1. 策略模式解决的是什么问题策略模式解决的应用场景是这样的： 在业务场景中，需要用到多个算法，并且每个算法的参数是需要调整的。那么当不同的行为堆砌到同一个类中时，我们很难避免使用条件语句来选择合适的行为。我们需要解决的是把算法封装起来，达到算法的变化不会影响到使用算法的客户的效果。实际上就是把算法模块给完全独立出来，并且易于配置、修改和扩展，实现“开闭”原则。通俗来讲就是针对
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2024-02-09 23:35:03
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简介：策略模式(Pattern:Strategy)属于行为型模式，是指对一系列的算法定义，并将每一个算法封装起来，而且他们是可以相互替换。策略模式让算法独立于使用它的客户而独立变化。模式架构抽象策略角色[Strategy]：定义一个公共接口，各种不同的算法以不同的方式实现这个接口。具体策略类[ConcreteStrategy]:实现类抽象策略Strategy定义的接口，包装相关的算法和行为，提供具
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2023-11-28 03:01:19
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1.定义变量： 代码正文： x=1
y=2
z=x+y Python定义变量的方式呢很简单，就是上面这段代码，相信只要稍微懂点数学的人都能看懂这段代码的含义。其实现在在国外很多大学都是把Python作为计算机语言入门的第一门语言，因为python语言可以说是人类的语言，很容易上手，一眼就能看懂(不过大部分语言都是这样，入门容易深入难，要持之以恒。)代码讲解：2.判断语句： 代码
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2024-03-03 23:02:26
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# Java 策略模式讲解
在软件开发中，经常会遇到需要根据不同的情况选择不同的算法或处理方式的场景。传统的做法是使用条件语句来实现这种选择，但这种做法会使代码变得复杂，难以维护和扩展。为了解决这个问题，可以使用策略模式来优雅地解耦算法的选择与使用。
## 什么是策略模式
策略模式是一种行为型设计模式，它定义了算法家族，分别封装起来，让它们可以互相替换，此模式让算法的变化独立于使用算法的客户
原创
2023-08-08 18:43:11
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本篇将会介绍 Python 中的一些基本语法。空格和缩进如果你使用过其他编程语言，例如 Java、C# 或者 C/C++，就会知道这些语言使用分号（;）分隔不同的语句。不过，Python 使用空格和缩进来创建不同的代码结构。以下是一段 Python 代码：# 定义 main 函数，打印一些信息
def main():
i = 1
max = 10
while (i <
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2023-12-15 11:40:57
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直接先上效果图1.核心算法将扫雷看成是一个二维数组，每个格子分别用一个x,y来标识。如下图：2.定义雷：我们需要生产10组随机（如0,4）这样的数据来表示一个雷。3.当我们点击一个按钮时，拿到按钮的x,y值和我定义的10组随机数去比较，如果当前点击的按钮的x,y存在于我的随机数集合中，那么这个按钮即为雷 好了不废话了直接上代码,代码中有详细的注释。 1.扫雷主程序入
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2023-09-06 20:16:29
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在这篇博文中，我将详细记录如何解决“CTA策略Python代码”问题的过程。CTA（Commodity Trading Advisor）策略是一种算法驱动的交易策略，广泛应用于金融市场的量化交易。以下是解决这一问题的完整流程和结构。
## 环境预检
在开始实现CTA策略之前，首先需要进行环境预检。这包括检查操作系统的要求和硬件配置。以下是我的系统要求和硬件配置表格。
### 系统要求
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现如今连天气都可以预报，那么通过技术手段来预测应用的性能和可用性是否可行呢？预计未来20分钟总可以吧？能否预计出来未来20分钟以内应用可能会发生内存溢出、CPU负载飙升、应用崩溃？很不幸大部分时候都无法预测。这主要因为我们主要是关注应用的内存使用率、CPU使用率、响应时间等宏观指标，但是还有很多其他的微观指标也会影响预测应用的性能和可用性，本文就来探讨下影响应用性能和可用性的那些微观指标。首先看
说明我想知道我展示的代码是否可以作为Python中基于策略的设计的示例。另外，我想知道您是否见过python模块使用类似于这个例子的东西，以便我从中学习？在最近，我需要一个类似于policy-based design的东西作为我正在工作的python模块。在我在这个论坛里发现了一个similar question，但它已经关闭，我无法添加评论。在让我总结一下我对Python方法的期望。在模块类分为
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2023-09-06 06:53:51
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在oCPC实践录 | 随你千变万化，oCPC PID控制（1）中我们分析了比例控制将实时误差考虑进来，具有最快的响应速度，但只有比例控制作用时，real_cpa会偏离given_cpa，产生余差，消除余差的办法就是将历史累积误差引入控制作用。PID控制之比例积分控制（PI)比例积分控制作用的公式为： k = kp * e + ki * sum(e) + k0 式中k0可以理解为初始平衡状态（此时g
