使用Python完成凑零钱问题（dfs思想）题目描述韩梅梅喜欢满宇宙到处逛街。现在她逛到了一家火星店里，发现这家店有个特别的规矩：你可以用任何星球的硬币付钱，但是绝不找零，当然也不能欠债。韩梅梅手边有 枚来自各个星球的硬币，需要请你帮她盘算一下，是否可能精确凑出要付的款额。 输入格式：输入第一行给出两个正整数：N（）是硬币的总个数，M（）是韩梅梅要付的款额。第二行给出 N 枚硬币的正整数面值。数字
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2023-11-29 13:22:25
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# Java凑整实现方法
## 1. 概述
在Java中，实现凑整的一种常见方法是使用Math类提供的方法进行数值的四舍五入、上取整和下取整等操作。本文将详细介绍实现Java凑整的步骤和具体代码。
## 2. 凑整流程
下表展示了实现Java凑整的流程，包括四舍五入、上取整和下取整三种情况。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 获取待凑整的数值 |
| 2 | 进
原创
2023-08-05 05:59:29
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# Java 数字凑整
在数据处理领域，数字凑整是一个常见的需求。特别是在金融、统计和分析等应用场景下，数据的格式化和精确度至关重要。本文将深入探讨 Java 中数字凑整的技术，并提供示例代码以帮助读者理解这一过程。
## 什么是数字凑整？
数字凑整，顾名思义，指将数字调整至一个特定的范围或格式，常见的有以下几种情况：
- **小数位数的调整**：如将浮点数四舍五入到指定的小数位数。
-
原创
2024-09-29 05:12:25
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python的语法主要就是严格的缩进.一般缩进都是四个空格.以冒号结尾的(:)就意味着他后面有代码块.(js代码块使用{}抱起来的,我记得c语言也是,但是python就不需要,他只要严格缩进的就可以了)python中的数:整数和浮点数(小数):整数的运算永远是精确地,小数运算可能会有四舍五入的误差.整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的. 计算: 1/1 = 1.0(除法的运算结果是浮点数)
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2023-11-27 00:32:52
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有数组penny，penny中所有的值都为正数且不重复。每个值代表一种面值的货币，每种面值的货币可以使用任意张，再给定一个整数aim(小于等于1000)代表要找的钱数，求换钱有多少种方法。经典的动态规划问题，首先需要确定状态，然后叠加即可。首先确定初始状态，当目标钱数为0时，无论如何只有一种方法，即不用任何面值的钱当目标钱数小于面额最小的钱时，方法数为零定义一个二维数组，i为所使用的面额index
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2024-10-17 10:09:35
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import java.util.*;class work7 { public static void main(String[] args) {//最多输入十亿位 String[] str = new String[]{"十位","百位",
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2023-05-23 22:45:12
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【填空题】列表、元组、字符串是 Python 的 _________( 有序?无序 ) 序列。 (2.0分)【填空题】表达式 chr(ord('a')^32) 的值为 ___________ 。( ) (2.0分)【填空题】假设 n 为整数,那么表达式 n&1 == n%2 的值为 _____________ 。( ) (2.0分)【填空题】表达式 3 and 5 的值为 ________
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2023-09-02 10:03:33
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# Python协整计算
协整是统计学中的一个重要概念，用于描述两个或多个时间序列之间的长期关系。在金融领域，协整被广泛应用于股票价格、汇率等金融数据的分析和建模。本文将介绍Python中的协整计算方法，并通过代码示例演示其用法。
## 什么是协整？
在时间序列分析中，如果两个或多个时间序列的差分序列是平稳的，那么这些时间序列被称为协整序列。换句话说，协整是指多个时间序列之间存在稳定的长期关
原创
2023-12-23 05:15:26
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在Python中，有一种很有趣的挑战，即“Python凑算式”问题。这种问题让我们在数值间寻找匹配的组合，以达到特定的结果。本文将详细介绍如何解决这一问题，包括所需的环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南以及生态扩展。
## 环境准备
在解决“Python凑算式”问题之前，我们需要确保相关的环境和技术栈兼容。
| 技术栈 | 兼容版本 |
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当下 ║ 2018.08.07人生苦短，我们都要用Python,大家要经常回看大纲~考试内容二、Python语言基本数据类型第一部分： 数字类型：整数类型、浮点数类型和复数类型。第二部分： 数字类型的运算：数值运算操作符、数值运算函数。数字类型：整数类型、浮点数类型和复数类型整数integerPython可以处理的整数和数学上的写法一模一样，例如：10，-10，0等。十六进制用0x前缀和0-9，a
