成绩 及格或者不及格。其思想也是基于线性回归（Logistic Regression属于广义线性回归模型），分类算法用到了逻辑函数 ，因为逻辑函数的参数又用到了线性回归函数，所以才被称为逻辑回归。逻辑函数
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2023-10-08 20:00:37
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系列文章目录 文章目录系列文章目录前言一、程序逻辑顺序结构分支结构循环结构分支结构if语句的流程图if，else语句的流程图if，elif，else语句的流程图断言循环结构while循环结构while循环的流程图while...else...语句的流程图for循环结构for循环流程图循环语句中的跳转语句循环嵌套本章小结 前言前面我们学习了Python中如何输出，以及如何输入等级除知识，而在编程中，
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2023-08-14 23:51:19
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## 用Python实现逻辑回归
逻辑回归是一种广泛使用的统计方法，可以用于分类问题，尤其是二分类问题。在这篇文章中，我将教你如何使用Python实现逻辑回归。我们将带你一步步完成整个过程，从数据准备到模型评估，确保你能理解每一步的操作。
### 整体流程
在实现逻辑回归之前，我们需要明确整个过程的步骤。下面是一个详细的流程图和步骤表格。
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-09-18 06:04:30
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项目结构如下，有test1, test2两个文件夹，test1下有a.py文件，test2下有b.py文件 其中a.py文件定义了个A类，输出打印结果 我们在b.py文件里调用a.py文件的A类 接下来我们用三种方式运行b.py文件 1、第一种方法是图形界面直接运行 运行结果： 报错显示 没有名为“ ...
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2021-10-25 21:41:00
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# Python代码执行逻辑
Python是一种高效且易于学习的编程语言，广泛应用于数据分析、人工智能、网站开发等领域。在了解Python的功能之前，认识其代码的执行逻辑是非常重要的。在这篇文章中，我们将深入探讨Python代码的执行过程，并通过示例帮助您更好地理解。
## 1. Python代码的执行流程
Python代码的执行流程主要分为以下几个步骤：
1. **代码编写**：编写Py
原创
2024-09-05 05:56:40
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Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块。.1.图解流程控制可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程:Python程序语言指定任何非0和非空(null)值为true，0 或者 null为false。2.常用的流程控制语句2.1.单(双)分支流程控制Python 编程中用if 语句控制程序的执行，基本形式为：if判断条件：执行语句……else：执
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2024-03-12 08:48:21
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如果和一个人交流时，他的思想像弹幕一样飘散在空中，将是怎样的一种景象？我想大概会毫不犹豫的点关闭的。生活为啥不能简单明了？因为太直白了令人乏味。保留一些不确定性反而扑朔迷离，引人入胜。我们学习了线性回归，对于损失函数及权重更新公式理解起来毫无压力，这是具体直白的好处。然而遇到抽象晦涩的逻辑回归，它的损失函数及权重更新公式就经历了从p(取值范围0~1)->p/(1-p)(取值范围0~+oo)-
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2023-07-02 15:20:00
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数据分析（统计分析）是从数据中发现统计规律（概率模型或决策模型），并参与数据决策的过程。其中缺少不了编程工具的协作，python作为一种数据处理、建模、可视化的‘助手’优势是非常明显的。因此，为了系统地学习并掌握这门编程语言，这里做了连载的笔记记录。该偏笔记主要是记录刚接触python时的一些基础知识点，比如数据类型、数学计算、输入与输出、关系运算符之类，算是python与数据分析的最初了解内容。
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2023-12-25 13:33:12
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理解多个预测变量与连续响应变量之间关系通常适用线性回归，但当响应变量为类别变量时需要适用逻辑回归。 逻辑回归是尝试从数据集中把W观测记录分为不同类别的分类算法。常见的分类回归场景有：通过信用分和账户余额预测客户贷款是否违约通过篮球比赛中平均抢得篮板球次数及平均每场得分预测是否被NBA选中通过特定城市的房屋大小及盥洗室数量预测房价是否为200w以上相比于线性回归的响应值是连续变量，上述示例的响应变量
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2023-06-30 10:40:29
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并不难。那么在这里，希望学习机器学习的小伙伴
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2023-10-10 11:47:45
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# 手写逻辑回归Python代码：深入理解机器学习
在机器学习的世界中，逻辑回归是一种经典的分类算法，用于解决二分类问题。尽管它的名字中有“回归”二字，但逻辑回归其实是一种分类算法。本文将通过手写逻辑回归的代码，深入探究这一算法的原理，同时结合相关图形直观呈现逻辑回归的过程和结构。
## 什么是逻辑回归？
逻辑回归的核心思想是通过一个线性方程来估计一个事件发生的概率。与线性回归不同的是，逻辑
异常处理什么是异常？什么是错误？1，程序中难免出现错误。错误主要分为两种： 1，语法错误 语法错误是根本上的错误，无法通过PYTHON解释器。完全无法执行，是在程序中不应该出现的错误。无法进行异常处理。 2，逻辑错误 是对编程的逻辑存在一定的认知不足，需要重新构思逻辑。这一类大多是python做不到的事。可以进行异常处理。1 AttributeError 试图访问一个对象没有的树形
文章目录常量和表达式1. 简单引入2. 变量的命名规则3. 变量的类型1）整数2）浮点数3）字符串4）布尔类型4. 动态类型特性5. 显示指定类型注释1. 行注释2. 文档字符串输入输出1.通过控制台输出2. 通过控制台输入运算符1. 算数运算符2. 关系运算符3. 逻辑运算符4. 赋值运算符 常量和表达式1. 简单引入我们可以先简单来看一下Python的加减乘除print(1 + 2 + 5)
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2023-10-04 14:50:47
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文章参考于 笔者只是对其中的代码做了较为详细的注释，便于初学者理解 与线性回归不同，Logistic 回归没有封闭解。但由于损失函数是凸函数，因此我们可以使用梯度下降法来训练模型。事实上，在保证学习速率足够小且使用足够的训练迭代步数的前提下，梯度下降法(或任何其他优化算法)可以是能够找到全局最小值。 第0步：用 0 (或小的随机值)来初始化权重向量和偏置值 第 1 步：计算输入的特征与权重值的线性
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2023-08-05 01:35:13
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逻辑回归算法类型有监督学习的分类算法【只能做二分类】 逻辑回归算法原理将线性回归的结果输入sigmoid函数中，得出预测为类1的概率（ 如果概率为0.2 有20%的可能属于类1，属于类0的概率是80%； 结果是类0 如果概率为0.8 有80%的可能属于类1，属于类0的概率是20%； 结果是类1 ） 线性回归算法方程sigmoid函数公式和图像 逻辑回归的结果是基于线
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2023-10-16 22:44:37
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