OCR，全称Optical character recognition，或者optical character reader，中文译名叫做光学文字识别。它是把图像文件中的手写文本，打印文本转换为机器编码文本的一种方法。
工具
Tesseract
pytesseract
tesserocr
朋友需要一个工具，将图片中的文字提取出来。我帮他在网上找了一些
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2024-08-25 18:03:01
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OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别），是属于图型识别（Pattern Recognition，PR）的一门学问。其目的就是要让计算机知道它到底看到了什么，尤其是文字资料。 由于OCR是一门与识别率拔河的技术，因此如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intellig
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2024-04-01 13:26:13
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# Python OCR 图片预处理指南
在图像处理和光学字符识别（OCR）中，图片的预处理是极为重要的一步。预处理可以提高OCR的准确性，通过去噪、调整对比度、变换图像尺寸等方法使得图像更清晰，便于识别。下面是一个完整的流程以及实现代码，帮助你完成“Python OCR 图片预处理”。
## 流程图
以下是预处理的基本流程：
| 步骤 | 描述
目录前言一、ai studio平台训练1.1、clone paddocr1.2、安装各种包1.3、准备好数据集1.3.1、导入数据集1.3.2、数据集解压1.3.3、划分训练集和验证集1.4、下载预训练权重并解压1.5、配置文件1.6、train1.7、验证(可省略)1.8、保存测试结果1.9、上传结果，拿到名次Reference 前言这章主要教你从0开始一步步在链接: AIStudio平台上进
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2024-01-08 13:30:29
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在上一篇博客Python图像处理之图片文字识别（OCR）中我们介绍了在Python中如何利用Tesseract软件来识别图片中的英文与中文，本文将具体介绍如何在Python中利用Tesseract软件来识别验证码（数字加字母）。 我们在网上浏览网页或注册账号时，会经常遇到验证码（CAPTCHA）,如下图：
本文将具体介绍如何利用Python的图像处理模块pillow和OCR模
明明自己进行截图OCR识别的区域有文字，但是天若就是识别不出来，然后显示下面的这个界面，各种尝试也修不好这个问题，真是要把人来逼疯了！！！这个问题到底是怎么产生的呢？ 首先我们需要大致了解一下这个天若识别的原理，天若是吾爱破解论坛的 shelher 在天若幽心开源出来的代码的基础上完善的。其核心原理为：将本地截屏到的图片发送到开放OCR接口的平台上，例如百度云、腾讯云等；这些平台会对图片进行OCR
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2024-04-23 11:05:30
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matplotlib，PIL（Pillow），Opencv三种常用的作图方式。使用matplotlib画图，很棒，matplotlib 是python最著名的2D绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件，嵌入GUI应用程序中。通过简单的绘图语句，就可以绘制出高质量的图了。 pip install matplotlib fr
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2023-10-26 12:23:58
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创作背景最近儿子用佳能单反相机拍了1000+张学校运动会的照片，默认情况下佳能相机本身会保存有CR2原始格式和jpg格式的相片，老婆在通过笔记本电脑插入sd卡，进行相片处理的时候，通过搜索框过滤出来所有jpg的图像，不小心把所有jpg图像都删除了，儿子的班主任要求提交的是jpg图像格式的照片。呜呼！悲哉！幸好，CR2的照片在sd卡中还存在。有没有办法批量地把CR2格式的照片转换成jpg格式的照片呢
银行日常业务中涉及到各类凭证的识别录入，例如身份证录入、支票录入、对账单录入等。以往的录入方式主要是以人工录入为主，效率较低，人力成本较高。近几年来，OCR相关技术以其自动执行、人为干预较少等特点正逐步替代传统的人工录入方式。但OCR技术在实际应用中也存在一些问题，在各类凭证字段的识别中，手写体由于其字体差异性大、字数不固定、语义关联性较低、凭证背景干扰等原因，导致OCR识别率准确率不高，需要大量
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2024-10-25 15:01:14
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数据的存储可以使用数据库，也可以使用文件。数据库保持了数据的完整性和关联性，而且使数据更安全、可靠。使用文件存储数据则非常简单、易用，不必安装数据库管理系统等运行环境。文件通常用于存储应用软件的参数或临时性数据。Python的文件操作和Java的文件操作非常相似。Python提供了os、os.path等模块处理文件。文件的创建、读写和修改文件的复制、删除和重命名文件内容的搜索和替换文件的比较配置文
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2023-08-26 03:17:28
