因为绘图操作需要用到起点、终点坐标等参数，绘图前需要先了解在OpenCV中图像像素位置的坐标表示方法。一般我们用的直角坐标系x轴向右增长，y轴向上增长，但是在OpenCV图像中，y却是向下增长的，也就说一张图片左上角顶点的坐标为(0,0)，这样的处理也符合人类从左到右、从上到下的阅读习惯。另外有点和常识不同的地方是我们常说“R-G-B”三原色，一个像素可以用R、G、B三种像素组合成各种不同的颜色，
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2023-12-18 15:01:51
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Python用于数字图像处理的库有很多，其中一种调用opencv的(API)接口。opencv的官网对模板匹配的解释是：模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate（）。它只是将模板图像滑动到输入图像上（就像在2D卷积中一样），然后在模板图像下比较模板和输入图像的补丁。OpenCV中实现了几种比较方法。（您可以检查文档
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2023-08-30 13:55:30
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一、Numpy(Numerical Python)是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。使用前需导入numpy模块二、相关方法（1）创建矩阵import numpy as np # 导入模块
a1 = np.array([1, 3, 2]) # 创建一维array对象
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2024-01-28 06:46:23
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1. cv2.imread()1.1 cv2.imread参数说明1.2 注意事项2. Image.open()3. cv2.imread()与Image.open()相互转化3.1 cv2.imread()转成Image.open()：Image.fromarray()3.2 Image.open()转成cv2.imread()：np.array()1. cv2.imread()cv2.imre
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2024-06-21 19:53:25
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之前我们讨论了轮廓的各种特征，OpenCV中关于图像的轮廓特征还是非常之多的。今天将讨论轮廓的一些简单的属性。长宽比它是对象边界矩形的宽度与高度的比，我们在之前的教程中已经介绍了获取图像轮廓的x，y，w，h，它们由函数：x,y,w,h = cv.boundingRect(cnt)得到，当然，我们在这里谈论的是图像的边界矩形，并非是最小边界矩形。现在来计算长宽比，公式：代码：view plainco
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2024-03-30 22:14:13
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# 使用Python和OpenCV创建Mat对象
## 引言
在计算机视觉和图像处理领域，矩阵（Mat）是一个重要的基本数据结构。OpenCV将图像表示为多维数组，这使得我们可以方便地对图像进行各种操作。本文将介绍如何使用Python中的OpenCV库创建和操作Mat对象，并提供了相关的代码示例。
## Mat对象简介
在OpenCV中，Mat类用于表示图像，一个Mat对象可以包含图像的所
文章目录一、图像处理简单操作简单绘图鼠标事件图像操作颜色空间几何变换图像阈值、二值化图像平滑、形态学转换（平均.高斯.中值.双边滤波、膨胀腐蚀开闭运算）边缘检测（Sobel、Laplacian、Canny）图像金字塔轮廓直方图傅里叶变换（DFT、FFT）模板匹配霍夫变换分水岭算法图像分割交互式前景提取角点检测（Harris、Shi-Tomasi、SIFT、SURF、FAST、BRIEF
# Python3、OpenCV与Matplotlib的结合：图像处理与可视化
在现代计算机视觉领域，Python因其简洁的语法和强大的库支持而广受欢迎。本文将介绍如何使用Python3结合OpenCV（一个开源的计算机视觉库）和Matplotlib（一个数据可视化库）进行图像处理和可视化。
## 环境搭建
首先，确保你的Python环境已经安装了`opencv-python`和`matpl
原创
2024-07-21 11:00:40
36阅读
使用 Python 的 OpenCV 库进行图像处理时，提取特定区域的功能是一个非常常用的任务。在本文中，我们将深入探索如何在 Python 中使用 OpenCV(tensorflow) 从图像矩阵中提取特定区域，并分析相关的版本对比、迁移指南和兼容性处理等内容。
## 版本对比与特性差异
OpenCV 的各个版本在特性和性能方面有着显著的差异。首先，我们将重点关注相关功能的演变，特别是在图像
# 使用Python初始化OpenCV Mat
在计算机视觉中，图像处理是一个非常重要的领域。而OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，Python用户也可以通过它来有效处理图像。本文将介绍如何使用Python初始化OpenCV的Mat对象，并通过代码示例展示其实际应用。
## OpenCV Mat简介
在OpenCV中，Mat对象是用来表示图像的核心数据结构。它可以存储图像的各种信息
原创
2024-10-14 04:14:08
372阅读
一般的OpenCV应用程序都是在C++中编写的，在C++的接口支持方面，OpenCV也做的比较好。但笔者比较懒，厌烦了VC编程的繁锁，虽然对matlab情有独钟，怎奈matlab并不是一个编程语言，做图像处理的算法还可以，但要牵涉到文件处理、网络应用等方面就有点力不从心了。于是我将目光投向了python。的优缺点就不说了，总的来说，选择python的理由是因为我需要一种方便、实用、不需要考虑太多细
