上一篇检测模型训练 飞桨的OCR模型分为检测、识别和分类，今天讨论识别。 ORC的识别，就是给定一张剪辑好的图片，这个图片只有一串纯文本，计算机将图片里的内容识别出来。 要识别的图片： OCR的识别和目标识别差不多，都是把猫的图片识别成猫，狗的图片识别成狗数据集准备进入正题 自定义图片标注的方法上一篇讲过，产生的文件包含一个充满了图片的文件夹crop_img和对应的识别标签rec_gt.txt，这
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2023-10-25 20:05:16
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# 使用飞桨OCR进行Java文本识别
在数字化时代，图像中的文本识别变得越来越重要。飞桨（PaddlePaddle）作为开源深度学习框架，提供了一系列强大的OCR（光学字符识别）工具。本文将介绍如何在Java中使用飞桨OCR进行文本识别，并提供代码示例。
## 飞桨OCR的工作原理
飞桨OCR的基本流程包括以下几个步骤：
1. **图像预处理**：对输入图像进行缩放、去噪等操作，以便提高识
ssh: connect to host github.com port 22: Connection refused大家好，我是杰森。GitHub 对大家来说一定不陌生，无论是学习还是交（爬）朋（项）友（目）。但是今天，我好像和它失联了……当我像往常一样clone项目时，却得到了这样的报错$ git clone git@github.com:appletdevelop/full-stack.gi
GitHub详细教程Table of Contents1 Git详细教程1.1 Git简介1.1.1 Git是何方神圣?1.1.2 重要的术语1.1.3 索引1.2 Git安装1.3 Git配置1.3.1 用户信息1.3.2 高亮显示1.3.3 忽略特定的文件1.3.4 使用.gitkeep来追踪空的文件夹1.4 开始操作Git1.4.1 创建内容1.4.2 创建仓库、添加文件和提交更改1.4.3
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2024-03-12 12:23:02
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# Python 飞桨 OCR 图片识别
在当今信息爆炸的时代，图像识别技术已成为数据处理的一个重要组成部分。OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种将图像中的文字内容转换为可编辑文本的技术。飞桨（PaddlePaddle）是百度推出的开源深度学习框架，为开发者提供了便捷的OCR工具，增强了开发效率。本文将探讨如何使用飞桨进行OCR图片识别。
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# 如何在Java中实现飞桨OCR
飞桨（PaddlePaddle）是一个开源的深度学习框架，其OCR（Optical Character Recognition）功能强大，能够将图像中的文本转化为机器可读的文本。对于刚入行的小白来说，实现在Java环境中使用飞桨OCR可能看起来有些复杂，但只要按照步骤来，所有的过程将变得简单明了。本文将详细介绍如何在Java中实现飞桨OCR的流程和具体代码。
# 使用飞桨 OCR 实现 Java 识别
在这篇文章中，我们将会详细介绍如何在 Java 中使用飞桨（PaddlePaddle）OCR 实现图像文字识别。对于刚入行的开发者来说，理解整个流程是非常重要的，因此我们将首先展示一个大致的实施步骤，并对每一步进行详细讲解。
## 实施流程
以下是实现飞桨 OCR 的基本步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述
2016 年，AlphaGo 横空出世，人工智能时代到来。同年，百度开源自研的深度学习框架 PaddlePaddle（飞桨），成为中国首个开源深度学习框架。然而，这波由深度学习推动的技术和产业浪潮，也面临着诸多挑战。数据量越来越大，有些模型的训练数据动辄上 TB；模型越来越深，越来越复杂，从 AlexNet 的 8 层，到 ResNet-1000 的 1202 层；模型参数越来越多，甚至超过 10
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2023-12-26 19:58:38
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这张图 点这里快速查阅1.框架和全流程工具1)模型训练组件2)模型部署组件Paddle Inference:Paddle Serving:Paddle Lite:Paddle.jsPaddeSlim:X2Paddle:3)其他全研发流程的辅助工具AutoDL:VisualDL:PaddleFL:PaddleX:2.模型资源PaddleHub:ERNIE:PaddleClas:PaddleDetec
随着机器的逐渐智能化，人类的生活水平也在大幅度提高，这些主要源于深度学习的出现。作为最有影响的人工智能关键共性技术，它在图像分类、语音识别等方面作出了巨大的贡献，虽然实现这一伟大的功能很复杂，但是现阶段通过开元深度学习平台的能力，开发者在开元深度平台上面搭建自己的AI应用，大大提升了效率。飞桨（paddlepaddle)是百度研发的一款技术领先
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2023-09-18 14:12:36
