如果您想了解有关 EXIF 的更多信息,请参阅 EXIF 或文章 保护您的照片:Exif 数据查看器和 Exif 数据移除器。只需几行代码,Python 就能从图像中提取并显示 EXIF 数据。这有助于轻松查看和分析图像元数据,而无需专业软件。本指南将介绍如何使用 Python 进行图像元数据分析。ExifRead 模块易于使用的 Python 模块,用于从数字图像文件中提取 Exif 元数据。支
目录1 相机标定的原理1.1 相机标定的简介1.2 相机标定的方法2 相机参数2.1 内部参数2.2 外部参数3 相机标定的具体策略3.1 线性标定(线性回归)3.2 非线性优化 4 代码实现 1 相机标定的原理1.1 相机标定的简介        在图像测量过程以及机器视觉应用中,为确定空间物体表
以上信息汇总自中国资源卫星应用中心,做个总结汇总方便自己查阅。此外此平台提供的数据查询功能使用体验也很不错。高分一号:GF-1卫星轨道和姿态控制参数GF-1卫星有效载荷技术指标       高分二分:高分二号于2014年8月成功发射,标志着中国遥感卫星迈入亚米级时代,2015年3月投入使用,广泛应用于土地利用动态监测、城乡规划管理和评价、交通运输管理和林业生
在处理卫星云图hdf文件时,matlab非常好用,但随着python的流行,还是想学习一下python处理卫星云图数据获取亮温值。我处理数据的前提是:根据最佳路径数据集,获取经纬度和时间。根据时间找对应的hdf文件,获取其中的经纬度,然后根据hdf文件中的经度确定是哪颗卫星的。在全圆盘标对称文件经纬度对照表dat文件获取经纬度时加上相应的经度。最后根据最佳路径的经纬度获取dat文件中最近格点的经纬
#include <bits/stdc++.h> #define P pair<long long, long long> //真实坐标 标识pair using namespace std; int T; long long N,C,L,R; multiset<P> S; multiset<P> ...
转载 2021-10-06 17:28:00
102阅读
2评论
# Python读取风云4B文件 ![sequence diagram](sequence_diagram.png) 风云4B卫星是中国自主研制的一颗气象卫星,它通过携带的仪器和传感器采集地球大气、云层、海洋等信息,用于气象预报、环境监测等应用。在进行数据分析和处理时,我们经常需要读取风云4B卫星的数据文件。本文将介绍如何使用Python读取风云4B文件,并提供相应的代码示例。 ## 数据
原创 2024-01-30 10:03:10
1671阅读
集合开发人员常常忘记 Python 也有集合数据类型,大家都喜欢使用列表处理一切。集合(set)是什么?简单来说就是:集合是一组无序事物的汇集,不包含重复元素。如果你熟练掌握集合及其逻辑,那么很多问题都可以迎刃而解。举个例子,如何获取一个单词中出现的字母?myword="NanananaBatman" set(myword) {'N', 'm', 'n', 'B', 'a', 't'} 就这么简单
# Python读取串口数据的基本原理和方法 ## 前言 在很多应用场景中,我们需要与外部设备进行数据通信。而串口通信是一种常见的方式,它被广泛应用于物联网、嵌入式系统和传感器等领域。Python作为一种简洁、易学的编程语言,提供了丰富的库来处理串口通信。本文将介绍Python如何读取串口数据,并通过代码示例来进一步说明。 ## 串口通信基础知识 ### 串口概述 串口(Serial P
原创 2023-08-19 08:07:32
184阅读
python对diamonds数据集进行数据分析一、探索性数据分析  探索性数据分析(Exploratory Data Analysis)这是通过一系列的方法,让你最大化对数据的直觉,为了让你对数据有感觉,你不仅需要知道数据里有什么,你还需要知道数据里没有什么,而完成这件事情的方法只有一个,那就是结合各种统计学的图形把数据以各种形式展现在我们面前。The goal is to show the d
转载 2023-08-31 15:32:04
142阅读
# 使用Python读取风云4卫星数据:fypy库的应用 风云4(Fengyun-4)是中国的一款气象卫星,能够获取地球表面的多种气象参数。这些数据对于气象预报、环境监测等领域具有重要价值。为了方便数据分析,Python语言的fypy库提供了一个实用的工具,帮助用户高效地读取和处理风云4数据。 ## 什么是fypy库? fypy是一款专门为风云数据设计的Python库,支持对风云卫星数据的读
原创 2024-10-15 05:22:21
1351阅读