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2024-01-09 15:51:10
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# Python的cv2库：图像处理的利器
在计算机视觉领域，Python是一种非常受欢迎的编程语言，而cv2（OpenCV）库则是在Python中进行图像处理和计算机视觉任务的重要工具。本文将介绍cv2库的基本功能和常用操作，并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解。
## 什么是cv2？
cv2（OpenCV）是一个开源的计算机视觉库，它提供了各种图像处理和计算机视觉算法的函数接口。cv2
原创
2023-12-15 06:07:29
679阅读
map的用法def fn(x):
return x*2
L1 = [1,2,3,4,5,6]
L2 = list(map(fn,L1))
L2[2, 4, 6, 8, 10, 12]通过上面的运行，可以知道map就是把一个数组内所有的元素都执行map加入的方法。
用法如下 map(方法,数组）reduce的用法先看例子from functools import reduce
def add
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2023-06-24 19:03:14
159阅读
一.安装CV2(opencv)模块 pip install opencv-python二.使用imread读取图片 使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片filepath：要读入图片的完整路径flags：读入图片的标志
cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道。alpha通道代表透明度效果，取值0-1cv2.IMREAD
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2024-07-03 21:54:11
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本系列博客主要分享Python在机器视觉/计算机视觉下的编程应用cv2包是著名的视觉库OpenCV的Python实现1.读入图像并显示import cv2 #导入opencv包
img = cv2.imread('./img.jpeg') #利用imread()读入图像，将图像存入到img中，类型为numpu.ndarray
cv2.imshow('picture window
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2023-07-02 13:29:33
432阅读
1. 图像的读取，显示和保存首先在python中安装opencv, 在终端命令行输入pip install opencv-python 即可。 #导入cv2的库
import cv2 as cv
#图像读取
img = cv.imread(“img.jpg”)
#显示图像
cv.imshow(“img”, img)
#使图像持久显示在桌面上
cv.waitKey(0)
cv.des
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2023-07-11 07:03:03
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本次我们将讨论OpenCV中图像轮廓的另一些特征，它们将非常有用。边界矩形有两类边界矩形直边界矩形—boundingRect()一个直矩形(就是没有旋转的矩形)。它不会考虑对象是否旋转。所以边界矩形的面积不是最小的。可以使用函数 cv2.boundingRect() 查找得到，我们来看函数原型：x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)(x，y)为矩形左上角的坐标，(w，h)是
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2023-07-05 21:20:47
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Python用于数字图像处理的库有很多，其中一种调用opencv的(API)接口。opencv的官网对模板匹配的解释是：模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate()。它只是将模板图像滑动到输入图像上(就像在2D卷积中一样)，然后在模板图像下比较模板和输入图像的补丁。OpenCV中实现了几种比较方法。(您可以检查文档
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2023-08-18 12:55:26
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要用到摄像头，需要导入 cv2win + R ， cmd命令进入，输入：pip install opencv-python下载完即可
原创
2022-08-02 14:29:12
3281阅读
如果你的Python还没有安装相关模块的话，那就建议看看我的小白教程哦！Python的Anaconda，Spyder的安装 安装好了之后，我们就可以开始啦！CV2的安装 conda install -c conda-forge opencv 回车之后就会自动安装啦。版本检查import cv2
cv2._ _version_ _ # 查看当前模块版本加载灰度图import cv2 #导入库
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2023-07-02 13:07:31
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