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PaddleX又叫飞桨全流程开发工具，是一款集飞桨核心框架、模型库以及多种工具与一身的流程开发软件，该软件功能丰富齐全且简单实用，拥有完善的API开发架构，用户可以对软件进行简单便捷的流程编程，该软件多种组件和多种编辑工具，拥有多种丰富的学习开发所需的全部功能，可以帮助用户进行简单便捷的流程开发和学习；PaddleX这款飞桨全流程开发工具界面干净简洁、简单易用，可为用户提供简明易懂的PythonA
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2023-11-02 11:19:53
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# Android OCR 飞桨实现教程
在这篇文章中，我将和你分享如何在 Android 项目中实现 OCR（光学字符识别），使用的是飞桨（PaddlePaddle）框架。本教程适合刚入行的小白，内容将分为几个主要步骤，并详细解释每一步所需的代码及其功能。
## 整体流程
我们将这项工作分为几个主要步骤，具体流程如下：
```mermaid
flowchart TD
A[准备工作
自从飞桨框架2.0发布以来，一直有用户期待什么时候能够帮助Java用户更便捷高效完成他们的部署任务。在过去，我们往往需要自己部署一台Model Server来做这个事情。但是，无论是维护方面，还是速度方面，很多时候都没有办法达到预期。现在，我们联手DeepJavaLibrary（以下简称为DJL）—— 一个基于Java的深度学习开发包，提供了一套飞桨Java推理API。DJL x Paddle 是
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2023-09-07 17:10:51
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1，PaddleOCR简介近日，百度飞桨正式开源了业界最小的超轻量8.6M中英文识别OCR模型套件PaddleOCR，在模型大小、精度和预测速度上，甚至超过了之前一度登上GitHub热榜的chineseocr_lite（5.1k stars），简单场景下OCR效果更是能媲美收费软件。除了性能优越之外，百度PaddleOCR还是第一个完整支持从训练到部署完整流程的OCR模型套件，而且部署方式多样，覆
之前已经介绍了很多在Spring Boot中使用MySQL的案例，包含了Spring Boot最原始的JdbcTemplate、Spring Data JPA以及我们国内最常用的MyBatis。同时，对于一些复杂场景比如：更换Druid数据源，或是多数据源的情况也都做了介绍。不论我们使用哪一个具体实现框架，都离不开对数据库表结构的管理。而这一类管理一直都存在一个问题：由于数据库表元数据存储于数据库
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2024-07-19 07:31:41
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1.简介在这篇论文中，作者提出了从多视点对HxWxT的视频信号进行建模，引入了一个高效的时空模块，称为多视点融合模块MVF。MVF是一个即插即用的模块，可以将现有的 2D CNN模型转换为一个功能强大的时空特征提取器，并且开销很小。在上图中，在一个标准的ResNet的block中集成了MVF模块。在MVF模块中，输入的特征图被分为两个部分，一部分用于用于原始的激活函数计算。另一部分，用于多视图时空
导读：飞桨（PaddlePaddle）致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。在单机训练速度方面，通过高并行、低开销的异步执行策略和高效率的核心算子，优化静态图训练性能，在Paddle Fluid v1.5.0的基准测试中，在7个典型模型上进行了测试（图像领域5个，NLP领域2个），其中5个模型的速度显著优于对标框架（大于15%），2个模型与对标框架持平（5%之内）。如果想让单机训练速度更快，
特别注明：本文内容包括但不限于代码，图片均来自AI Studio 官网课程中一个完整的深度学习模型一般包含以下几个内容：数据获取与处理模型设计：网络结构和损失函数训练配置：优化器与资源配置训练过程模型保存与测试下面以手写数字识别项目为例展开讲解：数据获取与处理 本次学习使用百度提供的公开的数据集，因此自行获取数据的过程暂不涉及。 飞桨提供了多个封装好的数据集API，涵盖计算机视觉、自然语言处理、推
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2024-08-09 08:21:06
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本周看点速览：AgentMaker小组新发布PaTTA，只需插入一行代码即可轻松提升测试集分数。柠檬分类日本广岛Quest2020部署完整版源码在GitHub开源，助力AI果品质检。DodgeFace作者再度创新，玩法更多，隐藏NPC等你来撩~想要更详细的介绍和GitHub地址链接，不妨一起下拉看看吧！PaTTACifar100在Resnet18上使用TTA后表现PaTTA是一个在飞桨
说明示例使用QT C++编写，调用百度AI开放平台的OCR图像文字识别和身份证识别专用接口完成相应功能，识别率很好，速度也很快。后面抽时间集成截图功能，截图识别就很方便了，敬请关注。 2021-3-26更新：集成截图功能，使用非常方便，支持快捷键Ctrl + S截图。截图功能搬运了feiyangqingyun刘老师开源的屏幕截图，并做了一点修改，在此感谢刘老师！实际效果如下，身份信息打码项目源码下
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2024-09-14 11:11:48
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