1. cv2.imread()1.1 cv2.imread参数说明1.2 注意事项2. Image.open()3. cv2.imread()与Image.open()相互转化3.1 cv2.imread()转成Image.open()：Image.fromarray()3.2 Image.open()转成cv2.imread()：np.array()1. cv2.imread()cv2.imre
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2024-06-21 19:53:25
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Python用于数字图像处理的库有很多，其中一种调用opencv的(API)接口。opencv的官网对模板匹配的解释是：模板匹配是一种用于在较大图像中搜索和查找模板图像位置的方法。为此，OpenCV带有一个函数cv2.matchTemplate（）。它只是将模板图像滑动到输入图像上（就像在2D卷积中一样），然后在模板图像下比较模板和输入图像的补丁。OpenCV中实现了几种比较方法。（您可以检查文档
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2023-08-30 13:55:30
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一、Numpy(Numerical Python)是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。使用前需导入numpy模块二、相关方法（1）创建矩阵import numpy as np # 导入模块
a1 = np.array([1, 3, 2]) # 创建一维array对象
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2024-01-28 06:46:23
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之前我们讨论了轮廓的各种特征，OpenCV中关于图像的轮廓特征还是非常之多的。今天将讨论轮廓的一些简单的属性。长宽比它是对象边界矩形的宽度与高度的比，我们在之前的教程中已经介绍了获取图像轮廓的x，y，w，h，它们由函数：x,y,w,h = cv.boundingRect(cnt)得到，当然，我们在这里谈论的是图像的边界矩形，并非是最小边界矩形。现在来计算长宽比，公式：代码：view plainco
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2024-03-30 22:14:13
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# 使用Python和OpenCV创建Mat对象
## 引言
在计算机视觉和图像处理领域，矩阵（Mat）是一个重要的基本数据结构。OpenCV将图像表示为多维数组，这使得我们可以方便地对图像进行各种操作。本文将介绍如何使用Python中的OpenCV库创建和操作Mat对象，并提供了相关的代码示例。
## Mat对象简介
在OpenCV中，Mat类用于表示图像，一个Mat对象可以包含图像的所
文章目录一、图像处理简单操作简单绘图鼠标事件图像操作颜色空间几何变换图像阈值、二值化图像平滑、形态学转换（平均.高斯.中值.双边滤波、膨胀腐蚀开闭运算）边缘检测（Sobel、Laplacian、Canny）图像金字塔轮廓直方图傅里叶变换（DFT、FFT）模板匹配霍夫变换分水岭算法图像分割交互式前景提取角点检测（Harris、Shi-Tomasi、SIFT、SURF、FAST、BRIEF
目录前言一、cv2.rectangle二、cv2.addWeighted三、绘制半透明方框 前言 仅仅用cv2.rectangle()函数是无法在原图像的基础上绘制出半透明方框的，想要达到半透明的效 果，需要利用到cv2.addWeighted()函数... 一、cv2.rectangleimport cv2
picture_path = 'E://...'
picture = cv2.i
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2023-07-10 19:25:27
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# Python3、OpenCV与Matplotlib的结合：图像处理与可视化
在现代计算机视觉领域，Python因其简洁的语法和强大的库支持而广受欢迎。本文将介绍如何使用Python3结合OpenCV（一个开源的计算机视觉库）和Matplotlib（一个数据可视化库）进行图像处理和可视化。
## 环境搭建
首先，确保你的Python环境已经安装了`opencv-python`和`matpl
原创
2024-07-21 11:00:40
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使用 Python 的 OpenCV 库进行图像处理时，提取特定区域的功能是一个非常常用的任务。在本文中，我们将深入探索如何在 Python 中使用 OpenCV(tensorflow) 从图像矩阵中提取特定区域，并分析相关的版本对比、迁移指南和兼容性处理等内容。
## 版本对比与特性差异
OpenCV 的各个版本在特性和性能方面有着显著的差异。首先，我们将重点关注相关功能的演变，特别是在图像
最近因为经常对视频进行操作，所以记录下Python用opencv来读写视频的方法。一、opencv读视频python调用opencv来读视频比较简单，可以直接调用cv2.VideoCapture来读取视频和摄像头，基本上，常见的avi和mp4都能够正常读取。cv2.VideoCapture是通过传入数字来读取对应的摄像头，或者通过传入一个路径字符串来读取对应的视频文件。最简单直接的读取视频的例子如
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2023-07-04 20:25:56
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# 使用Python初始化OpenCV Mat
在计算机视觉中，图像处理是一个非常重要的领域。而OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库，Python用户也可以通过它来有效处理图像。本文将介绍如何使用Python初始化OpenCV的Mat对象，并通过代码示例展示其实际应用。
## OpenCV Mat简介
在OpenCV中，Mat对象是用来表示图像的核心数据结构。它可以存储图像的各种信息
原创
2024-10-14 04:14:08
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OpenCV提供了众多对图片操作的函数，其中最基本的就是图片的读取与输出了。 一、读取图片 利用OpenCV读取一张图片是非常容易的，只需要用到 imread() 函数，打开shell或者cmd，进入python，输入help(cv2.imread)获取该函数的文档，得到： imread(...)