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# Python PaddleOCR 结果处理指南
当我们使用 PaddleOCR 进行光学字符识别（OCR）时，提取文本后还需要对结果进行进一步处理。本文将带你了解如何利用 PaddleOCR 的结果，并系统地处理它们。我们将通过一个简单的流程来指导你，明确每一步需要做什么，并给出相应的代码示例。
## 整体流程
以下是使用 PaddleOCR 进行结果处理的整体流程：
| 步骤
# 用 Python 处理订阅结果的完整指南
在本篇文章中，我们将为刚入行的开发者讲解如何使用 Python 处理订阅结果。订阅是一种常见的场景，尤其是在处理用户数据、新闻更新、博客推送等情况下。我们将按照以下流程进行操作：
## 流程步骤
下面我们用一个表格展示从订阅到处理结果的每一步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-
wrf结果python处理的描述
在气象研究中，WRF（Weather Research and Forecasting Model）产生的数据是进行数值模拟和气象分析的重要依据。然而，在数据后处理的过程中，使用Python进行分析和可视化时，可能会遇到各种问题，比如格式不兼容或者数据处理效率低下。本文将通过一个具体的问题，展示如何使用Python处理WRF模型的结果，并逐步解析问题的根源及解决
背景：ocr掉盘，但确定磁盘无问题，需要加进去，记录大佬方案一、查看vote 当前磁盘情况（显示有两块，少一块）
/home/grid$crsctl query css votedisk## STATE File Universal Id  
原创
2023-05-12 09:48:23
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光学字符识别技术已不是新鲜的技术，但它称得上是实用的技术。技术融入生活最快最好的方式就是：商业化。免费的ocr识别技术可以说是只停留在了表层，只有商业化的技术才能更加的出神入化，技术才能够更加的登峰造极。下面就来详细了解下ocr识别技术的识别核心。 1、图像输入：要进行ocr识别，第一步便要采集所要识别的图像，可以是名片、身份证、护照、行驶证、驾驶证、公文、文档等等都可以，然后将图像输入到识别核心
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2024-03-28 06:28:54
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1.OCR技术概述OCR(Option Character Recognition，OCR)：指对文本资料的图像文字进行分析识别处理，获取文字及版本信息的技术。将图片翻译成文字一般被称为 光学文字识别OCROCR过程：1.图像输入（常用语存取图像的开源项目：OpenCV和CxImage等）
2.预处理（二指化、噪音清除、倾斜校正）
3.版本分析
4.字符切割
5.字符识别
6.版面恢复
7.后处理
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2024-08-10 18:04:29
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前言由于目前做的项目里面有些地方的需要用到图像文字识别，因此在此总结下，以下方法适合新手1、使用python的pytesseract库主要是安装库，比较简单，直接使用 pip install 安装即可；另外，如果进行中文识别，需要下载语言包，并配置好相应环境，具体操作可以进行百度，教程有不少。因为这个识别方法比较简单（但效果并不是很理想），（1）Tesseract的安装及配置T
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2023-10-17 17:01:53
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目录一、OCR是什么二、使用步骤1.下载tesseract2.安装pytesseract3.验证测试结语参考一、OCR是什么 光学字符识别（英语：Optical Character Recognition，OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。二、使用步骤
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2023-10-20 07:47:50
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前不久看了一篇“如何使用Python检测和识别车牌？”用OpenCV对输入图像进行预处理，用imutils将原始输入图像裁剪成所需的大小，用pytesseract将提取车牌字符转换成字符串(车牌识别)。但经实测，美式车牌识别基本正确，但中国92式车牌、新能源车牌识别基本失败，失败的现象主要是将汉字识别为字母，或将汉字与后面的字母合并识别为另一个汉字。将“GA36-2007中华人民共和国机动车号牌”
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2023-11-06 17:49:50
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上一篇检测模型训练 飞桨的OCR模型分为检测、识别和分类，今天讨论识别。 ORC的识别，就是给定一张剪辑好的图片，这个图片只有一串纯文本，计算机将图片里的内容识别出来。 要识别的图片： OCR的识别和目标识别差不多，都是把猫的图片识别成猫，狗的图片识别成狗数据集准备进入正题 自定义图片标注的方法上一篇讲过，产生的文件包含一个充满了图片的文件夹crop_img和对应的识别标签rec_gt.txt，这
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2023-10-25 20:05:16
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