python的语法主要就是严格的缩进.一般缩进都是四个空格.以冒号结尾的(:)就意味着他后面有代码块.(js代码块使用{}抱起来的,我记得c语言也是,但是python就不需要,他只要严格缩进的就可以了)python中的数:整数和浮点数(小数):整数的运算永远是精确地,小数运算可能会有四舍五入的误差.整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的. 计算: 1/1 = 1.0(除法的运算结果是浮点数)
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2023-11-27 00:32:52
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# Java凑整实现方法
## 1. 概述
在Java中，实现凑整的一种常见方法是使用Math类提供的方法进行数值的四舍五入、上取整和下取整等操作。本文将详细介绍实现Java凑整的步骤和具体代码。
## 2. 凑整流程
下表展示了实现Java凑整的流程，包括四舍五入、上取整和下取整三种情况。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 获取待凑整的数值 |
| 2 | 进
原创
2023-08-05 05:59:29
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有数组penny，penny中所有的值都为正数且不重复。每个值代表一种面值的货币，每种面值的货币可以使用任意张，再给定一个整数aim(小于等于1000)代表要找的钱数，求换钱有多少种方法。经典的动态规划问题，首先需要确定状态，然后叠加即可。首先确定初始状态，当目标钱数为0时，无论如何只有一种方法，即不用任何面值的钱当目标钱数小于面额最小的钱时，方法数为零定义一个二维数组，i为所使用的面额index
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2024-10-17 10:09:35
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# Java 数字凑整
在数据处理领域，数字凑整是一个常见的需求。特别是在金融、统计和分析等应用场景下，数据的格式化和精确度至关重要。本文将深入探讨 Java 中数字凑整的技术，并提供示例代码以帮助读者理解这一过程。
## 什么是数字凑整？
数字凑整，顾名思义，指将数字调整至一个特定的范围或格式，常见的有以下几种情况：
- **小数位数的调整**：如将浮点数四舍五入到指定的小数位数。
-
原创
2024-09-29 05:12:25
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使用Python完成凑零钱问题（dfs思想）题目描述韩梅梅喜欢满宇宙到处逛街。现在她逛到了一家火星店里，发现这家店有个特别的规矩：你可以用任何星球的硬币付钱，但是绝不找零，当然也不能欠债。韩梅梅手边有 枚来自各个星球的硬币，需要请你帮她盘算一下，是否可能精确凑出要付的款额。 输入格式：输入第一行给出两个正整数：N（）是硬币的总个数，M（）是韩梅梅要付的款额。第二行给出 N 枚硬币的正整数面值。数字
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2023-11-29 13:22:25
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# Java 凑硬币问题解析
凑硬币问题是一个经典的动态规划问题，常见于面试和算法训练中。问题的描述是给定一些不同面值的硬币，以及一个目标金额，要求找出凑成该金额的硬币组合数。这个问题不仅考验编程技巧，同时也能深入理解动态规划的思想。
## 问题描述
假设你有不同面值的硬币 `{coin1, coin2, ..., coinN}`，还有一个目标金额 `target`。你的目标是计算可以用多少
import java.util.*;class work7 { public static void main(String[] args) {//最多输入十亿位 String[] str = new String[]{"十位","百位",
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2023-05-23 22:45:12
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如果我们有面值为1元、3元和5元的硬币若干枚，如何用最少的硬币凑够11元？ (表面上这道题可以用贪心算法，但贪心算法无法保证可以求出解，比如1元换成2元的时候) 首先我们思考一个问题，如何用最少的硬币凑够i元(i<11)？为什么要这么问呢？ 两个原因：1.当我们遇到一个大问题时，总是习惯把问题的规模变小，这样便于分析讨论。 2.这个规模变小后的问题和原来的问题是同质的，除了规模变小，其它
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2023-11-13 13:38:41
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在Python中，有一种很有趣的挑战，即“Python凑算式”问题。这种问题让我们在数值间寻找匹配的组合，以达到特定的结果。本文将详细介绍如何解决这一问题，包括所需的环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及生态扩展。
## 环境准备
在解决“Python凑算式”问题之前，我们需要确保相关的环境和技术栈兼容。
| 技术栈 | 兼容版本 |
| -----
1.普通除法 /根据操作数不同结果不同a = 1b = 2a/b = 0两者都是整数，那么结果就是除法的整数部分，和c语言里面的/是一样的a = 1.0b = 2.0a/b = 0.5两者中只要有1一个是浮点数，那么结果就是精确的除法，这点和c语言还是一样的2.取整除法 //a = 1.0b = 2.0a//b = 0与操作数的类型无关，返回的一定是结果的整数部分如果两个数都是整数，a//b 等同
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精选
2015-10-08 19:12:58