imread(filename[, flags]) -> re
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2023-07-11 07:18:20
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map的用法def fn(x):
return x*2
L1 = [1,2,3,4,5,6]
L2 = list(map(fn,L1))
L2[2, 4, 6, 8, 10, 12]通过上面的运行，可以知道map就是把一个数组内所有的元素都执行map加入的方法。
用法如下 map(方法,数组）reduce的用法先看例子from functools import reduce
def add
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2023-06-24 19:03:14
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目录图片的读取、显示、保存demo读取显示保存视频的读取、显示、保存demo读取获取和设置视频的一些参数信息显示保存视频 图片的读取、显示、保存demoimport cv2
# 读取图片
img = cv2.imread("../data/image/1.jpeg",cv2.IMREAD_COLOR)
#显示图片
cv2.imshow('image',img)
#键盘绑定函数,64位操作系统需
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2023-06-14 21:17:16
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获取并修改像素值目标：读取一副图像，根据像素的行和列的坐标获取它的像素值。对于RGB图像而言，返回RGB的值，对于灰度图则返回灰度值。#
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('123.jpg', 1)
#获取图像的长，宽及通道数
#方法一：
w, h, c = np.shape(img)
print(w, h, c)
#方法二：
p
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2023-07-21 21:39:53
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本系列教程将分享如何用Python玩转视频处理，本文先介绍两个库opencv和moivepy及其简单使用。1、opencv介绍及人脸识别OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视
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2023-07-11 07:01:12
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在使用 OpenCV 的 `cv2.imshow` 函数时，大家可能会遇到窗口大小不符合预期的问题。这个问题不仅涉及到窗口的初始设置，还有显示的图像、设备和系统环境等多个方面。接下来，我将带你走过优化窗口大小的各个步骤，从版本对比到实战案例，再到性能优化，确保你能快速掌握如何进行调整。
## 版本对比
不同版本的 OpenCV 在 `cv2.imshow` 功能上有所差异，这影响了窗口的渲染和
# Python中使用cv2获取屏幕大小
在图像处理和计算机视觉领域，使用Python中的OpenCV库（cv2）是非常常见的。有时候我们需要获取屏幕的大小以进行后续的操作，比如截取屏幕特定区域的图像或者调整图像的大小。本文将介绍如何使用Python中的cv2库来获取屏幕大小。
## 安装OpenCV
首先，确保你已经安装了OpenCV库。如果还没有安装，可以使用以下命令来安装：
```b
原创
2024-04-20 05:22:24
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因为绘图操作需要用到起点、终点坐标等参数，绘图前需要先了解在OpenCV中图像像素位置的坐标表示方法。一般我们用的直角坐标系x轴向右增长，y轴向上增长，但是在OpenCV图像中，y却是向下增长的，也就说一张图片左上角顶点的坐标为(0,0)，这样的处理也符合人类从左到右、从上到下的阅读习惯。另外有点和常识不同的地方是我们常说“R-G-B”三原色，一个像素可以用R、G、B三种像素组合成各种不同的颜色，
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2023-12-18 15:01:51
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**流程图**
```mermaid
graph TD;
A[开始]-->B[导入cv2模块]
B-->C[使用cv2模块中的函数获取屏幕大小]
C-->D[返回屏幕大小]
D-->E[结束]
```
**步骤**
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2024-01-05 10:36:11
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