量化策略代码在Python中的实现不仅涉及到如何编写和优化代码，还要设计出合理的备份和恢复策略，以应对潜在的灾难场景。以下是我在整理这一过程中的具体步骤和思路。
## 备份策略
在量化策略的开发中，备份和存储是至关重要的。我设计了一份思维导图来展示备份策略的整体架构，包括本地存储、云存储、数据库备份等。
```mermaid
mindmap
root((备份策略))
Global
## MACD策略介绍与Python实现
在金融市场的技术分析中，MACD（移动平均收敛散度指标）是一种非常常用的指标。它通过两个移动平均线之间的关系来判断市场的趋势，并辅助决策投资者的买入和卖出时机。本文将介绍MACD策略的基本原理，并给出一个Python实现的代码示例，帮助大家更好地理解这一策略。
### 什么是MACD？
MACD由两条线组成：MACD线和信号线。MACD线是短期（通常
这篇文章主要是整合一些趣味代码，一方面自己对这些内容比较感兴趣，另一方面希望这些代码能提升大家的编程兴趣。一、Python使用turtle绘制国旗代码如下：运行结果如下所示，它是动态绘制过程。注意安装第三方包的方法如下所示：在Command Window界面下进入Anaconda2\s文件夹，通过pip安装。二、Python图片转换位字符画代码如下：运行结果如下所示，输入图片转换成txt文字显示。
用C#控制台实现康威生命游戏
效果规则游戏开始时，每个细胞随机地设定为“生”或“死”之一的某个状态。然后，根据某种规则，计算出下一代每个细胞的状态，画出下一代细胞的生死分布图。应该规定什么样的迭代规则呢?需要一个简单的，但又反映生命之间既协同又竞争的生存定律。为简单起见，最基本的考虑是假设每一个细胞都遵循完全一样的生存定律；再进一步，把细胞之间的相互影响
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2024-07-07 12:37:40
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【导读】：装饰器(Decorators)是 Python 的一个重要部分。简单地说：它们是修改其他函数的功能的函数。有助于让我们的代码更简短，也更Pythonic（Python范儿）。很多Pythoner不知道在哪儿使用它们，哪些区域里装饰器可以让代码更简洁。通过本文的学习让你理解并学会装饰器，让你更Pythonic！来一起学习吧。1、装饰器的定义就是给已有函数增加额外功能的函数，它本质上就是一个
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2023-07-21 15:10:03
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每次看到项目中存在大量的if else代码时，都会心生一丝不安全感。 特别是产品给的需求需要添加或者更改一种if条件时，生怕会因为自己的疏忽而使代码天崩地裂，哈哈，本文的目的就是来解决这种不安全感的，23种设计模式的策略模式。 GOF对策略模式的解释是： 定义一系列算法， 把它们一个个封装起来，并且使它们可相互替换（变化）。该模式使得算法可独立于使用它的客户程序（稳定）而变化（扩展， 子类化）。
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2024-05-19 08:06:51
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算法学习Day2之背包算法2一、引言：每天一个不可能了，哭。没时间。这次主题记录一下完全背包算法，先继续0-1背包优化，再完全背包，和其优化。二、0-1背包算法的优化首先0-1基础的状态转移方程为：j<w，dp[i][j] = dp[i-1][j] //背包装不下该物品，最大价值不变j>=w, dp[i][j] = max{ dp[i-1][j-list[i].w] + v,
本文的主要内容是向大家分享几个Python面试中的T题目，同时给出了答案并对其进行分析，具体如下。本文的原文是5 Great Python Interview Questions，同时谢谢 @非乌龟 指出我的疏漏，没有来源标记，也赞其细心，希望看文章的同时大家都能看下原文，因为每个人的理解不一致，原汁原味的最有帮助，我翻译很多文章的目的一是为了自己以后找资料方便；二是作为一个索引，以后再看原文的时
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2023-08-13 11:37:49
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MPC matlab官方视频讲解https://www.bilibili.com/video/BV1Qu411Z7DQ/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.-1&vd_source=b0408cbd2a80022f76d7a32f3421f35f模型预测控制(MPC)是一类特殊的控制。它的当前控制动作是在每一个采样瞬间
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2023-09-06 13:41:59
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GPT-12018 年 6 月，OpenAI发布了第一版GPT（Generative Pre-trained Transformer） 模型，即GPT-1。[论文：Improving Language Understanding by Generative Pre-Training]模型原理与结构 OpenAI gpt模型基于Tran
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2024-07-17 15:56:35
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