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动态规划：这种算法思想多用来求解最优化问题，因此这里存在一个最优化法则，法则指出最优化问题任一实例的最优解，都是由其子实例的最优解构成的。一般来说，自底向上的动态规划更容易设计，但是带有记忆功能的自顶向下的动态规划跟能高效的解决问题（尤其是针对重叠子的问题）。1、币值最大化问题：给定一排n枚硬币，面值为正整数c1，c2，...，cn,面值可能相同，请问如何选取硬币，可以使得在其原始位置不相邻的条件
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2023-11-06 17:59:29
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从一道“数学归纳法”例题说起 题目：当n≥17时，用面值4元和面值7元的邮票可支付任何n元邮资。即对于任意正整数n≥17，存在非负整数a,b，使得4a+7b=n 证明：（归纳法） 设P(n)表示“可以用面值4元和7元的邮票支付n元邮资”，令Q(n)=P(n)^P(n+1)^P(n+2)^P(n+3)
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2018-12-17 20:22:00
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题目 文章目录题目递归方法动态规划首先确定状态最后一步分解成子问题其次确定转移方程最后确定初始条件和边界情况两种方法的区别参考文章 你有三种硬币，面值分别为2元，5元，7元，每种硬币都足够多，买一本书需要27元。问：如何用最少的硬币组合正好付清，不需要对方找钱。递归方法递归方法的思路是判断最后一步，如果最后一步的数不能被2、5、7整除的话，那么返回无穷大，只有钱刚好凑齐的情况下，返回0a,b,c
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2023-11-12 19:39:57
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题目大意韩梅梅喜欢满宇宙到处逛街。现在她逛到了一家火星店里，发现这家店有个特别的规矩：你可以用任何星球的硬币付钱，但是绝不找零，当然也不能欠债。韩梅梅手边有 10410^4104 枚来自各个星球的硬币，需要请你帮她盘算一下，是否可能精确凑出要付的款额。输入格式输入第一行给出两个正整数：N≤104N≤10^{4}N≤104 是硬币的总个数，M≤102M ≤10^{2}M≤102是韩梅梅要付的款额。第二行给出 NNN 枚硬币的正整数面值。数字间以空格分隔。输出格式在一行中输出硬币的面值
原创
2023-05-10 15:32:49
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最近一直在研究动态规划的问题。今天遇到了取硬币问题。其实动态规划还是，我从底部向顶部，依次求出每个状态的最小值，然后就可以标记上。这道题目就是，假如有1,5,7,10这四种币值的硬币，我取14元，取的硬币数最少要多少张。其实动态规划就是要求出状态转移方程，就好比我的上一个博客的求最短路径的问题。而这道取硬币问题呢。如果我的硬币大于有的币值，那么就能状态转移转移为temp[i-weizhi[j] +
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2023-07-09 13:33:57
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文章目录问题描述：1.递归解法2.带备忘录的递归解法3.dp数组动态规划解法 问题描述：给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。
计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回 -1 。
你可以认为每种硬币的数量是无限的。
示例 1：
输入：coins = [1, 2, 5], amount =
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2023-08-09 11:34:31
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凑数啊啊啊啊我一遍过了好开心qwq总时间限制: 1000ms 单个测试点时间限制: 100ms 内存限制: 65536kB描述我们希望利用不大于K的质数来凑出一个新的数M。每个质数可以重复选择也可以不选择，需要使得选出来的数之和是M。求总共有多少种不同的选法？2 <= K <= 15，2 <= M <= 100。//k很小，所以直接把2,3,5,7,11,13列出来就行输入
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2023-11-28 12:21:33
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B DEFA + ---...
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2017-03-12 11:02:00
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B DEFA + --- + ------- = 10 C GHI 这个算式中A~I代表1~9的数字，不同的字母代表不同的数字。比如： 6+8/3+952/714 就是一种解法， 5+3/1+972/486 是另一种解法。这个算式一共有多...
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2017-03-12 11:01:00
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这个算式中A~I代表1~9的数字，不同的字母代表不同的数字。 比如： 6+8/3+952/714 就是一种解法， 5+3/1+972/486 是另一种解法。 这个算式一共有多少种解法？ 注意：你提交应该是个整数，不要填写任何多余的内容或说明性文字。 A-I代表1-9的数字，不是0-9 答案3 (11
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2019-02-25 23:21:00
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