集合开发人员常常忘记 Python 也有集合数据类型，大家都喜欢使用列表处理一切。集合(set)是什么？简单来说就是：集合是一组无序事物的汇集，不包含重复元素。如果你熟练掌握集合及其逻辑，那么很多问题都可以迎刃而解。举个例子，如何获取一个单词中出现的字母？myword="NanananaBatman"
set(myword)
{'N', 'm', 'n', 'B', 'a', 't'}
就这么简单
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2024-08-24 16:12:20
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在处理卫星云图hdf文件时，matlab非常好用，但随着python的流行，还是想学习一下python处理卫星云图数据获取亮温值。我处理数据的前提是：根据最佳路径数据集，获取经纬度和时间。根据时间找对应的hdf文件，获取其中的经纬度，然后根据hdf文件中的经度确定是哪颗卫星的。在全圆盘标对称文件经纬度对照表dat文件获取经纬度时加上相应的经度。最后根据最佳路径的经纬度获取dat文件中最近格点的经纬
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2024-07-26 01:26:09
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目录1 相机标定的原理1.1 相机标定的简介1.2 相机标定的方法2 相机参数2.1 内部参数2.2 外部参数3 相机标定的具体策略3.1 线性标定（线性回归）3.2 非线性优化 4 代码实现 1 相机标定的原理1.1 相机标定的简介 在图像测量过程以及机器视觉应用中，为确定空间物体表
关于“风云4”气象卫星数据处理，特别是利用 Python 对其数据的处理与分析，本博文将详尽地列出整个解决方案的步骤。我们将从环境准备开始，逐步推进到分步指南、配置详解、验证测试等环节，最后探讨一些优化技巧和可能的扩展应用。
## 环境准备
要开始处理风云4数据，首先需要配置相应的开发环境。确保你的机器上有合适的 Python 版本和所需的库。这是一个兼容性矩阵，便于你检查各个 Python
简介：2020了，编程语言也要决出2019年的最佳语言了，会是谁呢，从 TIOBE 上来看，Java、C 和 Python 基本锁定了前三的位置，Java 江湖老大的地位，还是无人能撼动呢。下面先来一张 TIOBE 网站的走势图，镇楼(这是个暴露年龄的词语)！数据获取数据获取的部分，与上一篇 DB 篇很类似，都是解析 JavaScript 代码里的变量，抽出数据即可def get_pl_data(
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2023-11-28 23:30:53
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## Python处理风云4A L2数据
### 引言
风云4A是我国自主研发的一颗气象卫星，主要用于气象、气候和环境监测等领域。它携带了多个传感器，可以获取大量的气象数据。而L2数据是指对原始数据进行处理和分析后的结果，更加适用于科学研究和应用开发。
本文将介绍如何使用Python处理风云4A L2数据，包括数据读取、处理和可视化等方面。
### 数据读取
首先我们需要从风云4A卫星获
原创
2023-09-22 00:40:26
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如果您想了解有关 EXIF 的更多信息，请参阅 EXIF 或文章 保护您的照片：Exif 数据查看器和 Exif 数据移除器。只需几行代码，Python 就能从图像中提取并显示 EXIF 数据。这有助于轻松查看和分析图像元数据，而无需专业软件。本指南将介绍如何使用 Python 进行图像元数据分析。ExifRead 模块易于使用的 Python 模块，用于从数字图像文件中提取 Exif 元数据。支
以上信息汇总自中国资源卫星应用中心，做个总结汇总方便自己查阅。此外此平台提供的数据查询功能使用体验也很不错。高分一号：GF-1卫星轨道和姿态控制参数GF-1卫星有效载荷技术指标 高分二分：高分二号于2014年8月成功发射，标志着中国遥感卫星迈入亚米级时代，2015年3月投入使用，广泛应用于土地利用动态监测、城乡规划管理和评价、交通运输管理和林业生
# Python解析风云4A文件的指南
在气象数据分析和处理的领域，解析特定格式的数据文件是一个常见的任务。特别是风云4A卫星的文件，通常包含大量的气象信息。这篇文章的目的是帮助刚入行的小白了解如何使用Python解析这类文件。首先，我们来概述一下整个过程。
## 流程概述
我们将解析风云4A文件的过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
上一篇博客介绍了GPM数据和风云四号卫星数据的下载，本篇博客简介一些简单的处理和数据可视化操作。 一、GPM数据直接将下载好的文件直接拖入ArcMap中。 双击左侧图层下方的precipitatiopnqualityindex或者右键点击打开图层属性，在netcdf中选择IRprecipitation，然后点击符号系统，选择色带，确定。点击插入下方的黑色加号，添加shp矢量文件（此处以西藏地区为例
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2024-09-29 10:42:32
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#include <bits/stdc++.h> #define P pair<long long, long long> //真实坐标 标识pair using namespace std; int T; long long N,C,L,R; multiset<P> S; multiset<P> ...