一、理论知识  Scale Invariant Feature Transform,尺度不变特征变换匹配算法,对于算法的理论介绍,可以参考这篇文章,里面很详细,可以更好的学习。这里就不多介绍。后面就挑选重点的来说二、SIFT 主要思想  SIFT算法是一种提取局部特征的算法,在尺度空间寻找极值点,提取位置,尺度,旋转不变量。三、SIFT算法的主要特点: a) SIFT
正则表达式元字符字符转义后向引用零宽断言贪婪与懒惰尚未详细讨论的语法模块中的核心函数总结超好用的测试正则的软件 元字符 \b:代表单词的开头或结尾,为单词的交界处;虽然通常英文的单词是由空格,标点符号或者换行来分隔的,但是\b并不匹配这些单词分隔字符中的任何一个,它只匹配一个位置。 .:匹配除了换行符以外的任意字符。 *:代表的是数量——它指定*前边的内容可以连续重复使用任意次以使整个表达式得到
目录树莓派4B简介前言树莓派可以做什么树莓派支持的系统树莓派4B主板介绍树莓派安装树莓派配件介绍 树莓派4B简介前言树莓派(Raspberry Pi)是一款基于ARM的微型电脑主板,旨为学生编程教育而设计,“麻雀虽小,五脏俱全”,视频、音频等功能通通皆有。树莓派是尺寸仅有信用卡大小的一个小型电脑,可以将树莓派连接电视、显示器、键盘鼠标等设备使用。同时也能替代日常桌面计算机的多种用途、包括文字处理
转载 2023-08-08 08:43:02
414阅读
前言 最近要用到树莓派,荔枝整理了一份基础的树莓派4B配置总结,有需要的大家自取。文章目录前言一、基础配置1.1 烧录1.2 进入桌面1.3 开启SSH和VNC二、更换国内源三、查看python3版本并更换pip源 四、添加中文输入法总结一、基础配置1.1 烧录1. 首先将SD卡格式化,注意如果是新卡的话可以不用2. 到树莓派官网下载一个镜像烧录的工具——Rasberry Pi
转载 2023-09-22 15:41:26
333阅读
read_csv()是python数据分析包pandas里面使用频次较高的函数之一。它包括的参数差不多20个,可能一开始未必需要完整知道每个参数作用。不过,随着使用的深入,实际数据环境愈发复杂,处理的数据上亿行后,就会出现这样那样的问题,这样催促我们反过头来再去理解某些参数的作用。今天,总结平时使用read_csv(),经常遇到的几个问题。1、UnicodeDecodeErrorread_csv默
转载 2019-10-09 15:24:15
1117阅读
# Python中的for循环与数据处理:逐行读取数据Python编程中,循环是一个非常常用的功能,它可以用来遍历(或处理)数据。特别是在处理大量数据时,能够对数据进行分块读取是非常重要的。本文将介绍如何使用for循环每次读取4数据,并提供代码示例,帮助你更好地理解这一过程。 ## 数据处理的场景 假设我们有一个文本文件,其中包含学生的成绩信息。我们的目标是逐行读取该文件, 并将每4
原创 2024-08-06 03:53:56
159阅读
证明: a4+b4-a3b-ab3 =a3(a-b)-b3(a-b) =(a3-b3)(a-b) =(a-b)2(a2+ab+b2) 而a2+ab+b2=a2+ab+b2/4+3b2/4=(a+b/2)2+3b2/4,明显这部分大于等于零,当a=b=0时等于零; 而(a-b)2在a=b时等于零,其它
转载 2018-01-02 12:22:00
93阅读
学习笔记——Python处理netCDF文件前言:在尝试一个数据竞赛时,需要处理nc文件,为此对相关资料整理记下如下笔记参考链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/100574643.nc(network Common Data Format)文件是气象上常用的数据格式,python读取.nc使用较多的库为netCDF4这个库,下面将介绍这个库的具体方法。注意:file
最近在学习opencv的知识,遇到的一些知识点和理解记录下来,由于还是小白,有所不对的地方,大家一起交流沟通 Structure from motion,简称为SFM,是单目相机在物体周围不同的角度拍摄不同的图片,而相机的内参外参数可以使用张正友的标定方法获取,点云的获取还是在不同的图像之间进行匹配获得。需要注意的是此时获取的点云是稀疏点云,此时采用的方法是SIFT特征点匹配的方法,在实际的操作过
# 如何使用Python读取MT8852B 在通信领域,MT8852B是一款常用的测试设备,能够帮助我们进行数字信号的测试与分析。若你是刚入行的开发者,以下将详细说明如何使用Python读取MT8852B数据信息。我们可以将整个流程分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | |--------------|-
原创 2024-08-06 12:41:13
76阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5