【填空题】表达式 int(4**0.5) 的值为【判断题】Python变量使用前必须先声明,并且一旦声明就不能再当前作用域内改变其类型。【填空题】任意长度的Python列表、元组和字符串中最后一个元素的下标为【判断题】3+4j不是合法的Python表达式。【判断题】Python是一种跨平台、开源、免费的高级动态编程语言。【填空题】表达式 3 or 5 的值为【填空题】已知 x = [1, 2, 3
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2023-10-21 17:36:31
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在编程中，整数除法是一项基本操作，尤其是在处理数字时。Python 提供了多种方法来计算整商，本文将为你介绍几种常用的方法以及它们的应用。什么是整商？整商是指在进行除法运算时，结果取整数部分，通常表示为两个整数相除时的商，而忽略余数。例如，8 除以 3 的整商是 2，因为 3 能够在 8 中完整地“容纳”两次，而剩下的 2 是余数。在 Python 中计算整商方法 1：使用双斜杠运算符 //Pyt
原创
2024-10-24 11:43:11
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常用运算符：+，-，* /，%，**，//**：求幂 x**y 求x的y次方//：整除运算，返回商的整数部分 如21//10结果为2%** //赋值运算符及表达式：=，+=，-=，*=，/=，%=，//=方法都一样，拿%=来当例子如a%=b 等同于a=a%b例子：=a=3,b=5+= a=8,b=5 -=a=3,b=5 *=a=15,b=5***
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2023-09-21 22:23:13
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python的 b / a 会向下取整， 比如 -1 / 132 = -1。 题目要求是取整数部分，那么负数的时候，实际应该是向上取整， 解决方法： int(b / float(a)) ...
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2021-10-15 21:53:00
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# 项目方案：使用Python计算整商
在软件开发和数据处理的过程中，整数的整商计算是一个常见而重要的任务。整商指的是对两个整数进行除法计算时，仅保留结果中的整数部分。Python作为一种高效且易于学习的编程语言，为实现这一功能提供了简单而清晰的方法。本文将介绍一个完整的项目方案，旨在帮助开发者了解如何使用Python计算整商，包括需求分析、技术选型、实现步骤和代码示例。
## 一、需求分析
原创
2024-10-10 04:47:06
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《Python程序设计》题库填空题第一章 基础知识Python安装扩展库常用的是_______工具。（pip）Python标准库math中用来计算平方根的函数是__________。（sqrt）Python程序文件扩展名主要有__________和________两种，其中后者常用于GUI程序。（py、pyw）Python源代码程序编译后的文件扩展名为_________。（pyc）使用pip工具升
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2023-10-26 10:41:49
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# Python 列间计算取整
在Python中，我们经常会遇到需要对列表中的元素进行计算的情况。有时候，我们需要对列表中的每个元素进行取整操作，这时就需要使用到列间计算取整的方法。
## 列间计算取整的定义
列间计算取整是指对列表中的元素进行取整操作，即对列表中的每个元素进行某种数学运算，并将结果取整到最接近的整数。
## 列间计算取整的实现
在Python中，我们可以使用循环结构和取
原创
2023-09-14 04:09:49
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文章目录1 数学运算符2. 比较运算符3. 逻辑运算符3.1 and - 逻辑与运算3.2 or - 逻辑或运算3.3 not - 逻辑非运算4. 赋值运算符4.1 =赋值运算符4.2 复合赋值运算符5. 运算符优先级 1 数学运算符加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)、整除(//)、取余(%)、幂运算(**)python中的+、-、*、/和数学中的+、-、×、÷功能一样print(5 + 2
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2023-11-27 04:44:56
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流量的概念：是指单位时间内流过管道某一截面的流体数量。分为体积流量和质量流量，质量流量M=体积流量Q *流体密度ρ。质量流量的常用单位有：kg/h、t/h等，体积流量的常用单位有：l/h、m3/h等。 流体流动状态的分类：A、层流(雷诺数Re〈2300) B、过渡流(2300〈Re〈4000) C、紊(湍)流(雷诺数Re〉4000)。雷诺数是指流体惯性力与粘性力的比值。 与流体
凑数啊啊啊啊我一遍过了好开心qwq总时间限制: 1000ms 单个测试点时间限制: 100ms 内存限制: 65536kB描述我们希望利用不大于K的质数来凑出一个新的数M。每个质数可以重复选择也可以不选择，需要使得选出来的数之和是M。求总共有多少种不同的选法？2 <= K <= 15，2 <= M <= 100。//k很小，所以直接把2,3,5,7,11,13列出来就行输入
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2023-11-28 12:21:33
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