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2021-10-06 17:28:00
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# Python读取风云4B文件
风云4B卫星是中国自主研制的一颗气象卫星，它通过携带的仪器和传感器采集地球大气、云层、海洋等信息，用于气象预报、环境监测等应用。在进行数据分析和处理时，我们经常需要读取风云4B卫星的数据文件。本文将介绍如何使用Python读取风云4B文件，并提供相应的代码示例。
## 数据文
原创
2024-01-30 10:03:10
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# 使用Python读取风云4卫星数据：fypy库的应用
风云4（Fengyun-4）是中国的一款气象卫星，能够获取地球表面的多种气象参数。这些数据对于气象预报、环境监测等领域具有重要价值。为了方便数据分析，Python语言的fypy库提供了一个实用的工具，帮助用户高效地读取和处理风云4数据。
## 什么是fypy库？
fypy是一款专门为风云数据设计的Python库，支持对风云卫星数据的读
原创
2024-10-15 05:22:21
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最近小编忙着给项目做文档，需要阅读大量的文献资料，长时间的阅读让本就不喜欢看书的我是又困又乏，所以想着，要是能有小姐姐在旁边读给我听该有多好。说干就干，小编整理了一下思路，晚上熬夜花了几个小时就完成了整个小程序，一起来跟小编学习一下吧。01代码的构思要完成该任务的设计，首先我们需要明确思路，整体的设计方案如下图所示：上图中，我们首先需要实现的是将PDF文章中，我们想要提取的文字提取出来，然后再将提
Python项目实战：使用PySpark分析日志文件日志文件是用于记录系统操作事件的记录文件或文件集合，可分为事件日志和消息日志。具有处理历史数据、诊断问题的追踪以及理解系统的活动等重要作用。有了日志文件，就可以了解到网站的访问频率、网站是否受到了恶意的攻击等。Python可以使用PySpark进行日志类文件的分析。这里使用PySpark的原因在于每天的日志量是不断累加的，日志文件中的数据可以说得
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2023-10-01 17:17:53
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前言经常从静止轨道卫星的数据说明中可以看到这样的内容，“数据已经经过了投影”，但是对于初次使用静止轨道卫星数据的人来说，在打开数据后会感到奇怪，这哪里是经过投影的数据，什么有用的信息都看不到。我在读了很多文献也询问过很多老师才了解到，这里所谓的经过投影，是做了标称投影。实话说我之前真的没接触过这类投影。以我的理解，所谓的标称投影就是针对静止轨道卫星成像范围广而产生的，经过这种投影后，数据打开后就是
日前，在苏州举办的以标准与应用让“云”触手可及为主题的“2011中国云计算产业发展高层峰会”上，专家、企业家们紧紧围绕云计算的“标准和应用”等热点问题进行深入解读。作为国内最早进入云计算领域的苏州本地企业，江苏风云网络服务有限公司出席了本次高峰论坛。 风云网络是国内最大的云服务提供商，通过搭建风云在线云服务平台，整合产业链资源，集成了微软CRM、视频会议系统、中小企业ERP等在线软件产品
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2023-10-22 13:14:38
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pandas数据处理相关知识DataFrame合并1. pandas.concat()2. DataFrame.append()3. DataFrame.merge()或者pd.merge()4. DataFrame.join()第1关：数据读取与合并任务描述本关代码第2关：数据清洗任务描述相关知识删除缺失值: dropna()检测缺失值 isnull()和notnull()填充缺失值 fill
1、CBERS-1 中巴资源卫星
CBERS-1 中巴资源卫星由中国与巴西于1999年10月14日合作发射，是我国的第一颗数字传输型资源卫星卫星参数：
太阳同步轨道 轨道高度：778公里,倾角:98.5o 重复周期：26天 平均降交点地方时为上午10：30 相邻轨道间隔时间为 4 天扫描带宽度:185公里星上搭载了CCD传感器、IRMSS红外扫描仪、广角成像仪，由于提供了从20米-256米分辨率的
在前期关于Unreal 4 引擎的技术推文中，UWA重点介绍了粒子系统的重点模块和高级功能。本文将进行介绍Unreal 4引擎中的新粒子系统：Niagara。需要说明的是，目前的Niagara粒子系统仍处于测试阶段，并非最终完成版。这是UWA发布的第10篇Unreal 4技术文章，之前我们已经详细介绍过渲染系统、动画系统以及部分粒子系统的功能介绍，详情请转至UWA博客（blog.uwa4d.com
